把生产队的大模型Grok 3 beta用来实现字帖打磨

第一个版本,就是简单的田字格,Grok 3 beta 思考了15s就得到了html前端代码,javascript; 然而还不完美;

第二个版本,进一步,通过pinyin项目给汉字加上注音,米字格和四线格;(米字格默认的斜线旋转45°居然不行,还精修了角度);然而还不完美;

第三个版本,通过hanzi-writer项目,给汉字进行笔顺笔画分解;然而还不完美;

第四个版本,把jsPDF渲染的打印,修正为Puppeteer打印到矢量图;然而还不完美;

第五个版本,打印到PDF的拼音字体和汉字字体,终于是可以自由调整而不是操作系统默认的字体了!然而还不完美……

还需要持续改进。

整个过程中,主要依赖Grok 3 beta聊天,我负责测试,提问,验证和确认。也尝试过其它的大语言模型,感觉只有Grok 3 beta可以像生产队的驴一样来用:最好用。

阶段性的展示:把小学三年级语文下册的310个生词,一股脑全部放进去,数秒钟之后,一个26页的字帖就自动生成了:

在这里插入图片描述

演示用html5前端一键生成小学生语文字帖

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/73072.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

windows+ragflow+deepseek实战之一excel表查询

ragflows平台部署参考文章 Win10系统Docker+DeepSeek+ragflow搭建本地知识库 ragflow通过python实现参考这篇文章 ragflow通过python实现 文章目录 背景效果1、准备数据2、创建知识库3、上传数据并解析4、新建聊天助理5、测试会话背景 前面已经基于Win10系统Docker+DeepSeek+…

OpenCV图像处理基础2

接着上一篇OpenCV图像处理基础1继续说。 图像阈值处理 1、简单阈值处理 ret, thresholded_image = cv2.threshold(image, thresh, maxval, cv2.THRESH_BINARY)thresh 是阈值,maxval 是最大值。 2、自适应阈值处理 thresholded_image = cv2.adaptiveThreshold(image, maxv…

go安装lazydocker

安装 先安装go环境 https://blog.csdn.net/Yqha1/article/details/146430281?fromshareblogdetail&sharetypeblogdetail&sharerId146430281&sharereferPC&sharesourceYqha1&sharefromfrom_link 安装lazydocker go install github.com/jesseduffield/laz…

【架构】单体架构 vs 微服务架构:如何选择最适合你的技术方案?

文章目录 ⭐前言⭐一、架构设计的本质差异🌟1、代码与数据结构的对比🌟2、技术栈的灵活性 ⭐二、开发与维护的成本博弈🌟1、开发效率的阶段性差异🌟2、维护成本的隐形陷阱 ⭐三、部署与扩展的实战策略🌟1、部署模式的本…

C#实现分段三次Hermite插值

目录 一、Hermite插值介绍 1、功能说明 2、数学方法 二、代码实现 1、CubicHermiteInterpolator类封装 2、应用示例 三、导数值的获取方式 1、数学方法介绍 2、代码应用示例 四、其它封装的分段三次Hermite插值类 1、方式一 (1)封装代码 &…

重要重要!!fisher矩阵元素有什么含义和原理; Fisher 信息矩阵的形式; 得到fisher矩阵之后怎么使用

fisher矩阵元素有什么含义和原理 目录 fisher矩阵元素有什么含义和原理一、对角线元素( F i , i F_{i,i} Fi,i​)的含义与原理二、非对角线元素( F i , j F_{i,j} Fi,j​)的含义与原理Fisher 信息矩阵的形式矩阵的宽度有位置权重数量决定1. **模型参数结构决定矩阵维度**2.…

【STM32】uwTick在程序中的作用及用法,并与Delay函数的区别

一、uwTick 的作用 1.系统时间基准 uwTick 是一个全局变量(volatile uint32_t),记录系统启动后的毫秒级时间累计值。默认情况下,它由 SysTick 定时器每 ​1ms 自动递增一次(通过 HAL_IncTick() 函数。例如&#xff0…

docker速通

docker 镜像操作搜索镜像拉取镜像查看镜像删除镜像 容器操作!查看容器运行容器run命令详细介绍 启动容器停止容器重启容器查看容器状态查看容器日志删除容器进入容器 保存镜像提交保存加载 分享社区登录命名推送 docker存储目录挂载卷映射查看所有容器卷创建容器卷查看容器卷详…

OpenCV旋转估计(5)图像拼接的一个函数waveCorrect()

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 waveCorrect 是OpenCV中用于图像拼接的一个函数,特别适用于全景图拼接过程中校正波浪形失真(Wave Correction&#xff09…

Python、MATLAB和PPT完成数学建模竞赛中的地图绘制

参加数学建模比赛时,很多题目——诸如统计类、数据挖掘类、环保类、建议类的题目总会涉及到地理相关的情景,往往要求我们制作与地图相关的可视化内容。如下图,这是21年亚太赛的那道塞罕坝的题目,期间涉及到温度、降水和森林覆盖率…

深入了解 C# 中的 LINQ:功能、语法与应用解析

1. 什么是 LINQ? LINQ(Language Integrated Query,语言集成查询)是 C# 和其他 .NET 语言中的一种强大的查询功能,它允许开发者在语言中直接执行查询操作。LINQ 使得开发者可以使用 C# 语法(或 VB.NET&…

DeepSeek R1 本地部署指南 (3) - 更换本地部署模型 Windows/macOS 通用

0.准备 完成 Windows 或 macOS 安装: DeepSeek R1 本地部署指南 (1) - Windows 本地部署-CSDN博客 DeepSeek R1 本地部署指南 (2) - macOS 本地部署-CSDN博客 以下内容 Windows 和 macOS 命令执行相同: Windows 管理员启动:命令提示符 CMD ma…

【总结】Pytest vs Behave,BDD 测试框架哪家强?

引言 在测试驱动开发(TDD)和行为驱动开发(BDD)流行的今天,Pytest和 Behave 成为了 Python 生态中最常见的自动化测试框架。那么,究竟该选择哪一个?它们各自有哪些优缺点?本篇文章将为你全面解析! 1. 什么是 Pytest&a…

k8s中service概述(二)NodePort

NodePort 是 Kubernetes 中一种用于对外暴露服务的 Service 类型。它通过在集群的每个节点上开放一个静态端口(NodePort),使得外部用户可以通过节点的 IP 地址和该端口访问集群内部的服务。以下是关于 NodePort Service 的详细说明&#xff1…

HTML5 Video标签详细教程

HTML5 Video标签详细教程 简介 HTML5引入的<video>标签为网页提供了原生视频播放功能&#xff0c;无需依赖Flash等第三方插件。它使得在网页中嵌入和控制视频内容变得简单而强大。本教程将详细介绍<video>标签的使用方法、属性、事件以及相关技术。 基本用法 最…

Linux系统崩溃破案实录

现代计算环境中&#xff0c;系统的稳定性和可靠性至关重要。然而&#xff0c;即使是最优化的系统也可能会由于硬件故障、软件漏洞或配置错误而崩溃。为了解决这一问题&#xff0c;Linux系统提供了强大的内核崩溃转储机制&#xff0c;本文介绍如何收集和分析崩溃日志&#xff0c…

tcping 命令的使用,ping IP 和端口

1. ‌Windows系统安装‌ ‌下载tcping工具‌&#xff1a;根据系统位数&#xff08;32位或64位&#xff09;下载对应的tcping.exe文件。‌安装步骤‌&#xff1a; 将下载的tcping.exe文件复制到C:\Windows\System32目录下。如果下载的是64位版本&#xff0c;需将文件名改为tcpi…

深度学习框架PyTorch——从入门到精通(6.1)自动微分

使用torch.autograd自动微分 张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积 在训练神经网络时&#xff0c;最常用的算法是反向传播。在该算法中&#xff0c;参数&#xff08;模型权重&#xff09;根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整…

跟我学C++中级篇——std::not_fn

一、std::not_fn定义和说明 std::not_fn这个模板函数非常有意思&#xff0c;在前面我们学习过wrapper&#xff08;包装器&#xff09;&#xff0c;其实它就是通过封装一个包装器来实现返回值的非。它的基本定义如下&#xff1a; template< class F > /* 未指定 */ not_…

阶跃星辰开源300亿参数视频模型Step-Video-TI2V:运动可控+102帧长视频生成

阶跃星辰&#xff08;StepFun&#xff09;正式开源其新一代图生视频模型 Step-Video-TI2V &#xff0c;该模型基于300亿参数的Step-Video-T2V训练&#xff0c;支持文本与图像联合驱动生成长达102帧的高质量视频&#xff0c;在运动控制与场景适配性上实现突破。 核心亮点 …