关于开源AI智能体项目OpenManus的部署与背景信息整理如下：

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1. OpenManus 背景与核心亮点

• 开发背景：Manus作为一款闭源的通用型AI智能体产品，因内测邀请码稀缺（二手平台炒至10万元）引发争议。开源社区迅速反应，5人团队仅用3小时开发出完全免费的替代方案**OpenManus**，GitHub上线首日即获8.1k+ Star，成为技术圈焦点。

• 核心特性：

  • 本地化运行：与Manus依赖云端不同，OpenManus可直接在本地部署，用户能实时查看AI执行任务的思考过程与操作细节，透明化程度更高。

  • 轻量化部署：基于Python开发，依赖简单，支持通过终端输入任务驱动Agent执行网页浏览、文件操作、代码编写等任务。

  • 低成本模型支持：默认集成Qwen2.5-7B等开源模型，结合国内平台“一步API”服务，降低使用门槛。

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2. OpenManus 部署步骤

环境配置与运行流程：

1. 获取API密钥：

   1. 通过国内平台“一步API”注册并生成API Key（需替换配置文件中的api_key字段）。

2. 克隆项目与依赖安装：

   conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManus pip install -r requirements.txt playwright install # 补充安装浏览器驱动

3. 配置模型参数：修改config.toml文件，指定模型路径（如Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct）及API信息。

4. 启动应用：

   python main.py

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3. 相关开源替代方案

除OpenManus外，其他值得关注的AI Agent项目包括：

• OWL：CAMEL-AI团队推出的多智能体协作框架，支持滚动、点击、输入等自动化操作，在GAIA Benchmark测试中表现优异（GitHub Star 2k+）。

• OpenHands（原OpenDevin）：全能型开发Agent，支持代码编写、调试及API调用，GitHub Star高达49.2k+。

• OpenAI Agent套件：新发布的Responses API、Agents SDK等工具，支持构建多Agent系统，兼容DeepSeek等模型。

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4. 争议与行业影响

• Manus的争议：其官方演示被质疑过度营销，实际依赖ChatGPT等现有技术，而开源社区的快速复刻（如OpenManus）进一步削弱了其稀缺性。

• 技术趋势：2025年被视为“Agent元年”，开源项目的爆发（如OpenManus）与巨头布局（如OpenAI的Agents SDK）共同推动AI Agent向平民化发展。

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总结

OpenManus的诞生体现了开源社区对闭源垄断的快速反击，其低门槛、透明化的特性为开发者提供了灵活的AI Agent实验平台。结合其他开源工具与商业化套件，AI智能体的应用场景正从代码生成扩展到自动化办公、数据分析等更广泛领域。对于开发者而言，掌握本地化部署与多框架集成能力，将是把握这一趋势的关键。