一、DeepSeek基本信息介绍（扩展）
DeepSeek作为中国首个实现全栈自主可控的开源大模型体系，其技术演进经历了DeepSeek LLM→DeepSeek MoE→DeepSeek-V2→DeepSeek-V3→DeepSeek R1五大阶段。核心突破在于：
- 架构创新：在Transformer基础上引入分组查询注意力（GQA），推理成本降低40%；
- 数据规模：预训练使用2万亿token双语数据集（中文占比30%），覆盖科技论文、专利文档、行业报告等高价值语料；
- 训练策略：首创"预训练-强化学习"双阶段对齐模式，跳过传统监督微调（SFT），训练成本仅为GPT-4的3%-5%。
技术里程碑：
- 2024年1月：发布Dee
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