基于Python的社区助老志愿者服务系统 oo7xf - 实践

目录

• • 已研发项目效果搭建截图
  • 系统介绍
  • 开发技术路线
  • 核心代码参考示例
  • 结论
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已开发项目效果实现截图

同行可拿货,招校园代理

系统介绍

本系统后端功能实现：Pycharm编辑器平台 以及配置Django服务器：Django-sever 使用数据库驱动技术连接数据库：MySQL，从而实现整个系统的开发,前端界面实现：运用 HTML、CSS 和 JavaScript 进行页面布局和样式设计，结合 Vue.js 框架构建交互式用户界面。通过 Vue 组件化开发，实现页面的模块化和复用性。例如，创建数据展示组件，以图表形式直观呈现架构数据。 基于 Django 框架，创建各类视图函数，处理用户请求和业务逻辑。利用 Django 的数据库操作功能，实现内容的高效存储和查询。例如，使用 Django ORM（对象关系映射）进行数据库表的创建、更新和查询执行；实现用户认证和权限管理功能，确保不同用户只能访问其权限范围内的数据和功能。确定系统的核心作用，如用户注册与登录、信息展示、个性化推荐、用户评论与反馈等。分析框架的非功能性需求，如环境的稳定性、可扩展性、安全性等。 设计环境的整体架构，包括前端展示层、后端处理层和数据存储层。确定前后端交互方式，以及系统的数据处理流程

开发技术路线

1 数据爬取功能模块：基于python，编写爬虫，爬取热门平台的内容
2 数据清洗和预处理模块：基于hadoop，将爬取的数据进行数据处理。
3 数据分析模块：使用python编写分析代码，并将数据存储到MySQL数据库中
4 数据可视化模块：使用Flask、ajax等技术搭建Web网站，结合Apache Echart可视化框架对分析结果进行可视化展示。
本系统还支持springboot/laravel/express/nodejs/thinkphp/flask/django/ssm/springcloud 微服务分布式等框架

开发语言：Python
框架：flask/django
开发软件：PyCharm/vscode
数据库：mysql
数据库工具：Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持： 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
软件开发所采用的是Window10 64位操作系统，运用Pycharm编辑器平台进行基于python的系统开发。软件测试方式应用黑盒测试技巧。最终经过用户注册，模拟整个毕业设计的能力操作。
强制用空白符（whitespace）作为语句缩进。就是首先Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNUGeneralPublic License）协议。Python语法简洁清晰，特色之一
Echarts是 商业级数据图表，它是一个纯JavaScript的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
Hadoop完成了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它给出高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，允许以流的形式访问文件系统中的数据
一种关系型数据库管理系统，它将资料保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。Mysql能够快速的使用后端开发就是MySQL
因为这一原因，Mysql能够快速的采用后端研发就是拥有着简单的操作模式、安全可靠的特性，能够适用大多数语言编写的访问应用，而且开放了源代码。同时正是由于源码开放这一特性，其适用范围大大拓展。也正

核心代码参考示例

预测算法代码如下（示例）：

def booksinfoforecast_forecast():
import datetime
if request.method in ["POST", "GET"]:#get、post请求
msg = {'code': normal_code, 'message': 'success'}
#获取数据集
req_dict = session.get("req_dict")
connection = pymysql.connect(**mysql_config)
query = "SELECT author,type,status,wordcount, monthcount FROM booksinfo"
#处理缺失值
data = pd.read_sql(query, connection).dropna()
id = req_dict.pop('id',None)
req_dict.pop('addtime',None)
df = to_forecast(data,req_dict,None)
#创建数据库连接,将DataFrame 插入数据库
connection_string = f"mysql+pymysql://{mysql_config['user']}:{mysql_config['password']}@{mysql_config['host']}:{mysql_config['port']}/{mysql_config['database']}"
engine = create_engine(connection_string)
try:
if req_dict :
#遍历 DataFrame，并逐行更新数据库
with engine.connect() as connection:
for index, row in df.iterrows():
sql = """
INSERT INTO booksinfoforecast (id
,monthcount
)
VALUES (%(id)s
,%(monthcount)s
)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
monthcount = VALUES(monthcount)
"""
connection.execute(sql, {'id': id
, 'monthcount': row['monthcount']
})
else:
df.to_sql('booksinfoforecast', con=engine, if_exists='append', index=False)
print("数据更新成功！")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
finally:
engine.dispose()  # 关闭数据库连接
return jsonify(msg)

结论

对文献资料的整理归纳与学习以及内容是否创新性、科学性以及可行性。设计具体步骤与思路整理，避免做重复工作。如何让平衡用户需求和研发难度。需要确保用户能够直观方便的查询和浏览架构信息，并且素材的处理方式和技巧方案也必须满足一定的要求，这要求我们在项目开发过程中不断考虑和保证，在处理方面进行优化，以提高数据处理的准确性和效率，为用户带来更好的体验。基于Django的毕业设计系统是一个集合了数据库技术，Django框架等技术的软件系统。该系统主要是为学生进行毕业设计选择为主。为了完成课题，围绕数据库技术和框架科技等方面查阅了相关专业书籍、期刊论文、学位论文等资料，对于系统的开发有了基本的认识

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