适合人群：Java中级开发者 | 并发编程入门者 | 系统调优实践者
目录
一、引言：为什么线程池是Java并发的核心？
二、线程池核心知识点详解
1. 线程池核心参数与原理
2. 线程池的创建与使用
(1) 基础用法示例
(2) 内置线程池的隐患
3. 线程池调优与注意事项
(1) 参数配置原则
(2) 监控线程池状态
(3) 合理选择拒绝策略
三、进一步学习方向
一、引言：为什么线程池是Java并发的核心？
在高并发场景下，频繁创建和销毁线程会带来巨大开销（如内存抖动、GC压力）。线程池通过复用线程和资源管控解决了以下问题：
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降低资源消耗：避免线程频繁创建/销毁的开销
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提升响应速度：任务到达时直接复用空闲线程
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增强可控性：统一管理线程数量、任务队列、拒绝策略
二、线程池核心知识点详解
1. 线程池核心参数与原理
Java线程池通过ThreadPoolExecutor实现，其构造函数包含7个关键参数：
public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, // 核心线程数（长期保留的线程） int maximumPoolSize, // 最大线程数（临时线程=最大-核心） long keepAliveTime, // 临时线程空闲存活时间 TimeUnit unit, // 存活时间单位（秒/毫秒等） BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 任务队列 ThreadFactory threadFactory, // 线程创建工厂 RejectedExecutionHandler handler // 拒绝策略
) 线程池工作流程：
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提交任务时，优先使用核心线程执行
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核心线程满后，任务进入阻塞队列
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队列满后，创建临时线程（不超过
maximumPoolSize） -
线程和队列均满时，触发拒绝策略
2. 线程池的创建与使用
(1) 基础用法示例
import java.util.concurrent.*; public class ThreadPoolDemo { public static void main(String[] args) { // 创建线程池 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 2, // corePoolSize 4, // maximumPoolSize 30, // keepAliveTime TimeUnit.SECONDS, // 时间单位 new ArrayBlockingQueue<>(10), // 任务队列容量10 Executors.defaultThreadFactory(), // 默认线程工厂 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略：直接抛出异常 ); // 提交10个任务 for (int i = 0; i < 10; i++) { final int taskId = i; executor.execute(() -> { try { System.out.println( "线程" + Thread.currentThread().getName() + "执行任务" + taskId ); Thread.sleep(1000); // 模拟任务耗时 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } // 关闭线程池（非阻塞，等待所有任务完成） executor.shutdown(); }
} 输出分析：
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核心线程2个，处理前2个任务
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后续任务进入队列，队列容量10，最终4个线程处理10个任务
(2) 内置线程池的隐患
Executors工具类提供了快速创建线程池的方法，但存在风险：
// 可能导致OOM（队列无界）
ExecutorService cachedPool = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(10); // 推荐手动创建线程池，明确参数！ 3. 线程池调优与注意事项
(1) 参数配置原则
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CPU密集型任务：
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corePoolSize= CPU核心数 + 1 -
队列选择有界队列（如
ArrayBlockingQueue）
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IO密集型任务：
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corePoolSize= 2 * CPU核心数 -
队列容量适当增大
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(2) 监控线程池状态
// 定期打印线程池状态
ScheduledExecutorService monitor = Executors.newScheduledThreadPool(1);
monitor.scheduleAtFixedRate(() -> { System.out.println("活跃线程数：" + executor.getActiveCount()); System.out.println("队列任务数：" + executor.getQueue().size());
}, 0, 1, TimeUnit.SECONDS); (3) 合理选择拒绝策略
| 策略类 | 行为 |
|---|---|
AbortPolicy（默认） | 抛出RejectedExecutionException |
CallerRunsPolicy | 由提交任务的线程直接执行 |
DiscardOldestPolicy | 丢弃队列中最旧的任务并重试 |
DiscardPolicy | 静默丢弃新任务 |
三、进一步学习方向
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并发工具类：
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CountDownLatch：多线程任务同步 -
CompletableFuture：异步编程模型
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性能优化：
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使用
ThreadLocal避免线程间数据竞争 -
分析线程转储（Thread Dump）排查死锁
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框架集成：
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Spring的
@Async注解实现异步任务 -
分布式线程池（如Dubbo的线程模型）
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