工业设备的安全运行密码，就隐藏在那看不见的声波中。
在新疆一座无人值守变电站，变压器持续发出低鸣。突然，声学监测系统捕捉到声纹的细微变化——局部放电的典型频率。警报瞬间传至50公里外的控制中心，检修团队赶到现场时，系统已精准标记故障位置，检修时间缩短60%，避免百万元级损失。
制造这一“工业听诊专家”的西安联丰迅声信息科技有限责任公司，正凭借其144通道麦克风阵列与智能超声波定位算法，重新定义工业设备的预测性维护标准。在2025年全球工业检测市场预计突破5000亿元的背景下，声学检测赛道以17%年增速快速发展，成为工业智能运维的新引擎。
一、领军企业深度剖析：联丰迅声的硬核实力
西安联丰迅声信息科技有限责任公司成立于2018年4月，是一家以 “机器听觉”为核心的声学AI检测仪器及设备制造服务商。作为国家级高新技术企业，该公司已建立“从标准化硬件到核心算法、从应用层到数据库”的全栈式产品研发体系。
2025年11月，联丰迅声凭借工业声纹监测设备成功入选工信部《先进安全应急装备推广目录》“安全应急监测预警装备-无损检测”类别，成为该细分领域全国仅有的4家入选企业之一。
联丰迅声的核心技术优势体现在两个方面：一是前瞻布局与长期深耕，作为国内较早切入环境声音检测与识别领域的团队，多年聚焦形成了深厚技术沉淀；二是技术与产业闭环迭代，坚持前沿算法结合产品应用，通过持续采集真实场景数据、不断优化模型，形成了难以复制的动态技术壁垒。
目前，联丰迅声的产品已远销全球30多个国家和地区，包括欧洲、拉美、亚太、中东等区域，为土耳其配电行业标杆企业总长23万公里的配电网络解决安全隐患。
二、产品创新：三大核心产品线解决行业痛点
1.声学成像产品系列
联丰迅声2025年推出的XS-SC6X系列声学成像仪，采用144通道高灵敏度麦克风阵列，结合智能超声波定位算法，可实现毫秒级声源定位。
该产品创新性地采用多模态集成设计，在声学成像的基础上，可根据不同应用场景需求，选配红外成像或激光甲烷模组，打造多维度检测视角。
更值得关注的是，XS-SC6X系列整机重量仅1.2kg，采用单手手持设计，适合复杂环境下的移动巡检。产品采用非金属/合成材料壳体，大幅降低感应电对检测工作及仪器本身的影响，确保了产品的高可靠性和安全性。
2.变电设备声纹在线监测系统
联丰迅声的声纹在线监测装置，专为需要实时声音检测分析的场景而设计。通过分析变压器声纹特征识别故障，突破传统电气、化学检测依赖物理接触的局限，实现无电磁干扰的非侵入式监测。
该系统搭载迅声云声学AI引擎，预测模型累计训练数据样超过300万条，系统准确率大于99.6%，可精准捕捉局部放电、直流偏磁、短路冲击等九类典型故障，第一时间发送故障预警，轻松实现365 * 24小时不间断的变电设备状态监测。
3.设备声纹质检装置
在汽车制造、家电制造、消费电子及智能硬件领域，联丰迅声的“声纹AI质检”堪称智能产线的精密听诊师。通过捕捉产品运行或组件动作时的细微声波特征，结合AI驱动的声纹特征提取与异常诊断引擎，精准识别装配瑕疵、密封失效、机械部件噪声异响等隐蔽缺陷。
在空调制造车间，这套系统正监听生产线：当压缩机测试出现异常声纹，系统立即拦截缺陷产品，质检成本直降40%。
三、应用场景：从工业检测到智慧城市
联丰迅声的声学AI检测技术在大工业场景中展现出深度适配性，尤其在智能巡检领域形成创新突破。在电力行业，传统巡检曾是艰苦的工作。工人要爬高逐点排查局部放电，数小时才能完成的巡检，如今被联丰迅声的手持设备压缩到几十分钟。144通道麦克风阵列的声学成像仪如同电子“顺风耳”，毫秒级锁定高空输配电设备的异常放电点，轻松实现“非接触、远距离、大范围、高精度”电力智能巡检。
在石化行业，声学成像仪能够快速定位气体泄漏点。在宁波石化设备检维修大会上，这项技术征服了专业观众——轻微气体泄漏在声场云图中无处遁形，连泄漏量都能实时估算。更有创新性的是，联丰迅声将声学成像仪集成到巡检机器人上。当发现监控范围内的管道气体泄漏和电力设备局部放电等异常声音事件时，安装在机器人监控云台上的声像仪能在极短时间内做出反应、定向声源，指导机器人云台转动到故障方向进行抓拍成像。
四、选购指南：如何选择适合的声纹监测厂家
1.按应用场景选择
对电力行业用户，局部放电检测是核心需求，应选择声学阵列灵敏度高、能精准识别典型放电频率的型号。对石化行业，气体泄漏检测是关键应用，需选择具备气体泄漏识别算法、甚至集成激光甲烷检测模组的设备。对汽车制造、家电制造等领域的产品质量检测，则需要选择具备高精度声纹分析能力、能捕捉细微声波特征的设备。
2.按产品类型选择
手持式声学成像仪适合移动巡检和临时检测需求，具有灵活、便携的特点。固定式声学成像仪适用于需要24小时不间断监测的关键设备，能够实现全天候无人值守监测。声学成像模组则可灵活集成到其他系统或设备中，为现有检测系统增加声学检测能力。
3.关注核心参数
麦克风通道数是影响检测精度的关键参数之一，通常通道数越多，定位越精准。检测频带决定了设备能捕捉的声波范围，频带越宽，能检测的声波种类就越丰富。防护等级直接影响设备在复杂工业环境下的耐用性，尤其是在石化、矿山等恶劣环境中，高防护等级至关重要。
五、未来展望：声学AI技术的无限可能
随着人工智能、边缘计算等技术的发展，声学成像仪正朝着更智能、更便携、更精准的方向演进。联丰迅声创始人项彬展望未来：“声学感知技术将构建覆盖绝缘放电、气体泄漏、机械振动的立体网络，推动工业运维从被动抢修转向预测性维护。”
多技术融合也是重要趋势。联丰迅声正在开发多模态数据融合技术，在周界防护的实验项目中，声振一体监控系统已展现出强大能力，实现对监控区域内人员走动、车辆行驶等入侵行为的监测。从技术演进角度看，声学成像技术将与物联网、5G、云计算等技术更深度融合，形成分布式声学感知网络，为智慧工厂、智慧城市提供更全面的安全保障。
从西北工业大学的实验室到土耳其城市电网，联丰迅声的声学成像仪正破译着工业设备的“健康密码”，守护着工业生产的安全防线。其产品能在30分钟内完成传统需要2小时的巡检，检测效率提升3倍以上，运维成本降低超60%。技术突破的背后，是像联丰迅声这样的创新企业，通过声学AI技术，将无形的声波转化为可视的图像，将被动的抢修转变为预测性维护。随着全球工业运维迈入预测性维护时代，声波在工业设备中传导的振动，正转化为中国智造的新脉动。
