文章目录
- 1 定义一个Class
- 1.1 方法__init__()
- 1.2 方法forward()
- 2 定义一个实例
- 2.1 定义网络
- 2.2 训练步骤
- 2.3 更新权重
- 3 整体顺序
- 3.1 通用流程
- 3.2 示例应用
- 3.2.1 准备数据
- 3.2.2 通用流程
- 4 参考附录
1 定义一个Class
pytorch的网络搭建，比tensorflow简单很多。
格式很好理解。
如果你想做一个网络，需要先定义一个Class，继承 nn.Module（这个是必须的,所以先import torch.nn as nn，nn是一个工具箱，很好用)，我们把class的名字就叫成Net.
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
Class Net (nn.Module):
这个Class里面主要写两个函数：
(1)一个是初始化的__init__函数；
(2)另一个是forward函数。
我们随便搭一个，如下：
1.1 方法__init__()
def __init__
 Class ‘XXXController‘ is never used 提示信息)
访问不了虚拟机中的apache服务问题的解决方案)
