Ollama+DeepSeek本地大模型部署

1、Ollama

官网:https://ollama.com/

Ollama可以干什么? 可以快速在本地部署和管理各种大语言模型,操作命令和dokcer类似。

mac安装ollama:

# 安装ollama
brew install ollama# 启动ollama服务(默认11434端口,模型文件在 ~/.ollama)
ollama serve

windows安装ollama:

  • https://www.cnblogs.com/skystrive/p/18584237

Ollama常用命令:‌

  • 启动Ollama服务‌:ollama serve
  • 从模型文件创建模型‌:ollama create
  • 显示模型信息‌:ollama show 模型名称
  • 运行模型‌:ollama run 模型名称
  • 拉取模型‌:ollama pull 模型名称
  • 将模型推送到私服ollama push
  • 列出本地模型‌:ollama list
  • 复制模型‌:ollama cp
  • 删除模型‌:ollama rm 模型名称
  • 获取有关Ollama任何命令的帮助信息‌:ollama help

2、DeepSeek R1

打开一个新的命令行窗口,使用ollama安装DeepSeek R1模型:

ollama run deepseek-r1:1.5b

测试命令行方式对话:

3、Maxkb接入Ollama

官网:https://maxkb.cn/

MaxKB = Max Knowledge Base,是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统,广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

docker方式安装:

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

浏览器访问:http://localhost:8089/ui/login

  • 用户名:admin
  • 密码:MaxKB123…

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