可发1区的超级创新思路(python\matlab实现):MPTS+Lconv+注意力集成机制的Transformer时间序列模型

首先声明,该模型为原创!原创!原创!且该思路还未有成果发表,感兴趣的小伙伴可以借鉴!

应用场景

 该模型主要用于时间序列数据预测问题,包含功率预测、电池寿命预测、电机故障检测等等。

一、模型整体架构(本文以光伏功率预测为例)

本模型由多尺度特征提取模块(MPTS)​L型因果卷积网络注意力集成机制Transformer时序建模模块四部分组成。

输入:历史功率序列+气象特征(温度、风速等)
输出

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