MongoDB数据库存储模式为文档数据存储库，存储方式是将文档存储在集合之中。
MongoDB数据库是开源数据库，同时提供具有附加功能的商业版本。
MongoDB中的数据是以键值对(key-value pairs)的形式显示的。在模式设计上，数据库受到的约束更少。这对于具有快速增长或其他变化需求的数据来说是非常有利的。
MongoDB提供了预定义的结构，用户可以按需采用其结构。

每个MongoDB数据库都包含了以“顺次存放”的方式填充的文档集合。这些文档本身包含了各种字段和信息类型，因此MongoDB数据库能够存储的内容和数据大小是极其丰富的。
MongoDB数据库的安全特性包括：基于角色的访问控制、身份验证、授权和审核等。当然，如果需要加密，MongoDB数据库也可以实施安全传输层(TLS)和SSL协议。
作为文档数据库，MongoDB不限制用户存储数据的体量和类型，因此适合大数据的应用环境，这对基于云的服务将特别有利。基于水平可扩展能力，以及与云服务的敏捷性结合，MongoDB数据库不但能够减少开发者的工作量，简化业务与项目的扩展流程，还能够提供高可用性和数据的快速恢复。不过，MongoDB数据库在数据的可靠性、一致性、以及安全性等方面不如MySQL。

MongoDB数据库数据恢复案例：
MongoDB数据库故障：
某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移，数据库迁移后提示：“Windows无法启动MongoDB服务（位于 本地计算机 上）错误1067：进程意外终止。”

北亚企安数据恢复工程师通过用户方的描述，以及对数据库环境和底层数据的检查，发现MongoDB数据库在迁移过程中丢失了_mdb_catalog.wt文件，所以导致数据库报错。

MongoDB数据库数据恢复过程：
1、要恢复MongoDB数据，只需要在底层数据中找到丢失的_mdb_catalog.wt文件即可。可是多次扫描底层数据后发现该文件已经被覆盖，
2、由于本案例中的MongoDB数据库是基于WiredTiger存储引擎，于是北亚企安数据恢复工程师调整数据恢复策略，在Windows环境下编译出可执行的wt工具。

3、借助编译出来的wt工具对数据库集合文件内所有数据进行清洗回写，读取数据结果并写入到文件中。
4、创建一个全新的MongoDB数据库，并创建相应数据量的集合。将文件逐一写入集合中，查询数据集并重建索引信息。
5、通过查询集合中的记录，确定记录类型，并重建集合索引。集合恢复完成后，可以正常查看其中数据。

6、协助用户方对全部集合进行索引重建之后由用户方进行验证。用户方对数据库进行查询验证后，确认数据完整无误。