C++17中`std::map`和`std::set`的`extract`与`merge`操作

文章目录

- 1. `extract`操作
- - 使用方法
  - 内部机制
- 2. `merge`操作
- - 使用方法
  - 特点
- 3. 性能优势
- 4. 实际应用场景
- 5. 总结

在C++17标准中， std::map和 std::set这两个关联容器引入了两个极具实用价值的新特性： extract和 merge。这两个操作极大地增强了关联容器在处理元素转移和合并时的性能表现，同时也提升了操作的灵活性，特别是在处理大规模数据的场景下，优势尤为明显。

1. `extract`操作

extract函数的主要作用是从std::map或者std::set中移除指定的一个元素，并返回一个包含该元素的节点句柄（node_handle）。这个节点句柄具有特殊的功能，它可以将元素直接插入到另一个容器中，并且在此过程中不需要进行传统的拷贝或者移动操作，从而节省了大量的资源和时间。

使用方法

以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用extract函数：

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>int main() {std::map<int, std::string> source = { {1, "one"}, {2, "two"} };std::map<int, std::string> destination;auto node = source.extract(1); // 提取键为1的节点if (!node.empty()) {destination.insert(std::move(node)); // 将节点插入到目标容器}for (const auto& pair : destination) {std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;}return 0;
}

在上述代码中，首先创建了一个名为source的std::map容器，并初始化了一些键值对。然后，使用extract函数从source中提取键为1的节点，并将其插入到destination容器中。

内部机制

extract函数在执行时，会从原容器中移除指定的元素，但是会保留该元素所占用的资源（例如内存分配）。生成的节点句柄包含了被移除元素的完整状态信息，这使得它能够以非常高效的方式插入到另一个容器中，而无需重新进行内存分配和数据拷贝等操作。

2. `merge`操作

merge函数的功能是将一个容器中的所有元素高效地合并到另一个容器中。与传统的通过循环插入元素或者使用std::merge算法的方式相比，merge操作具有更高的效率，因为它不需要进行元素的拷贝或者移动操作，而是直接将节点从一个容器转移到另一个容器。

使用方法

下面的代码展示了如何使用merge函数：

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>int main() {std::map<int, std::string> map1 = { {1, "one"}, {2, "two"} };std::map<int, std::string> map2 = { {3, "three"}, {4, "four"} };map1.merge(map2); // 将map2中的所有元素合并到map1for (const auto& pair : map1) {std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;}return 0;
}

在这个示例中，创建了两个std::map容器map1和map2，并分别初始化了一些键值对。然后，通过调用map1.merge(map2)将map2中的所有元素合并到map1中。

特点

merge操作的时间复杂度为O(1)，这是因为它直接操作容器的节点，而不需要重新分配内存或者进行元素的拷贝和移动操作。
合并后的元素会保持原有的顺序，这一特性非常适合用于有序容器，如std::map和std::set。

3. 性能优势

在C++17之前，开发者在合并容器时，通常会采用循环插入或者std::merge算法等方式。这些传统方法虽然能够实现容器的合并，但是在性能上存在一定的瓶颈。例如，循环插入操作会导致大量的内存分配和拷贝操作，从而消耗较多的时间和资源。

而extract和merge操作通过直接操作容器的节点，避免了这些不必要的开销，显著提升了性能。以下是一个性能对比表格：

操作类型	使用`extract`/`merge`	传统方法（拷贝/移动）
时间复杂度	O(1)	O(n)
内存分配与释放次数	最小化	多次
CPU使用率	较低	较高

4. 实际应用场景

extract和merge操作在处理大规模数据的场景中具有非常重要的应用价值。例如，在实时数据处理系统中，需要频繁地将数据从一个容器转移到另一个容器进行处理，使用extract和merge操作可以高效地完成这一任务，而无需担心性能问题。

以下是一个简单的示例代码，模拟了数据处理和转移的过程：

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>std::map<int, std::string> initialData = { {101, "DataA"}, {102, "DataB"} };
std::map<int, std::string> processedData;void processData(int key) {auto node = initialData.extract(key);if (!node.empty()) {processedData.insert(std::move(node));}
}int main() {processData(101);for (const auto& pair : processedData) {std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;}return 0;
}