前期准备

准备3台Linux虚拟机（CentOS系统），参考

https://carry.blog.csdn.net/article/details/144578009https://carry.blog.csdn.net/article/details/144578009搭建Docker环境，参考

https://carry.blog.csdn.net/article/details/107404319https://carry.blog.csdn.net/article/details/107404319设置好镜像加速器：

• 阿里云 Docker 镜像加速器：

  • 网址：https://cr.console.aliyun.com/
  • 在阿里云控制台中创建加速器，并按照提示配置你的 daemon.json 文件。

• DaoCloud 镜像加速器：

  • 网址：https://www.daocloud.io/mirror
  • 提供简单易用的加速器，注册后即可获得加速器地址。

• 网易云镜像加速器：

  • 网址：https://c.163.com/hub
  • 网易云提供的镜像加速器，速度也很不错。

• 腾讯云 Docker 镜像加速器：

  • 网址：https://cloud.tencent.com/product/acr
  • 腾讯云提供的加速器，注册并绑定你的账号即可使用。

• 中科大镜像加速器：

  • 网址：https://mirrors.ustc.edu.cn/
  • 提供了包括Docker在内的多种开源软件的镜像加速。

编辑 daemon.json

{"registry-mirrors": ["https://<your-aliyun-accelerator-address>"]
}

# 重启docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

一：配置主机名

每个节点分别设置对应主机名

hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2

二：添加 hosts

Host自己通过ifconfig查看，我自己的3台是192.168.153.128、192.168.153.130、192.168.153.131

vim /etc/hosts

192.168.153.128 master192.168.153.130 node1192.168.153.131 node2

三：所有节点关闭 SELinux、防火墙 、禁用swap

# 关闭 SELinux
setenforce 0
sed -i --follow-symlinks 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux# 关闭防火墙
systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld# 禁用swap，编辑 /etc/fstab 文件，注释包含swap的行
sudo vi /etc/fstab

四：添加 k8s 安装源

vi ks.sh# 添加一下内容
cat <<EOF > kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
mv kubernetes.repo /etc/yum.repos.d/# 运行shel
/bin/bash ks.sh

五：通过 yum 安装指定版本的 Kubernetes 组件（kubelet、kubectl 和 kubeadm）

 
yum install -y kubelet-1.22.4 kubectl-1.22.4 kubeadm-1.22.4# 启动
systemctl enable kubelet
systemctl start kubelet

安装完成后，可以通过以下命令验证安装的版本：

kubelet --version
kubectl version --client
kubeadm version

六：初始化集群

1. 初始化 Kubernetes 集群

首先，使用 kubeadm init 命令初始化主节点集群

kubeadm init \--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \--kubernetes-version v1.22.4 \--service-cidr=10.1.0.0/16 \--pod-network-cidr=10.244.0.0/16

• --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers：指定使用阿里云的镜像仓库，避免从国外镜像源拉取时速度慢。
• --kubernetes-version v1.22.4：指定 Kubernetes 的版本，确保与之前安装的版本一致。
• --service-cidr=10.1.0.0/16：指定服务的网络地址范围，默认是 10.96.0.0/12，根据实际情况选择一个不冲突的 CIDR 范围。
• --pod-network-cidr=10.244.0.0/16：指定 Pod 的网络地址范围，这里使用的是 Flannel 的默认网络范围。

2. 保存 kubeadm join 命令

初始化完成后，kubeadm 会输出一个 kubeadm join 命令，这个命令用于将其他工作节点加入集群。记得把这个命令保存下来。

如果忘记了，可以通过以下命令重新获取：

kubeadm token create --print-join-command

返回值：

kubeadm join xxxxx:6443 --token abcdef.1234567890abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9e71e3f4d0246c5e2117a8c62c51ac4f78f82f1ff32d404a9f22c24a562b9b71

3. 配置 kubectl 访问集群

为了能够在主节点上使用 kubectl 命令管理 Kubernetes 集群，你需要将 admin.conf 文件复制到你的用户目录下的 .kube/config 中。

mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

• mkdir -p $HOME/.kube：创建 .kube 目录（如果不存在的话）。
• cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config：复制 Kubernetes 配置文件到用户目录。
• chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config：确保配置文件的权限是当前用户所有。

4. 其他节点配置

如果你有其他节点需要访问 Kubernetes 集群，可以将主节点上的 /etc/kubernetes/admin.conf 文件复制到其他节点的 ~/.kube/config 路径下。这样，其他节点也能使用 kubectl 访问集群。

在其他节点上执行以下命令：

mkdir -p $HOME/.kube
scp user@master:/etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

5. 安装网络插件

在集群初始化后，你需要安装一个网络插件来实现 Pod 之间的通信。常见的网络插件有 Flannel、Calico、Weave 等。这里选择 Flannel，所有节点执行以下命令：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

完成网络插件安装后，节点之间的通信将建立，集群也就可以正常运行了。

6. 加入工作节点

在工作节点上执行 kubeadm join 命令，将节点加入集群，token就是上面第2步生成的。例如：

kubeadm join <master-ip>:6443 --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

这样，工作节点就会加入到你的 Kubernetes 集群中了。

7. 验证集群状态

集群初始化和节点加入完成后，可以通过以下命令验证集群状态，比如在主节点执行：

kubectl get nodes

所有节点的状态都是ready代表节点都正常