可对话的赛博分身：用 Claude Code 分析 GitHub 日记
前言
在这个数字时代，我希望拥有一个能够记录、分析我的行为模式的智能助手。经过尝试，我构建了一个免费开放的日记系统——它不仅能记录我的日常，还能通过 AI 进行深度分析，成为我的"赛博分身"。
我的痛点和需求
传统日记应用的局限性
- 付费壁垒：很多功能完善的日记应用，高级功能需要额外付费
- 格式封闭：使用私有格式存储数据，导致难以迁移和导出
- 缺乏智能分析：无法与 AI 集成，无法进行深度查询和分析
- 同步限制：不同设备间的同步往往需要额外费用
我的理想方案
我需要一个满足以下条件的解决方案：
- ✅ 完全免费：包括同步和所有高级功能
- ✅ 开放标准：使用通用格式，确保数据的永久性和可迁移性
- ✅ AI 友好：可以轻松集成 LLM 进行智能分析和对话
- ✅ 多端支持：手机、电脑都能方便地编辑和查看
解决方案架构
技术栈选择
GitHub 仓库（核心存储）
├── WebStorm（电脑端编辑）
├── PuppyGit（安卓端 Git 操作）
├── Markor（安卓端 Markdown 编辑）
└── Claude Code + GLM-4.6（AI 分析引擎）
为什么是这个组合？
GitHub 作为存储后端
- 免费的私有仓库
- 版本控制和备份
Markdown 作为存储格式
- 纯文本，永不过时
- 支持简单样式
- 所有平台都有优秀的编辑器
- AI 友好，易于解析和分析
Claude Code + GLM-4.6 作为分析引擎
- Claude Code 提供强大的上下文能力
- GLM-4.6 拥有较大的上下文窗口（适合长文本分析）
- 性价比高，适合日常频繁使用
其他尝试
在构建这个系统的过程中，我也尝试了其他方案：
GitJournal
- 集git操作和markdown编辑器为一体的安卓app
- 但bug较多，且很久没有维护更新了，所以放弃了。替换成了 PuppyGit + Markor 的方案。
实施细节
目录结构设计
diary/
└── 2025-01/ # 按年-月组织的日记目录├── 2025-01-01-08.md # 日记文件，使用时间命名├── 2025-01-02-09.md└── ...
└── 2025-02/└── ...
Front-matter 规范
每个日记文件都包含结构化的元数据：
---
tags: [饮食, 思考, 人生感悟]
---这里是日记正文...
优点：
- 便于筛选和分类
- 支持 AI 进行主题分析
- 保持文件整洁
多端工作流
电脑端（主要编辑）
- WebStorm 打开项目
- 使用 LLM 生成 tags
- 基于日记内容分析和对话
- 推送到 GitHub
手机端（快速记录）
- Markor 创建/编辑日记
- PuppyGit 执行 git 操作
- 推送到 GitHub
AI 分析能力展示
这是整个系统最有趣的部分——让你的日记"活"起来。
时间线查询
示例提问：
"我今年主要在关注什么话题？"
AI 会扫描所有相关日记，提取关键话题，生成趋势分析：
⏺ 根据对你 2025 年日记的分析，我发现你主要关注以下几个话题：主要关注领域1. 思考与反思（最频繁）
- 对生活、工作、人际关系的深入思考
- 社会现象的观察与反思
- 个人成长与自我认知2. 日常生活记录
- 饮食与健康密切相关
- 摩托车的使用与保养
- 通勤与交通问题3. 精神追求
- 诗歌创作与欣赏
- 哲学思辨
- 人生感悟与自我和解4. 技术探索
- 日记软件的研究与选择
- 工具的使用与优化
- 科技产品的观察与思考5. 人际关系
- 家庭关系（尤其是与父母的相处）
- 育儿经验的记录
- 朋友聚会与社交活动话题特点你的日记体现了很强的内省性，经常记录深度的思考和感悟。同时也很注重生活细节，特别是饮食和健康。你对技术和工具保持持续的兴趣，并且有精神层面的追求，比如诗歌和哲学。模式识别
示例提问：
"我的饮食习惯有什么变化规律？"
⏺ 基于对日记内容的分析，我发现了你的以下几个饮食习惯变化规律：饮食习惯分析报告1. 社交饮食模式- 与朋友聚会时容易饮食过量（如...）
- 但会有意识地通过走路等方式来弥补（吃完走了15分钟路）
- 更愿意尝试新的餐厅和美食（如纸包鱼、光谷东的餐厅）2. 家庭饮食影响- 对家人（特别是...）的买菜习惯有不满（...）
- 注重食材的消化问题（发现...）3. 个人饮食习惯总结- 容量控制意识：知道自己的食量极限（...）
- 健康关注：会记录食物对身体的影响（...等）
- 饮食调节小技巧：发现了一些缓解不适的方法（...）4. 时间规律- 从记录看，你从2024年9月开始有意识寻找美食
- 饮食相关记录在10月和12月较为集中5. 情绪与饮食的关系虽然记录有限，但可以看出：
- 社交场合容易饮食过量
- 事后会有后悔情绪，但会采取补救措施
- 对健康饮食有一定认知，但执行时会受社交影响建议：
1. 社交聚会前可以先吃些健康食物，避免过量
2. 继续保持饮食后的补救习惯（如散步）
3. 可以考虑记录更多日常饮食，以便更好地分析模式
提示词设计最佳实践
为了获得更好的分析结果，我总结了一些提示词技巧：
1. 结构化查询
请分析我最近的日记，关注以下方面：
1. 学习新技能的情况
2. 健康相关记录
3. 情绪变化趋势
请用表格形式总结，并指出需要注意的模式（如拖延症、情绪波动、不良习惯等）
2. 情感分析提示
分析这段时期的情绪变化趋势：
- 标注正面/负面情绪的关键事件
- 识别情绪触发因素
- 提供3-5个具体的情绪管理建议
3. 目标追踪
检查我在[具体目标]上的进展：
- 记录的相关活动频率
- 遇到的困难和突破
- 下一步行动建议
进阶玩法
1. 自动化脚本
可以编写脚本自动：
- 生成月度/年度报告
- 统计标签使用频率
- 提取所有待办事项
- 生成词云图
2. 数据可视化
3. 提醒系统
基于 GitHub Actions：
- 每日提醒写日记
- 每周发送回顾报告
- 目标达成通知
最后
忒休斯之船悖论：“如果一艘船的木板被逐渐更换，直到所有木板都不是原来的木板，那它还是原来那艘船吗？” 它常被用来比喻人体的新陈代谢。我们的细胞每隔几年就会全部更新一次，从物质角度看，"你"已经不是几年前的"你"了，但我们依然认为自己是同一个人。这更多是基于记忆和意识的连续性。
通过这个方案，日记不再是简单的文字记录，而成为了一个可以对话的伙伴。它帮我们与遗忘抗争，保存记忆。
莫愁此身渐行远，
字里犹见旧时人。
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