在.NET中实现一库多租户(Single Database Multi-Tenancy)模式,主要通过共享数据库但隔离数据的方式实现。

news/2025/12/9 17:50:35/文章来源:https://www.cnblogs.com/net-kevin-li/p/19327739

实现一库多租户模式的方案

:在.NET中实现一库多租户(Single Database Multi-Tenancy)模式,主要通过共享数据库但隔离数据的方式实现。以下是几种常见实现方法:


具体实现可参考NetCoreKevin的Kevin.EntityFrameworkCore模块

基于NET8构建的现代化Saas企业级WebAPI架构,采用前后端分离设计:

  • 前端:Vue3框架 - 认证授权:IDS4单点登录系统
  • 架构特性:
    • DDD领域驱动设计
    • 多级缓存机制
    • 分布式系统支持
    • 一库多租户实现
  • 核心技术集成:
    • CAP事件总线
    • SignalR实时通信
    • IOC模块化依赖注入
  • 任务调度:
    • Quartz自动任务
    • 多短信平台集成
  • AI智能体:
    • AgentFramework
    • SemanticKernel
  • 其他功能:
    • API多版本管理
    • 单元测试框架
    • RabbitMQ消息队列

项目地址:github:https://github.com/junkai-li/NetCoreKevin
Gitee: https://gitee.com/netkevin-li/NetCoreKevin

共享表+租户ID列

在每张表中添加TenantID列,查询时自动过滤租户数据。

// 实体基类
public abstract class TenantEntity
{public int TenantId { get; set; }
}// 查询过滤
var tenantProducts = dbContext.Products.Where(p => p.TenantId == currentTenantId);

EF Core可通过全局查询过滤器自动实现:

protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{modelBuilder.Entity<Product>().HasQueryFilter(p => p.TenantId == _tenantProvider.GetTenantId());
}

动态Schema

每个租户使用独立的数据库Schema,表结构相同但数据隔离。

// 动态设置Schema
modelBuilder.HasDefaultSchema(tenantSchema);// 或针对特定实体
modelBuilder.Entity<Product>().ToTable("Products", tenantSchema);

SQL Server创建Schema示例:

CREATE SCHEMA tenant1;
CREATE TABLE tenant1.Products (...);

行级安全(RLS)

使用数据库原生行级安全策略(SQL Server/PostgreSQL支持)。

SQL Server示例:

CREATE SECURITY POLICY TenantFilter
ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_tenantPredicate(TenantId) ON dbo.Products;

应用代码只需正常查询,数据库自动过滤。


实现要点

租户识别

  • 通过子域名识别:tenant1.example.com
  • JWT声明或Cookie
  • 请求头参数

依赖注入

services.AddScoped<ITenantProvider>(sp => new HttpContextTenantProvider(sp.GetService<IHttpContextAccessor>()));

数据库上下文

public class TenantDbContext : DbContext
{private readonly ITenantProvider _tenantProvider;public TenantDbContext(ITenantProvider tenantProvider) {_tenantProvider = tenantProvider;}protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){// 应用全局过滤器}
}

性能优化方案

  1. 索引优化:建议为TenantID字段建立索引,提升查询效率
  2. 数据分片:对于数据量大的场景,推荐采用分库分表策略
  3. 缓存机制:引入缓存层,避免高频重复查询数据库
  4. 数据维护:建立定期清理机制,及时清除无效租户数据

实施建议:共享表结合租户ID的模式是最简单且通用的解决方案,可根据实际业务需求选择最适合的优化方案。

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