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一、参考链接

1.参考链接

Mybatis - 常用 SQL 语句设计思路及具体实现 - 数据存在则更新，不存在则插入、批量更新、批量插入、连表查询 + - 字段加减法

2.百度AI

mybatis有没有没有就插入,有的话就修改的sql
MyBatis 中可以使用 和 标签来分别定义插入和更新操作。但是，MyBatis 并没有直接提供“有则修改，无则插入”的操作。你可以通过编写两个操作并在业务逻辑层面处理这个需求。

一种方式是先执行查询操作，看是否存在该记录，如果不存在则执行插入，如果存在则执行更新。但是，这样做效率不高，因为需要两次数据库操作。

另一种方式是使用数据库的特定语法，例如 MySQL 的 INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法，这是一条原子操作，可以在存在重复键时进行更新。

MyBatis 中使用该语法的 Mapper XML 配置可能如下所示：

<insert id="insertOrUpdate" parameterType="YourModelClass">INSERT INTO your_table (column1, column2, ...)VALUES (#{value1}, #{value2}, ...)ON DUPLICATE KEY UPDATEcolumn1 = #{value1}, column2 = #{value2}, ...
</insert>

这里的 your_table 是你要操作的表名，column1, column2, … 是表中的列名，#{value1}, #{value2}, … 是 MyBatis 参数占位符。

请确保表中有唯一索引或主键，这样 ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句才会生效。如果是复合主键或者唯一索引不是全部字段，你需要在 ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句中只引用相关字段。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。