在 Android 开发中，对内存性能进行优化至关重要，这有助于提升应用的稳定性和流畅度，避免因内存问题导致的卡顿、崩溃等现象。以下是一些常见的 Android 内存性能优化量化指标：

内存占用指标

堆内存使用量

• 定义：堆内存是 Android 应用用于存储对象实例的区域。堆内存使用量指的是应用在运行过程中实际占用的堆内存大小。
• 量化方式：可以通过 Debug.MemoryInfo 类来获取应用的堆内存使用信息，例如 dalvikHeapAllocatedSize 表示 Dalvik 堆已分配的内存大小，dalvikHeapFreeSize 表示 Dalvik 堆的空闲内存大小。
• 优化目标：尽量减少堆内存的使用，避免出现内存泄漏和过度分配的情况。一般来说，不同的应用类型和功能复杂度对堆内存的合理使用范围有所不同，但应确保堆内存使用在设备可用内存的合理比例内，避免因堆内存占用过高导致频繁的垃圾回收（GC）。

非堆内存使用量

• 定义：非堆内存主要用于存储代码、常量池、类信息等。非堆内存使用量反映了应用在这些方面的内存开销。
• 量化方式：同样可以通过 Debug.MemoryInfo 类获取非堆内存的相关信息，如 nativeHeapAllocatedSize 表示原生堆已分配的内存大小。
• 优化目标：合理管理代码和资源，避免加载不必要的类和资源，以减少非堆内存的占用。

内存峰值

• 定义：内存峰值是指应用在运行过程中达到的最大内存使用量。过高的内存峰值可能会导致系统为了回收内存而频繁进行 GC，甚至引发应用崩溃。
• 量化方式：可以使用 Android Profiler 等工具来监控应用的内存使用情况，记录下内存达到的最大值。
• 优化目标：降低内存峰值，通过优化代码逻辑、及时释放不再使用的资源等方式，使内存使用更加平稳。

垃圾回收指标

垃圾回收频率

• 定义：垃圾回收频率指的是在一定时间内，应用触发垃圾回收的次数。频繁的垃圾回收会导致应用卡顿，影响用户体验。
• 量化方式：可以通过分析 Android Profiler 中的垃圾回收日志或者使用自定义的日志记录来统计垃圾回收的次数。
• 优化目标：减少垃圾回收的频率，避免在短时间内频繁触发垃圾回收。可以通过优化对象的创建和销毁时机、减少临时对象的使用等方式来实现。

垃圾回收时间

• 定义：垃圾回收时间是指每次垃圾回收操作所花费的时间。较长的垃圾回收时间会导致应用响应变慢。
• 量化方式：Android Profiler 可以记录每次垃圾回收的开始时间和结束时间，通过计算两者的差值得到垃圾回收时间。
• 优化目标：缩短垃圾回收时间，选择合适的垃圾回收算法（不同的 Android 版本可能支持不同的垃圾回收算法），并优化对象的生命周期管理，减少需要回收的对象数量。

内存泄漏指标

泄漏对象数量

• 定义：泄漏对象数量指的是应用中无法被垃圾回收机制回收的对象数量。内存泄漏会导致这些对象一直占用内存，最终可能导致内存溢出。
• 量化方式：可以使用 LeakCanary 等工具来检测内存泄漏，工具会报告泄漏对象的数量和相关信息。
• 优化目标：将泄漏对象数量控制为 0，及时发现并修复代码中存在的内存泄漏问题，例如未正确释放资源、静态变量持有对象引用等。

泄漏对象类型和引用链

• 定义：了解泄漏对象的类型和引用链有助于定位内存泄漏的根源。引用链表示了泄漏对象是如何被其他对象引用而无法被回收的。
• 量化方式：LeakCanary 等工具会提供详细的泄漏对象类型和引用链信息，通过分析这些信息可以找出导致内存泄漏的代码位置。
• 优化目标：根据泄漏对象类型和引用链，针对性地修改代码，打破引用关系，使泄漏对象能够被正常回收。