一、执行流程

一条SQL语句，比如：SELECT * FROM users WHERE age > 18; 执行流程。

二、连接器

首先，这条SQL语句会来到MySQL的“大门”——连接器。连接器就像是一个门卫大叔，负责检查你的身份。它会验证你的用户名和密码，看看你是不是有权限进入这个数据库。

验证身份：连接器会检查你的用户名和密码是否正确。如果不对，它会直接把你拒之门外，就像你去参加一个高端派对，结果发现邀请函是假的，门卫大叔会毫不留情地把你拦在外面。

权限检查：如果你通过了身份验证，连接器还会检查你有没有执行这条SQL语句的权限。比如，你想查询users表，但你只有读取orders表的权限，那连接器会告诉你：“不好意思，你没有权限访问这个表！

”如果一切顺利，连接器会为你建立一个连接，并且这个连接会一直保持，直到你主动断开或者超时。这个连接就像是你和MySQL之间的“电话线”，随时可以通话。

三、查询缓存

通过了连接器的检查，SQL语句接下来会来到查询缓存。查询缓存就像是一个“备忘录”，MySQL会把之前执行过的查询结果缓存起来，方便下次直接使用。

缓存命中：如果你的SQL语句和之前某次查询一模一样，MySQL会直接从缓存中返回结果，省去了后续的复杂操作。这就像是你在考试前背了答案，考试时直接写上去，省去了思考的时间。

缓存未命中：但如果你的SQL语句是第一次执行，或者缓存中没有匹配的结果，MySQL就会继续往下执行。这时候，查询缓存就像是一个“摆设”，没啥用。

不过，需要注意的是，MySQL 8.0之后，查询缓存功能被移除了。因为在实际应用中，查询缓存的命中率并不高，而且维护缓存还会带来额外的开销。所以，现在的MySQL已经不再依赖查询缓存了。

四、分析器

如果查询缓存没有命中，SQL语句就会来到分析器。分析器就像是一个“语法老师”，它会检查你的SQL语句是否符合语法规则。

词法分析：分析器首先会进行词法分析，把SQL语句拆分成一个个的“单词”。比如，SELECT、*、FROM、users、WHERE、age、>、18，这些都会被识别为不同的“单词”。

语法分析：接下来，分析器会进行语法分析，检查这些“单词”是否符合SQL的语法规则。比如，SELECT后面必须跟着要查询的字段，FROM后面必须跟着表名，WHERE后面必须跟着条件等等。如果语法有问题，分析器会直接报错。

如果SQL语句通过了分析器的检查，MySQL就会生成一个“语法树”，这个树结构就像是SQL语句的“骨架”，后续的执行过程都会基于这个骨架进行。

五、优化器

通过了分析器的检查，SQL语句接下来会来到优化器。优化器就像是一个“聪明的管家”，它会根据SQL语句的“骨架”，决定如何执行这条SQL语句才是最有效率的。

选择执行计划：优化器会考虑多种执行方案，比如使用哪个索引、表的连接顺序等等。它会根据表的统计信息、索引的情况，选择出一个最优的执行计划。这就像是你在做旅行计划时，优化器会帮你选择最省时间、最省钱的路线。

索引选择：如果你的SQL语句中有WHERE条件，优化器会决定是否使用索引来加速查询。比如，age > 18这个条件，如果age字段上有索引，优化器可能会选择使用索引来快速定位符合条件的记录。

优化器的目标是让SQL语句执行得更快、更省资源。不过，优化器也不是万能的，有时候它也会做出错误的决定。这时候，你可能需要手动干预，比如通过FORCE INDEX来强制使用某个索引。

六、执行器

经过了优化器的“精心策划”，SQL语句终于来到了执行器。执行器就像是一个“实干家”，它会根据优化器生成的执行计划，真正地去执行这条SQL语句。

调用存储引擎：执行器首先会调用存储引擎的接口，准备读取数据。MySQL的存储引擎有很多种，比如InnoDB、MyISAM等，执行器会根据表的存储引擎类型，调用相应的接口。

读取数据：执行器会根据优化器选择的执行计划，逐步读取数据。比如，如果你的SQL语句中有WHERE条件，执行器会先读取符合条件的数据，然后再返回给客户端。

返回结果：最后，执行器会把查询结果返回给客户端。如果你使用的是命令行工具，结果会直接显示在屏幕上；如果你使用的是编程语言（比如Python、Java），结果会以数据结构的形式返回给你。