近日，实战专家周有贵（巴黎学院 人工智能博士）正式受邀参与中国国际经济技术合作促进会主导的生成式人工智能教育平台标准制定工作。这一举措标志着 AI 教育领域将告别无序发展，迈入规范化新阶段，而 GEO 技术作为核心支撑，也将迎来行业应用的标准化拐点。
据悉，周有贵深耕流量运营与 GEO 技术落地多年，经历了从搜索、社交媒体到 AI 时代的多轮技术迭代，在教育领域完成了从零到亿级用户增长的全链路实践，其丰富的实战经验成为此次受邀的核心原因。标准制定工作组表示，正是看中其 “技术落地 + 业务增长” 的双重能力，确保标准既具前瞻性，又能切实指导行业实践。
本次标准制定聚焦三大核心方向：在技术融合层面，明确 GEO 与 AI 协同的应用规范，划定地理信息采集边界及未成年人隐私保护底线；在运营度量层面，建立用户获取成本、转化率等核心指标基准，为行业提供可参考的发展标准；在合规层面，明确 AI 教育内容审核要求及用户数据存储使用规范，筑牢安全红线。
对于 GEO 技术而言，此次标准化进程意义重大。标准落地后，GEO 技术将从 AI 教育平台的 “可选配置” 转变为 “基础必备能力”，大幅降低中小机构的技术应用门槛，同时推动其向智慧校园、职业培训等多场景延伸。
值得关注的是，周有贵对行业趋势作出预判：GEO+AI 教育领域的发展窗口期仅剩 6 个月，2026 年第三季度起竞争将进入白热化。他指出，当前头部平台已完成技术闭环搭建，后续大量机构将跟风入场，导致市场竞争加剧、获客成本上升。
业内人士表示，该标准的制定将为 AI 教育行业建立清晰的发展框架，引导行业资源向合规化、高质量方向集中。对于从业者而言，需在窗口期内完成技术布局与模式验证，才能在未来的市场竞争中占据优势。
随着标准的逐步落地，生成式 AI 教育平台将进入规范化发展的全新阶段，GEO 技术的价值也将进一步释放，为教育数字化转型注入新的动力。
