MySQL 性能实测：Docker 容器 vs 裸机部署，差距到底有多大？

本文通过多组对照实验，深入测试 MySQL 在 Docker 容器和裸机环境下的性能差异，揭示影响性能的真正因素。

测试背景

网上关于 "Docker 部署数据库会有性能损耗" 的说法众说纷纭。为了搞清楚真相，我在阿里云 ECS（2核2G，Alibaba Cloud Linux 8）上进行了一系列对照实验。

测试环境：

• 服务器：阿里云 ECS 2核2G
• 系统：Alibaba Cloud Linux 8 (kernel 5.10.134)
• MySQL 版本：8.0.44（裸机）/ 8.0.27 & 8.0.44（Docker）
• 测试工具：sysbench oltp_read_only
• 测试数据：sxsz_db 数据库，约 32,000 条记录

第一回合：Docker 比裸机慢 10 倍？

初始测试结果

第一次测试时，我用最简单的方式启动了 Docker MySQL：

# Docker 使用默认桥接网络，端口映射 3307:3306
docker run -d -p 3307:3306 mysql:8.0

测试结果让我大吃一惊：

并发数	裸机（Unix socket）	Docker（桥接网络）	差距
50	0.08s (625 QPS)	0.80s (63 QPS)	10倍
100	0.15s (667 QPS)	1.56s (64 QPS)	10倍
200	0.35s (571 QPS)	3.66s (55 QPS)	10倍
500+	正常完成	连接崩溃	-

看起来 Docker 部署 MySQL 性能惨不忍睹？

问题分析

仔细分析后发现，这个对比极不公平：

1. 连接方式不同：裸机用的是 Unix socket，Docker 用的是 TCP
2. 网络模式不同：Docker 使用桥接网络 + NAT 端口转发
3. 配置不同：Docker 默认 max_connections=151，裸机配置了 2000

这就像让一个人骑自行车和另一个人开汽车比赛，然后得出"人比汽车快"的结论。

第二回合：公平对比 TCP 连接

调整 Docker 网络模式

为了公平对比，我把 Docker 改为 host 网络模式：

docker run -d \--name mysql-test \--network=host \--cpus=2 \--memory=2g \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD='password' \mysql:8.0 \--max_connections=2000

TCP 模式对比结果

两者都使用 TCP 127.0.0.1:3306 连接：

线程数	裸机 QPS	Docker QPS	差异
10	2,761	2,997	+9%
50	2,607	2,955	+13%
100	2,637	2,828	+7%
200	2,546	2,805	+10%

咦？Docker 反而更快了？这不科学！

第三回合：Unix Socket 对比

让 Docker 也用 Unix Socket

Docker 默认不暴露 socket 文件，需要手动挂载：

mkdir -p /root/mysql-docker/socket
chmod 777 /root/mysql-docker/socketdocker run -d \--name mysql-test \-v /root/mysql-docker/data:/var/lib/mysql \-v /root/mysql-docker/socket:/var/run/mysqld \mysql:8.0 \--max_connections=2000

Unix Socket 对比结果

线程数	裸机 QPS	Docker QPS	差异
10	4,921	5,681	+15%
50	4,963	5,674	+14%
100	4,781	5,491	+15%
200	4,518	5,079	+12%

Docker 还是更快？这明显不对劲。

第四回合：排查变量

检查版本差异

# 裸机
mysql -e "SELECT VERSION();"
# 8.0.44# Docker  
docker exec mysql-test mysql -e "SELECT VERSION();"
# 8.0.27

版本差了 17 个小版本！升级 Docker 到 8.0.44 后再测：

版本	环境	50线程 QPS	100线程 QPS
8.0.27	Docker	3,909	3,745
8.0.44	Docker	3,563	3,509
8.0.44	裸机	3,422	3,238

发现：MySQL 8.0.27 比 8.0.44 快约 10%，但 Docker 依然略快于裸机。

检查数据目录

两者使用的数据目录不同：

• 裸机：/var/lib/mysql
• Docker：/root/mysql-docker/data

不同的数据文件，碎片程度、页分布可能不同，影响测试结果。

第五回合：终极公平对比

使用同一份数据

让 Docker 直接挂载裸机的数据目录：

docker run -d \--name mysql-test \-v /var/lib/mysql:/var/lib/mysql \-v /root/mysql-docker/socket:/var/run/mysqld \mysql:8.0.44 \--max_connections=2000

最终结果

清除系统缓存后测试：

sync && echo 3 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches

线程数	Docker QPS	裸机 QPS	差异
50	3,567	3,454	+3%
100	3,347	3,362	-0.4%

终于得到了符合预期的结果：Docker 和裸机性能几乎完全一致！

业界数据验证

我的测试结论与业界研究一致：

MySQL 官方博客（2016）：

"MySQL under Docker performs just as well as running MySQL directly on the host computer"

IBM 研究论文：

"Docker is nearly identical to native performance... The exception is Docker's NAT — if you use port mapping, then you can expect a minor hit in latency"

结论

性能影响因素排序

因素	性能影响	说明
桥接网络 vs Host/Socket	~10倍	最大影响因素！NAT 转发开销巨大
Unix socket vs TCP	~30%	内核直接通信 vs TCP 协议栈
MySQL 版本差异	~10%	新版本不一定更快
Docker 容器开销	<5%	几乎可忽略

核心结论

1. Docker 本身的性能开销可以忽略不计
2. 网络配置才是性能差距的罪魁祸首
3. 生产环境建议：
   • 优先使用 --network=host 或 Unix socket 挂载
   • 桥接网络仅用于开发测试环境
   • 注意 MySQL 版本对性能的影响

最佳实践配置

# 高性能 Docker MySQL 配置
docker run -d \--name mysql \--network=host \                    # 使用宿主机网络--cpus=2 \--memory=2g \--restart=always \-v /data/mysql:/var/lib/mysql \     # 数据持久化-e MYSQL_ROOT_PASSWORD='your_password' \mysql:8.0 \--max_connections=2000 \--innodb_buffer_pool_size=1G

或者使用 Unix socket：

# Go 连接字符串（Unix socket，最快）
dsn := "user:pass@unix(/var/run/mysqld/mysqld.sock)/dbname"# Go 连接字符串（TCP）
dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"

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测试日期：2024年12月
测试环境：阿里云 ECS 2核2G，Alibaba Cloud Linux 8
测试工具：sysbench 1.0.x，oltp_read_only 工作负载