编程AI深度实战：给vim装上AI

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文末有vim-ollama安装指南。

VIM AI插件列表

以下是 GitHub 上托管的 vim 和 neovim 插件的详尽列表，这些插件使用大型语言模型，并在 2023 年 1 月 1 日之后提交。为了优化以获得最大新鲜度，插件按上次提交日期的顺序列出。

代码编写和编辑

成熟、功能齐全、可配置的插件以粗体突出显示。

  • 2023-01-16 naps62/pair-gpt.nvim (35☆)#inline model:openai
  • 2023-02-08 jdnewman85/openai-vim (5☆)#inline model:openai
  • 2023-04-06 thmsmlr/gpt.nvim (20☆)#inline model:openai
  • 2023-04-06 aduros/ai.vim (265☆)#inline model:openai
  • 2023-05-02 dpayne/CodeGPT.nvim (698☆)#inline #templates model:openai
  • 2023-06-25 madox2/vim-ai (354☆)#inline #chat #templates model:openai
  • 2023-07-03 oelmekki/make-my-code-better.vim (2☆)#inline model:openai
  • 2023-07-13 tom-doerr/vim_codex (245☆)#inline model:openai
  • 2023-07-20 gsuuon/llm.nvim (38☆)#inline #templates model:openai model:bard model:huggingface model:local
  • 2023-08-02 CoderCookE/vim-chatgpt (141☆)#inline model:openai
  • 2023-08-16 jackMort/ChatGPT.vim (2500☆)#inline #workflow #chat #templates model:openai
  • 2023-08-18密集分析/神经(313☆)#inline model:openai
  • 2023-08-19 jayli/nvim-ai-coding (6☆)#inline model:openai
  • 2023-03-18 0xStabby/chatgpt-vim (47☆)#inline model:chatgpt model:openai

以对话为中心

这些插件的功能都非常相似。Robitx /gp.nvim以丰富的配置选项脱颖而出，并且还包括用于编写和编辑代码的命令（即与上面的部分重叠）。

  • 2023-01-07 lambdalisue/butler.vim (29☆)#chat model:openai
  • 2023-03-26 IwasakiYuuki/ai-assistant.nvim (3☆)#chat model:openai
  • 2023-04-22 macrat/askgpt.vim (2☆)#chat model:openai
  • 2023-07-26 yuki-yano/ai-review.vim (16☆)#chat model:openai
  • 2023-08-11 charlespascoe/vim-chatgpt (1☆)#chat model:openai
  • 2023-08-12 micheam/ai-assistant-console (0☆)#chat model:openai
  • 2023-08-23 CamdenClark/flyboy (25☆)#chat model:openai
  • 2023-08-28 Robitx/gp.nvim (55☆)#inline #chat #templates model:openai
  • 2023-08-29 martineausimon/nvim-bard (21☆)#chat model:bard

Tab 补全

这些插件的功能也几乎相同，也许更重要的是比较 (1) 订阅费用是多少，以及 (2) 输出质量。一个突出的插件是huggingface/llm.nvim，它使用托管在 Hugging Face 上的免费推理端点。

  • 2023-05-10 tzachar/cmp-tabnine (263☆)#autocomplete model:custom
  • 2023-08-22 github/copilot.vim (6000☆)#autocomplete model:custom
  • 2023-08-25 zbirenbaum/copilot.lua (1400☆)#autocomplete model:custom
  • 2023-08-28 codota/tabnine-nvim（206☆）#autocomplete #chat model:custom
  • 2023-08-30 Exafunction/codeium.vim (2100☆)#autocomplete model:custom
  • 2023-08-31 huggingface/llm.nvim (243☆)#autocomplete model:huggingface
  • 2023-08-31 zbirenbaum/copilot-cmp (723☆)#autocomplete model:custom
  • 2023-09-01 TabbyML/虎斑(9500☆)#autocomplete model:custom

其他

james1236/backseat.nvim在代码行之间提供注释，而svermeulen/text-to-colorscheme有助于在编程时设定心情。

  • 2023-04-15 james1236/backseat.nvim (143☆)#augment model:openai
  • 2023-05-27 mthbernardes/codeexplain.nvim (79☆)#augment model:local
  • 2023-06-26 svermeulen/文本转颜色方案(187☆)#other model:openai

标签说明

功能

  • #inline:在当前缓冲区中编写、编辑或注释代码。在有限的情况下，可能会使用弹出窗口、窗口或选项卡来显示信息。
  • #chat:实现专注于对话的接口，但对从缓冲区复制/复制到缓冲区没有提供大量支持。
  • #templates:支持构建自定义命令、提示或管道。
  • #workflow:在将更改提交到当前缓冲区之前编辑代码或查看差异的重要功能。
  • #augment:以某种方式增强编程体验，但不会编写或编辑代码。
  • #other:与编程无关，但仍在编辑器中出于某些目的使用 AI。

模型

  • model:openai:OpenAI API。
  • model:chatgpt:ChatGPT 网络界面（无 API）。
  • model:bard:Google PaLM API。
  • model:huggingface:Hugging Face 推理 API。
  • model:local:本地模型（例如调用 llama.cpp）。
  • model:custom:任何其他没有官方开放 API 的模型。

vim-ollama 安装和使用

实际各个插件大同小异，核心的还是大模型本身，运作模式，对代码的处理。

利用vim-ollama这个vim插件，可以在vim内和本地大模型聊天。

【安装和使用】  
1️⃣ 安装
- git clone GitHub - gergap/vim-ollama: Vim plugin for integrating Ollama based LLM (large language models) ~/.vim/pack/others/start/vim-ollama

-配置~/.vimrc的一个例子

" Default chat model
let g:ollama_chat_model = 'llama3'

" Codellama models
let g:ollama_model = 'codellama:13b-code'
let g:ollama_model = 'codellama:7b-code'
let g:ollama_model = 'codellama:code'

" Codegemma (small and fast)
let g:ollama_model = 'codegemma:2b'

" qwen2.5-coder (0.5b, 1.5b, 3b, 7b, 14b, 32b)
" smaller is faster, bigger is better"
" https://ollama.com/library/qwen2.5-coder
let g:ollama_model = 'qwen2.5-coder:3b'

" Deepseek-coder-v2
let g:ollama_model = 'deepseek-coder-v2:16b-lite-base-q4_0'

2️⃣ 使用 
vim内 :OllamaChat, :OllamaReview, :OllamaTask. Review前可以先visual选定代码，否则就是整个文件
 

【基础环境】  

ollama

但是这个是感知不了代码的结构的，要感知代码结构请跳转到：

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