prompt大师高效提示词解析

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Prompt大师李继刚高效提示词示例解析

一、「汉语新解」提示词
  1. 核心结构

    • 采用Lisp语言框架嵌套中文语义,通过(defun 新汉语老师 ()...)定义角色风格(融合奥斯卡·王尔德、鲁迅的批判性语言),用(隐喻 (一针见血...))构建解释逻辑链。
    • 示例输出:
      (汉语新解 "程序员")"现代社会的炼金术士,将咖啡因转化为代码的魔法师"
      
  2. 功能创新

    • 通过SVG卡片生成功能,将文字解释与视觉排版结合。例如自动生成毛笔楷体标题、蒙德里安风格配色背景,实现“批判性思想可视化”。
    • 支持跨语言对照,输出含拼音、英文、日文的多语种对照表,适应全球化内容创作需求。
二、「概念构建」提示词
  1. 学科解构范式

    • 用Lisp函数(defun 概念构建 (用户输入)...)提取任一领域的核心公理与概念。例如输入“人工智能”时,输出三条公理(如“人类智慧的延展性假设”)和十个内核概念(如“算法伦理”“认知边界”)。
    • 内置建构主义教育家帕珀特的思维模型,强制要求逻辑链满足“根基-矛盾-关联”三重验证。
  2. 信息压缩技术

    • 通过(生成卡片 用户输入 概念 公理)函数,将复杂学科知识压缩为SVG信息图。例如对“量子力学”领域,用720×520画布呈现核心概念与公理的拓扑关系,实现“一图胜千言”的认知效率。
三、「诗意压缩」提示词
  1. 诗歌创作范式

    • 「春之韵」[诗意:物质-意境-情感]{时空:微}为指令原型,通过符号化压缩取代传统结构化描述。
    • 输出示例:
      春风轻抚新绿枝,柳絮纷飞舞天际  
      → 既包含植物生长(物质层),又暗示时光流逝(时空层)
      
  2. 跨模态表达

    • 在提示词中嵌入“量子力学”“宇宙学”等学科符号,引导模型从科学视角重构诗意。例如用_/\_符号暗示波粒二象性,使生成的诗歌隐含物理学的隐喻美感。

设计理念提炼

创新维度典型表现技术价值
结构化思维Lisp框架嵌套中文语义突破自然语言描述的模糊性
哲学压缩用单个汉字承载学科公理(如「道」「熵」)提升模型概念抽象能力
跨文化适配多语种对照+蒙德里安视觉风格解决中文AI输出的文化失语问题

这些提示词体现了李继刚“压缩即表达”的核心思想——通过编程语言的精确性与中文的意象性结合,在信息密度与可理解性之间找到平衡点。其设计方法论已从工具层升级为认知科学层面的创新,正如他在《概念构建》提示词中写道:“大厦再高,根基也不过十个核心概念而已”。

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