Spring AI MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）客户端启动器为 Spring Boot 应用程序中的 MCP 客户端功能提供了自动配置支持。它支持同步和异步两种客户端实现方式，并提供了多种传输选项。

MCP 客户端启动器提供以下功能：

• 多客户端实例管理
  支持管理多个客户端实例，方便在应用程序中同时使用多个 MCP 客户端。
• 自动客户端初始化（如启用）
  如果配置了自动初始化，客户端会在应用程序启动时自动初始化，无需手动干预。
• 支持多个命名传输方式
  允许配置和使用多个具有不同名称的传输方式，以满足不同的通信需求。
• 与 Spring AI 的工具执行框架集成
  与 Spring AI 的工具执行框架无缝集成，支持在客户端中执行各种工具操作。
• 适当的生命周期管理，在应用程序上下文关闭时自动清理资源
  提供完善的生命周期管理，确保在应用程序上下文关闭时，所有相关资源都能被自动清理，避免资源泄漏。
• 通过自定义器（Customizers）实现客户端创建的可定制化
  支持通过自定义器对客户端的创建过程进行定制，以满足特定的业务需求或配置要求。

标准 MCP 客户端（Standard MCP Client）

<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId>
</dependency>

标准启动器（spring-ai-starter-mcp-client）允许客户端同时通过 STDIO（进程内）和/或 SSE（远程）传输方式连接到单个或多个 MCP 服务器。其中，SSE 连接使用的是基于 HttpClient 的传输实现。每次与 MCP 服务器的连接都会创建一个新的 MCP 客户端实例。可以选择使用同步（SYNC）或异步（ASYNC）的 MCP 客户端（注意：不能同时混合使用同步和异步客户端）。对于生产环境部署，建议使用基于 WebFlux 的 SSE 连接，并搭配 spring-ai-starter-mcp-client-webflux 启动器。

WebFlux 客户端（WebFlux Client）

WebFlux 启动器提供了与标准启动器类似的功能，但它使用的是基于 WebFlux 的 SSE（服务器发送事件，Server-Sent Events）传输实现。

<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-client-webflux