Osgeo（Open Source Geospatial Foundation）是一个支持开源地理空间数据处理的基金会，我们可以在python中使用“osgeo”库来访问其提供的高效地理空间数据。例如，我们使用该模块提供的GDAL处理栅格数据，使用OGR处理矢量数据，使用OSR进行坐标系统参考和投影转换处理等。它的环境配置极其依赖于GDAL库（Geospatial Data Abstraction Library），GDAL也是一个开源库，它的功能与osgeo库绑死了，有助于Python更好地处理地理空间数据。
小编想使用osgeo库进行nc文件转tif文件的处理，在PyCharm安装osgeo库的时候，显示：ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (osgeo)随后，小编使用“Windows+R”进入cmd命令，安装，仍然报同样的错误。
小编百思不得其解，查阅了许多大佬的资料后，发现osgeo模块的安装还是有点技术含量的，觉得还是要趁热打铁，写个文章分享一下，记录一下解决这个麻烦的步骤。
1 安装imagecodecs库
第一步，我们要安装imagecodecs库，它支持多种常见的图像格式，当然也包含我们的目标tif格式，为方便后续的图像处理和安装osgeo模块，先安装此库。
（1）如果你是cmd命令，很简单，采用代码：
C:\Users\你的用户名>python --versionC:\Users\你的用户名>pip install imagecodecs第一行是检查python版本，进入python编译环境。检查完版本后，第二步则是安装库。
(2)如果你是在PyCharm里面，那直接在下方的Python软件包里面搜索库，点击安装即可。
小编在安装这个包的过程中，一开始使用本地网络进行安装，因为这个大小有20多MB，而大部分包都是国外的，安装会非常慢，容易因网络问题安装过程出现失败。为解决这个问题，加快Python包在国内的安装速度，想到了可以配置镜像源进行安装。
在此列出常见的镜像源地址：
a.清华大学镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
b.阿里云镜像源：Simple Index
c.中国科学院大学镜像源：Verifying - USTC Mirrors
小编使用的是清华大学镜像源。那讲到这里，有部分同学就会问了，应该怎么配置镜像源环境呢？也很简单，键盘“Windows+R”进入“cmd”命令，代码输入：
C:\Users\你的用户名>pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple像下图，你会看到如下结果，说明已经镜像源环境配置成功了：
接下来，我们重新安装imagecodecs库，重新在cmd中输入“pip install imagecodecs”，产生结果：
很nice，说明镜像源地址配置成功了（红色），而且安装速度也快了很多，中国宝宝值得拥有！
2 安装GDAL依赖库
这一步有点小麻烦，GDAL库安装成功是osgeo库成功的关键。首先，如果你直接在Pycharm找到GDAL库安装，可能会出现和一开始安装osgeo库一样的问题，都是显示没有Wheel支持，因此我们要另寻出路，手动安装。
（1）找到GDAL的发布下载地址，下载对应电脑版本和Python环境的GDAL库。
给出GDAL不同版本下载地址：https://github.com/cgohlke/geospatial-wheels/releases
页面长这样，是GitHub上面的。我们往下翻，找到GDAL库不同版本的下载链接：
目前GDAL已经更新到了3.10版本，这里主要看你的Python版本是上面，小编用的是Python3.13，电脑是64位的，因此，我们选择cp313的64位版本（红色划线），点击即下载该版本的安装包。
（2）记住刚刚安装包的下载存储位置，找到项目当前的工作环境。
工作环境我们可以看PyCharm的控制台，一般会显示，比如小编的：
据此，找到：C:\Users\用户名\PycharmProjects\PythonProject\.venv\Scripts （python.exe前）
把刚刚下载好的安装包复制一份，粘贴到这个这个目录下面。
（3）正确使用cmd命令安装GDAL库
接下来，就是关键的一步，我们还是键盘“Windows+R”进入“cmd”命令，输入代码：
C:\Users\用户名>cd C:\Users\用户名\PycharmProjects\PythonProject\.venv\Scripts这里的代码命令其实将cmd切换到项目Python的工作目录，在目录下进行编程指令。接着，继续输入代码"pip install xxx.whl"（这里是配置你刚刚下载的GDAL库）：
C:\Users\用户名\PycharmProjects\PythonProject\.venv\Scripts>pip install GDAL-3.10.1-cp313-cp313-win_amd64.whl如下图所示输入刚刚的代码：
因为我这里已经安装好了，所以会出现 is already installed的结果，如果大家是第一次安装的话，一般会出现Successfully..的结果，说明GDAL库就安装成功了。
如果你不放心的话，还可以在PyCharm的软件安装包中再搜索一遍：
恭喜你，如果显示已安装，说明GDAL库被你安装成功了，接着，我们回到当前的工作目录文件夹，也会发现一大波和gdal有关的文件出现了：
接着，回到上一个文件夹，找到如下地址：
C:\Users\用户名\PycharmProjects\PythonProject\.venv\Lib\site-packages：
点击site-packages，打开库的已安装目录，你会神奇的发现，osgeo已经被安装了！！！
进一步打开osgeo模块，发现我们一开始谈到的osgeo的一些处理地理空间数据的工具都顺利安装了，真不错。
总结一下，要安装osgeo模块，关键在GDAL依赖库的安装，如果能够顺利安装GDAL依赖库，因其是osego的模块，因此osgeo的部分模块也能够得到自动安装，此时再运行代码，发现代码并不报错，能够正常运行了。
本文分享就到这里了，参考文献如下：
（1）如果还不会安装GDAL依赖库，可以继续阅读：
pip无法安装/pip安装osgeo失败_pip install osgeo-CSDN博客
osgeo python安装入门实例_osgeo库安装-CSDN博客
（2）如果不会配置镜像源，可以继续阅读：
菜鸟笔记-4.配置镜像源【pycharm最新版（23.2.5及以上）方法】_pycharm镜像-CSDN博客
今天的笔记就写到这里，如果你安装成功了，或者还有什么建议，欢迎在评论区交流！！感谢您的支持和关注！
 - Flink按键分区处理函数)
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