Sampler AI 材质流:一键“喂”图生成 PBR - 教程

news/2025/12/6 19:51:17/文章来源:https://www.cnblogs.com/gccbuaa/p/19316456

上周,大家团队承接的项目正处于一个关键的冲刺阶段。这是一个高度风格化的奇幻项目,我们的主美对场景的“独特性”要求极高。

周二下午,他否决了我们用标准库材质搭建的主城场景,理由是:“树皮看起来太‘Megascans’了,我需要我们概念美术师画的那种... 带着螺旋花纹和苔藓的‘精灵树皮’。”

我旁边的初级美术师(TA)的脸瞬间就垮了。 他拿到了那张 2D 概念图——一张画得非常漂亮的色块图,但只是一张 2D 图。他叹了口气,下意识地打开了 Substance 3D Designer (SD),看样子是准备沉入“节点地狱”,花一整天时间去“复刻”这个程序化材质。

“停。”我立刻叫停了他,“等你把这个 SD 节点连完,主美可能又改主意了。我们这是在做迭代,不是在做最终资产。”

“那... 怎么办?”他问,“SP(Painter)手绘吗?那更慢。”

“不,”我说,“我们用‘喂’的。”

如果你还在为“找不到独特材质”而发愁,或者在 SD 的节点图里迷失方向,又或者觉得 SP 手绘风格化贴图太耗时,那这篇文章你必须先收藏。我敢说,顶级的游戏美术师都会收藏备用,这才是 AIGC 时代真正拉开效率的工作流。

今天,我就分享一个彻底改变游戏美术材质流程的“黑科技”:Substance 3D Sampler 的 "Image to Material" (AI 图像转材质) 工作流。

为什么你的材质库常常不够用?

在深入这个工作流之前,我们必须先聊聊,为什么 90% 的游戏美术团队,都会在“材质”这个环节卡住?

  1. Substance 3D Designer (SD) 太难:

    • SD 是当之无愧的王者,但它也是最陡峭的山峰。一个复杂的程序化材质(比如那个“精灵树皮”)可能需上百个节点,这本身就是一门“编程”艺术。项目紧的时候,根本没有时间去“研发”新节点。

  2. Substance 3D Painter (SP) 手绘太慢:

    • 对于风格化计划,很多团队依赖美术师在 SP 里手绘。这非常考验美术功底,而且是“线性”的。画完了,想改个粗糙度,想加个凹凸,几乎等于重画。

  3. 在线材质库(Source / Megascans)太“大众脸”:

    • 这些库是 PBR 流程的基石,但问题是:你用,我用,大家都在用。最后做出来的场景,千篇一律,缺乏“独特性”,也就是我们主美说的“太 Megascans 了”。

“风格化”,还要“PBR 流程”。就是我们要的,是“快”,是“独特”,

连接这一切的“桥梁”。就是而 Sampler 的 AI 功能,就

核心技巧:Substance 3D Sampler 的 "Image to Material"

这个工作流的核心,是把 Sampler 当作一个“AI 材质转换器”。你“喂”给它一张图,它“吐”给你一套 PBR 材质(Base Color, Roughness, Normal, Height...)。

步骤一:启动 Sampler (万物皆可转材质)

开始,你需要这个工具:Substance 3D Sampler

这是 Adobe Substance 3D 套件里,最容易被低估,但效率最恐怖的工具。

很多游戏美术新人的最大误区。就是讲到这里,必须插一句,这也Substance 3D 套件(Sampler, Designer, Painter, Stager)是游戏美术的命脉,但它并不囊括在 Adobe 标准的个人版全家桶订阅里!

我真的见过太多新人,为了图省事,去电商平台购买那种号称“全功能”的个人全家桶订阅。我必须以从业十年的经验提醒你:这是一个巨大的陷阱。

那些极低价的个人全家桶订阅,有极大概率是使用盗刷的信用卡开通的。我之前带过的一个实习生就中招了,项目进行到一半,他的 Adobe 账号和订阅突然被永久封禁,因为他的邮箱被 Adobe 的风控系统标记为“欺诈关联账户”。

后果是什么?所有已安装的软件和效果(包括 AI 点数和云服务)瞬间失效。他无法向客户交付,更糟糕的是,这个记录可能会跟随他的个人信息,这在专业领域简直是灾难性的,等于一个严重的“职业污点”。

在专业工作里,设备的稳定和合法所有创意的底线。就是,

我个人一直使用的是 Kingsman 机构的 (当前已经有6300名资深设计师选择的) 正版 Adobe 全家桶企业订阅。我选择它的原因很简单,它就是同时包含了 Substance 3D 全套组件的专业解决方案。在面对高强度的项目时,我不用担心我的工具明天会不会失效,这种“专业确定性”,才是保证我们能按时交付的基础。

步骤二:“喂”图给 AI (核心操控)

工具的稳定性解决了,我们继续。

  1. 打开 Substance 3D Sampler。

  2. 关键来了:大家要“喂”给它的,不是一张照片,而是我们概念美术师画的那张“精灵树皮”的2D 概念图(PNG)。

  3. 直接把这张 PNG 拖拽到 Sampler 的主窗口。

  4. Sampler 会弹出一个窗口,让你选择“导入为...”。

  5. 选择 Image to Material(图像转材质)。

  6. 在接下来的面板中,它会问你“材质类型”。我们选择AI Powered(AI 驱动)。

步骤三:见证奇迹与“AI 炼丹”

点击“确定”后,AI 开始计算。

几秒钟后,奇迹发生了。

Sampler 的 3D 视窗里,出现了一个材质球,上面就是大家的“精灵树皮”。但重点在右侧的图层面板:

  • Base Color (固有色):就是我们的 2D 概念图。

  • Roughness (粗糙度): AI 自动生成了一张黑白图。

  • Normal (法线): AI 自动生成了一张法线图。

  • Height (高度): AI 自动生成了一张高度图。

  • Ambient Occlusion (AO): AI 自动生成了 AO。

AI 做了什么?它“看”懂了我们的 2D 概念图,它根据色块的边缘、笔触的深浅,“猜测”并“创造”了其他所有 PBR 通道!

这太疯狂了。它把一张“平”的 2D 画,变成了一个“立体”的 PBR 材质。

步骤四:艺术家的“精修” (从 80 分到 100 分)

AI 给的是一个 80 分的底子。现在,轮到我们艺术家介入,把它调到 100 分。

在右侧的 Image to Material 属性面板里,你不需要任何节点知识,只需要拖动滑杆:

  1. Roughness (粗糙度) 调整:

    • AI 生成的粗糙度可能“太亮”或“太灰”。我们找到 Roughness 栏,拖动 Global Roughness (全局粗糙度) 滑杆,实时预览树皮是“湿润”的还是“干燥”的。

    • 你甚至行反转 (Invert) 它。

  2. Geometry (几何) 调整:

    • 这是调整“凹凸感”的灵魂。

    • Displacement Scale (置换强度): 控制凹凸的强烈程度。

    • Micro Details (微观细节): 增加材质表面的“颗粒感”。

    • Medium Details (中观细节): 强化树皮的“大块起伏”。

通过这几个滑杆的组合,我可以 1 分钟内,迭代出 5 种不同“凹凸感”的树皮。

步骤五:导出为 SBAR(工作流闭环)

当你调到满意后,不要导出为 PNG。

  1. 点击顶部菜单的 Share (分享)。

  2. 选择 Export as...

  3. 在格式里,选择.sbsar(Substance Archive)!

为什么要导出 SBAR?

一个“打包好的材质生成器”。当你把它导入 SP (Painter) 后,你在 Sampler 里调整过的那些“粗糙度”、“凹凸强度”滑杆,就是基于 SBAR 文件会原封不动地出现在 SP 的属性面板里!

这意味着,美术师在 SP 里使用该材质时,还能再次进行非破坏性的调整。这才是真正灵活的专业工作流。

扩展应用技巧 (拉开差距)

上面只是基础。Sampler 真正恐怖的,是它那套“AI 组合拳”。

扩展一:Delighting (AI 去光照) - 针对“照片”素材

如果我们“喂”给 AI 的,不是 2D 概念图,而是一张在“户外”拍的树皮照片呢?

这张照片一定带着“高光”和“阴影”。如果直接用它做 Base Color,那这个材质就“废”了,基于光影被“焊死”在了贴图里。

在以前,我们需要进 Photoshop,用各种“高低频”技巧去手动“去光”。

现在,在 Sampler 里,你只需要:

  1. Image to Material 属性面板里,找到 Albedo (反照率) 栏。

  2. 打开 Delighting(去除光照) 的开关。

  3. AI 会自动分析照片里的光照信息,并把它从 Base Color 里“剥离”出去。

  4. 它会还给你一张“纯净”的、在阴天摄影棚里才拍得出的固有色贴图。✨

这个功能,是所有环境美术师的福音。

扩展二:“AI 无缝贴图” (Make it Tile)

AI 生成的材质,边缘可能无法“平铺”(Tiling),接缝会很明显。

在以前,我们需要进 Photoshop,用“偏移滤镜”(Offset Filter),然后用“仿制图章”去修补接缝,非常痛苦。

现在,在 Sampler 里:

  1. 在右侧的图层面板,点击“+”号,添加一个“滤镜”(Filter)。

  2. 在滤镜库里,找到Tiling (平铺) 滤镜(或者叫 Make It Tile)。

  3. 把它拖到你的材质图层上。

这个滤镜会用类似“内容识别填充”的 AI 算法,智能地分析你材质的边缘,并自动帮你生成“无缝”的过渡。你只需要调调“混合量”,一个完美的无缝贴图就诞生了。

扩展三:材质的“AI 融合” (Mixing Materials)

这才是 Sampler 的终极形态——它是一个“材质搅拌机”。

我们用 AI 生成了“精灵树皮”。现在主美说,要在“树皮的缝隙里”长出“苔藓”。

在以前,我们得回 SP,新建图层,加黑色蒙版,加“生成器”,选择“基于曲率”(Based on Curvature) 或“基于 AO”... 特别繁琐。

现在,在 Sampler 里:

  1. 大家已经有了“AI 树皮”图层。

  2. 从左侧的“资产库”里,拖一个 Moss (苔藓) 材质,叠在“AI 树皮”图层的上面。

  3. 现在,给 Moss 图层添加一个“遮罩”(Mask)。

  4. 在遮罩类型里,选择Blend based on Height(基于高度混合)!

  5. 调整一下高度范围的“曲线”。

奇迹发生了:苔藓出现在了树皮材质“凹陷”的缝隙里!

你等于是在“材质层面”做 SP 的事,而且是 100% 程序化的。

最后,我花了大概 半个小时,用那张 2D 概念图,在 Sampler 里生成了 3 个不同凹凸强度、带苔藓混合的 .sbsar 材质文档。

我把 SBAR 丢给了那个初级美术师。他导入 SP 后,当场就惊了。他不仅许可直接用,还能在 SP 里再次微调“苔藓的数量”和“树皮的粗糙度”。

当天下午,我们就用这个“独一无二”的风格化材质,铺满了整个主城场景。主美非常满意,因为这就是他想要的风格,而且大家只用了不到一个小时。

你拉开和其他人差距的真正利器。就是AIGC 时代,AI 不是来抢饭碗的,它是来淘汰那些“重复性体力劳动”的。你的“审美”和“创意”,现在有了 AI 这个“超级加速器”,这才

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/990482.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

vue 实用指令

限制input 只允许输入正整数<input type="number" v-number-only >directives: {// 限制input 只允许输入正整数number-only: {bind(el) {el.addEventListener(input, function() {let val = this.val…

anaconda3安装及jupyter环境配置教程

{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "id": "c8425656-904b-468d-9f78-c6e8978a0e29", "metadata": { "editable": true, "slidesh…

【算法题解】MX-S5-T1:王国边缘与倍增跳跃——深入理解内向基环树处理

【算法题解】MX-S5-T1:王国边缘与倍增跳跃——深入理解内向基环树处理 题目概述与难点分析 题目链接:洛谷 P11267 问题描述 在一个神奇的“王国边缘”中,有 n 个节点,每个节点 i 都有一个唯一的下一个节点 to[i] 和…

标程-【MX-S5-T1】王国边缘

https://htoj.com.cn/cpp/oj/problem/detail?pid=22185117033728&tid=22487079604096&gid=22487067878400 #include <bits/stdc++.h> #define ll long long #define P 1000000007 using namespace std;…

关于排列问题的做题及思考

对于排列的处理方式较为经典,要么是确定相对顺序,要么是确定具体大小,插入法 确定(预定)法按值域 从小到大插入数 从小到大确定数的位置按位置(下标)从题目来着手,相信可以加深一些自己的认识。 At_dp_t 发现我…

图论杂题选讲

CF173D Deputies 题意简述 给定一个 3n 个点的二分图,将这个二分图分成 n 组,每组点之间没边。 分析 首先如果两边都是 3 的倍数,那么直接三个三个的选就好了。 如果不是那么就会有一边选一个另一边选两个的情况,同…

VMware Workstation Pro下载并安装Windows

VMware Workstation Pro下载并安装Windows 引言 欢迎阅读本教程!无论你是初次接触 VMware Workstation Pro,还是曾因安装失败而放弃,本指南都将为你提供一条清晰、无差错的路径。完成后,你将能顺利运行 VMware Wor…

第4章串、数组和广义表

第4章串、数组和广义表 4.1串的定义 1. 串的定义(课件核心内容)文字定义:由零个或多个字符组成的有限序列。 符号化表示:记作 S=′a1a2⋯an′(n≥0),其中 S 为串名,a1a2⋯an为串值,n 为串的长度。关于“串的定…

初始学习率 0.002

初始学习率 0.002 是 Faster R-CNN 精细微调场景下的保守配置,比标准值 0.02 小10倍,适用于迁移学习冻结Backbone或Warmup预热阶段。 一、0.002 的使用场景 场景1:分层学习率中的BackbonePython 复制# Backbone微调…

animation实现卡片翻转动效‌

使用animation实现卡片翻转动效‌,效果如下(iPhone转的gif有卡顿,实际效果流畅):先上全部代码,再在最后给出代码解析,分步说明实现原理。 html <div class="visual-card"><div class="…

调试工具

程序调试方法:串口调试:通过串口通信,将调试信息发送到电脑端,电脑使用串口助手显示调试信息显示屏调试:直接将显示器连接到单片机,将调试信息打印在显示屏上Keil调试模式:借助Keil软件的调试模式,可使用单步运…

完整教程:复盘Netflix的2025:广告业务、线下业态和视频播客

完整教程:复盘Netflix的2025:广告业务、线下业态和视频播客2025-12-06 19:20 tlnshuju 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !import…

深入解析:Photoshop图形工具组与图层样式

深入解析:Photoshop图形工具组与图层样式pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "…

Spring Cloud Gateway 源码分析一

Spring Cloud Gateway 总体概述 请关注微信公众号:阿呆-bot 1. 项目概述 Spring Cloud Gateway 是 Spring 官方提供的 API 网关解决方案,基于 Spring Framework、Spring Boot 和 Project Reactor 构建。简单说,它就…

利用Eval Villain进行客户端路径遍历(CSPT)漏洞挖掘与利用

本文详细介绍了如何利用Eval Villain工具逐步发现和利用客户端路径遍历(CSPT)漏洞,并通过实际演练展示了从漏洞发现到完整利用链构建的过程,包括工具配置、源码插桩和漏洞利用技术。CSPT the Eval Villain Way! Do…

Daytona:90ms 启动的 AI 代码沙箱基础设施

开篇 你的 AI Agent 生成了一段 Python 代码,敢直接在生产环境运行吗?传统容器启动需要 3-5 秒,虚拟机更慢。开源项目 Daytona 给出了新方案:90 毫秒内创建隔离沙箱,支持 Python / Node / Go 等多语言,还能持久化…

MongoDB Docker 镜像制作与部署指南 - 教程

pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …

20234320 2025-2026-1 《网络与系统攻防技术》实验八实验报告

20234320 2025-2026-1 《网络与系统攻防技术》实验八实验报告 一、实验内容 1.Web 服务环境搭建:完成Apache服务器的安装、启动与停止操作,掌握基础 Web 服务的部署与运维。 2.前端技术实践:理解HTML页面结构,掌握…

东莞水乡也新建了一个人工智能应用创新中心?怎么回事 - ---Wg--

东莞水乡建了一个人工智能应用创新中心?怎么回事 东莞水乡人工智能应用创新中心的诞生源于东莞市2025年发布的政府“一号文”,该文件明确提出深入实施“人工智能+”行动,并将水乡经济区列为重点布局区域。 东莞的目…

详细介绍:28种CSS3炫酷加载动画:创建引人入胜的网页加载体验

pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco", "Courier New", …