今年开始给新同学进行科研培训，也是一种全新的尝试。大家的周报里反映了下面问题，我也记录一下：
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网课看完了，实践因为谷歌登录问题和时间关系尚未上手，课中有些新概念比较难理解，有些还涉及到线代的内容，需要提前补好基础。
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观看了视频，了解到很多新概念，不过因自身数学与编程基础薄弱，很多东西还无法理解，好像目前只停留在了解阶段，博客编写困难，无从下笔。
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有python基础，但是对于pytorch库没有了解过，对pytorch是0基础，刚开始可能对一些用法不是很了解，还需加强学习。
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4.2中的螺旋数据分类学习对我有着较大的困难，配套的文字版讲解理论中许多内容还不了解，一些公式，术语，图片啥的看不明白。
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了解到吴恩达老师的课程风评很好，遂打算转向学习吴恩达老师的深度学习课程(还能顺带学习英语)。另外将线性代数也纳入计划之中，如果要给出学习权重。
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周内时间太紧了，打算今天晚上和这周末完完全全的花时间好好理解学习
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代码练习过了一遍，自学了点矩阵不然看不懂
今年开展的比比较晚了，已经监近期末考试了，还是减慢速度，后面再抽空和大家多交流吧。对于大一新生来说，期末考试才是最关键的。
其实我也遇到过相同的困惑，觉得是不是学不会，是不是不适合 ~ 要相信自己的判断，做自己喜欢的事情，相信坚持下去会有收获 ~ 坚持着坚持着，就都好起来了
