1. Lambda优于匿名内部类

• 函数接口：JDK 8中，只存在一个抽象方法的接口称为函数接口，使用@FunctionalInterface注解标识。
• 示例：

  @FunctionalInterface
  public interface Comparator<T> {int compare(T o1, T o2);
  }
  

• Lambda表达式：简化了匿名内部类的使用，使得代码更简洁。

  list.sort((o1, o2) -> o2.compareTo(o1));
  

2. 善用方法引用

• 方法引用：比Lambda表达式更简洁，但有时过于简洁可能会降低可读性。
• 示例：

  list.sort(Comparator.reverseOrder());
  

3. 坚持使用标准函数接口

• 标准函数接口：JDK 8的java.util.function包提供了多种标准函数接口，如Predicate、Supplier、Consumer和Function。
  • Predicate<T>：返回布尔类型，判断输入参数是否满足条件。
  • Supplier<T>：不传参，提供一个结果。
  • Consumer<T>：传入参数不返回。
  • Function<T, R>：传入T类型，响应R类型。
• 示例：

  Predicate<Integer> isEven = n -> n % 2 == 0;
  Supplier<Integer> randomIntSupplier = () -> (int) (Math.random() * 100);
  Consumer<String> printer = message -> System.out.println(message);
  Function<String, String> getLastName = name -> name.split(" ")[1];
  

4. 谨慎使用Stream

• 流式处理：JDK 8引入的Stream API，通过多重管道处理集合，但滥用Stream会降低代码的可读性和维护性。
• 示例：

  numbers.stream().filter(isEven).forEach(System.out::println);
  

5. 优先选择Stream中无副作用的函数

• 无副作用函数：如filter、map、sorted等，处理数据时不影响原集合。
• 示例：

  List<String> list = Arrays.asList("aaa", "b", "cc");
  List<Integer> lengths = list.stream().map(String::length).sorted().collect(Collectors.toList());
  

6. Stream优先用Collection为返回类型

• 返回类型：使用Collection类型（如List、Set）作为返回类型，方便后续使用迭代或Stream。
• 示例：

  List<String> lists = Arrays.asList(" 菜菜", " caicai ", "小菜 ", "", " ");
  Stream<String> stream = lists.stream().filter(s -> !Objects.equals("", s.trim())).map(s -> s.trim());
  Collection<String> collect = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
  

7. 谨慎使用Stream并行

• 并行处理：使用parallel()开启并行处理，可以提高处理速度，但需注意数据一致性问题。
• 示例：

  static long piParallel(long n) {return LongStream.rangeClosed(2, n).parallel().mapToObj(BigInteger::valueOf).filter(i -> i.isProbablePrime(50)).count();
  }
  

总结

• 函数接口：使用@FunctionalInterface注解，Lambda表达式实现简洁。
• 方法引用：简洁但需注意可读性。
• 标准函数接口：优先使用java.util.function提供的接口。
• Stream：简化代码，但需注意滥用问题。
• 无副作用函数：优先使用，处理完数据后再转换容器。
• 返回类型：优先使用Collection类型。
• 并行处理：提高速度，注意数据一致性。