在 PyTorch 的 torchvision 库中，transforms 模块提供了一系列用于预处理图像和进行数据增强的工具。这些变换可以对数据进行标准化、裁剪、旋转等操作，是构建深度学习模型中图像处理流程的重要部分。
主要功能
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数据类型转换：
ToTensor：将 PIL 图像或 NumPy 数组转换为 FloatTensor，并在 0 到 1 之间缩放图像数据。ToPILImage：将 tensor 或数组转换回 PIL 图像。
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图像尺寸调整：
Resize：调整图像的大小。CenterCrop、RandomCrop、RandomResizedCrop：进行中心裁剪或随机裁剪，以及调整大小和裁剪的组合。Pad：对图像边缘进行填充。
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图像变换：
RandomHorizontalFlip、RandomVerticalFlip：随机水平或垂直翻转图像。RandomRotation：随机旋转图像一定角度。RandomAffine
