-  在潜空间放大,三种方法:NNLatentUpscale、Upscale Latent、Upscale Latent,其中只有NNLatentUpscale自带模型优化,其他两种需要KSample重新绘画,NNLatentUpscale后也可以接KSmaple。 
-  像素空间放大,同理;一般放大后 最好接入KSample 第噪声绘制。 
-  可以考虑使用tile controlnet,初始化一个高像素的latent,不需要接入放大模块 也可以有很好的细节。 
-  对局部进行修改, 实际测试效果不错。 
  
 换头发颜色
  
-  实现对图像微调的集中方法 
 1)添加低权重提示词
 2)使用提示词分割,contact连接,后面加入settimestap 调节
 3)两个KSample 第二个选择不收敛的调度器
 4)inject noise 设计 噪声调节系统
- 化简第4部,KSample Noise 集合节点
- conditioning concat、combin、avg 的区别
concat prompt 拆成两个向量,最终合并成一个noise
 combin,生成两个noise 然后再合并
 avg 直接在 token层 平均叠加,生成一个noise
-  Conditioning set area 精准控制图像生成的位置 
-  Conditionsetareastren 控制prompt权重 
-  精准位置控制 还有 gligen 
-  在潜空间内 局部重绘 
 修改嘴唇 
-  局部重绘的其他方式 
Inpaint Model Conditioning
 
 11. 填充图像,让图像移动
 