想快速上手Flask，却被视图函数绕晕了头？ 要知道，超过80%的Flask核心逻辑都编写在视图函数里，掌握它，你就拿下了Flask开发的半壁江山！
本文为你清晰拆解Flask视图函数的方方面面：从基本定义、请求数据获取、响应返回到错误处理与状态码设置。你将学到如何让视图函数既健壮又好用，并附上一个可直接运行的完整示例。
🚀 目录一览
- 视图函数是什么？- 如何定义一个视图函数？
- 如何处理请求数据？（GET/POST）
- 如何返回多样化的响应？
- 如何进行错误处理？
- 如何理解和使用状态码？
- 完整代码示例
🤔 视图函数是什么？
简单说，视图函数就是你为某个特定的URL（路由）编写的处理函数。当用户访问这个URL时，Flask就会调用这个函数，并将函数的返回值作为响应发送给用户的浏览器。
它是连接请求（Request）和响应（Response）的核心桥梁，是你实现业务逻辑的主要舞台。
✏️ 如何定义一个视图函数？
定义视图函数只需两步：1. 使用 @app.route 装饰器绑定URL；2. 编写一个Python函数。
from flask import Flask
app = Flask(__name__)# 1. 绑定路由 ‘/‘
@app.route('/')
def index():# 2. 编写处理逻辑return '欢迎来到首页！'# 带变量的路由
@app.route('/user/')
def show_user_profile(username): # 变量名必须与路由中一致return f'用户：{username}'装饰器是关键，它告诉Flask哪个URL触发哪个函数。
📥 如何处理请求数据？（GET/POST）
Web应用的核心是与用户输入互动。Flask的 request 对象封装了所有请求数据。
from flask import request# 处理GET请求的查询参数：/search?q=keyword
@app.route('/search')
def search():keyword = request.args.get('q', '') # 安全获取参数，避免KeyErrorreturn f'搜索关键词：{keyword}'# 处理POST请求的表单数据（如登录）
@app.route('/login', methods=['POST']) # 必须指明methods
def login():username = request.form.get('username')password = request.form.get('password')# ... 验证逻辑 ...return f'用户 {username} 尝试登录'# 处理JSON格式的请求体（常见于API）
@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def receive_data():json_data = request.get_json() # 直接解析为字典/列表return {'received': json_data}, 200记住：request.args 用于GET查询参数，request.form 用于POST表单数据，request.get_json() 用于JSON数据。
📤 如何返回多样化的响应？
视图函数可以返回多种类型的响应，不仅仅是字符串。
from flask import render_template, jsonify, redirect, url_for, make_response# 1. 返回字符串（默认）
@app.route('/hello')
def hello():return 'Hello, World!'# 2. 返回JSON（构建API必备）
@app.route('/user/')
def get_user(user_id):user_data = {'id': user_id, 'name': '张三'}return jsonify(user_data) # 自动设置Content-Type为application/json# 3. 返回HTML模板
@app.route('/home')
def home():return render_template('home.html', title='主页')# 4. 重定向
@app.route('/old')
def old_endpoint():return redirect(url_for('home')) # 重定向到‘home’函数对应的URL# 5. 自定义响应对象（设置Header、Cookie等）
@app.route('/custom')
def custom_response():resp = make_response(render_template('index.html'))resp.set_cookie('token', 'abc123')resp.headers['X-Custom-Header'] = 'Value'return resp使用 jsonify() 返回JSON，render_template() 返回渲染的HTML，redirect() 进行页面跳转，这是最常用的三种方式。
⚠️ 如何进行错误处理？
优雅地处理错误能极大提升用户体验。Flask允许你为特定错误码定制页面或响应。
from flask import render_template# 1. 使用装饰器注册错误处理器
@app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):# 可以返回模板，也可以返回JSON（针对API）return render_template('404.html'), 404 # 必须返回错误码@app.errorhandler(500)
def internal_server_error(error):return '服务器内部错误，请稍后再试！', 500# 2. 在视图函数中手动触发错误
@app.route('/admin')
def admin():# 假设用户未登录，则返回403禁止访问# 可以使用 abort() 函数立即中断并返回错误响应from flask import abortabort(403)@app.errorhandler 是自定义错误页面的标准方法，别忘了在返回值里指明状态码。
🔢 如何理解和使用状态码？
HTTP状态码是服务器对请求的“回应语”。在Flask中，你可以轻松设置它。
常见状态码：
- 200 OK：请求成功（Flask返回字符串或模板时默认）- 301/302：重定向（`redirect()` 默认返回302）
- 400 Bad Request：客户端请求错误
- 404 Not Found：资源不存在
- 500 Internal Server Error：服务器内部错误
设置方法很简单，在返回值后加上数字即可：
@app.route('/created')
def created():# 创建成功，返回201 Created状态码return '资源已创建', 201@app.route('/no_content')
def no_content():# 处理成功，但无内容返回，返回204 No Contentreturn '', 204🧪 完整代码示例
将以上知识点融合，下面是一个功能较全的Flask应用示例：
from flask import Flask, request, jsonify, render_template_string, abortapp = Flask(__name__)# 首页，返回字符串
@app.route('/')
def index():return '欢迎！试试访问 /hello?name=你的名字 或向 /submit 发送POST请求。'# 处理GET请求和查询参数
@app.route('/hello')
def hello():name = request.args.get('name', '陌生人')return f'你好，{name}！'# 处理POST请求和表单数据
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():data = request.form.get('data')if not data:return '未接收到数据', 400 # 客户端错误return jsonify({'status': 'success', 'received_data': data})# 带变量路由和模拟API
@app.route('/api/users/')
def get_user_api(user_id):if user_id > 100:abort(404, description="用户不存在") # 触发404错误return jsonify({'user_id': user_id, 'name': '测试用户'})# 自定义404错误处理
@app.errorhandler(404)
def not_found(error):# 返回一个简单的HTML错误页面html_template = '''<h1>页面走丢啦！</h1><p>{{ error_description }}</p>'''return render_template_string(html_template, error_description=error.description), 404if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)复制以上代码到 app.py，运行 python app.py，即可在本地体验所有功能。
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