MacOS Big Sur 11,算是很老的系统了，所以装起来有点费劲。

首先安装brew

按照官网的方法，直接执行下面语句即可安装：

export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https://githubfast.com"  # put your Git mirror of Homebrew/brew here
export HOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE="https://githubfast.com"  # put your Git mirror of Homebrew/homebrew-core here
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

但是由于系统刚装出来，所以有些openssl等库可能比较老，所以有可能无法安装成功，这时候就要git clone下载homebrew的源代码，然后执行源码里的执行文件即可，文件在brew/bin/brew （但是这个未安装版好像是有些问题的）。

也可以用中科大这个源来安装：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ineo6/homebrew-install/install.sh)"

也可以直接在github网站下载pkg的安装包：

Releases · Homebrew/brew · GitHub

下载后直接安装（后来才知道，当前的版本需要Mac13以上的系统，并不适合）！ 

再用brew安装wget

brew install wget

装了半天，安了一大堆东西，好像还没装完。 

安装Miniconda 的python环境

再用wget获取miniconda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py312_24.7.1-0-MacOSX-x86_64.sh

没有wget的时候，也可以直接到清华源网页下载：Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

安装miniconda

sh Miniconda3-py312_24.7.1-0-MacOSX-x86_64.sh

安装conda后，选择激活环境（也可以使用source xx/bin/activate手动激活），（可选）安装uv

pip install pip -U
pip install uv

注意如果pip网速慢的话，可以加上镜像:

-i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

也可以设定环境变量：

pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

 安装exo AI并行框架

克隆exo

git clone https://github.com/exo-explore/exo

安装exo

# 进入exo目录执行
pip install -e .

如果安装的时候tinygrad不好下载，那么可以先到setup.py文件中屏蔽tinygrad这个句，稍后再单独安装它: pip install tinygrad 

opencv-python需要改成"opencv-python>4.10.0.84"

启动exo

exo

好啦！用52415端口就可以管理啦！