🔥 一句话先破题
MySQL 的所有写操作 = 改内存 + 写日志（两个日志） → 最后才慢慢刷磁盘数据页。
原因是：
直接改磁盘太慢，且不安全，必须通过日志来“骗过磁盘的慢”。
这就是 WAL（Write-Ahead Logging）的本质。
🍔 先上总图（最通俗的写流程，助你先有大局观）
你执行：
UPDATE user SET age=20 WHERE id=1;
InnoDB 实际上做了 4 件事：
- 生成 Undo Log：记录“怎么回滚”
- 改内存中的数据页（Buffer Pool）
- 生成 Redo Log：记录“怎么重做”
- 先把 Redo Log 落盘（刷到 redo log file）
这是 WAL：先写日志，再写数据
最终数据页还是在内存里，过一段时间才被刷回磁盘（flush）。
为什么要搞这么多环节？
因为磁盘太慢了，数据库只能耍聪明。
🟦 1. Undo Log：用来“穿越时间”的日志
Undo Log 是 MySQL 自己的“时光倒流机器”。
用途：
- 事务回滚（roll back）
- MVCC 读取旧版本（快照读）
你更新 age=20，那么 Undo Log 会记录：
原来的 age=18
原来的 row trx_id=xxx
也就是：
我怎么把这一行恢复到更新前？
Undo Log 存在 Undo Segment 里，属于“逻辑日志”。
🟥 2. Redo Log：保障 Crash-Safe 的日志（比 Undo 更底层）
Redo Log 不是为了回滚，而是为了 宕机恢复（Crash Recovery）。
Redo Log 记录的是：
我对某个页做了哪些物理操作（偏移量 + 改了什么值）
也就是：
数据库重启后，我可以照着 redo log 把内存里的修改重新“补”到磁盘页上。
Redo Log 是物理日志，且是循环写的（固定大小文件，如 2GB）。
🧊 Undo + Redo 的关系指南（最容易混）
你可以这样记：
| 目标 | 用哪个 |
|---|---|
| 想回到过去（回滚） | Undo Log |
| 想补上未来（崩溃恢复） | Redo Log |
| 想恢复旧版本记录给 MVCC | Undo Log |
Undo 是 “回滚我自己”
Redo 是 “重做我做过的事”
两个日志互补，缺一不可。
🧠 3. WAL：Write-Ahead Logging（写之前先记账）
核心原则：
数据还没写盘可以，但 redo log 必须先写盘。
为什么？
因为如果只改了内存，MySQL 崩了，那数据就丢了。
所以写流程如下：
BEGIN;
改内存页 → 写 redo buffer → 刷 redo log（fsync） → COMMIT
数据页本身可以晚点刷盘（这叫异步刷盘），
但 redo log 必须先落盘，才能保证“崩了不丢”。
这就是 WAL 的灵魂。
🎬 4. 整个写查询的动画版（让你脑补一遍）
🔔 步骤 1：生成 Undo Log
为了能回滚 → 先记录旧值
Undo Log: {id=1, old age=18}
🧱 步骤 2：修改内存页（Buffer Pool）
页还没刷到磁盘，只是在 RAM 里改了一份。
📝 步骤 3：生成 Redo Log（InnoDB Log Buffer）
记录“我改了哪个页、偏移量、改了什么字段”。
🔥 步骤 4：刷 Redo Log 到磁盘
这是 commit 时最关键的一步
也是 MySQL 写性能瓶颈的来源（fsync）
保证崩机也能恢复
🕒 步骤 5：后台慢慢把数据页刷盘（异步）
最终数据会被刷到磁盘的 .ibd 文件。
注意：这个步骤跟 commit 无关，不需要马上做。
🧨 为什么 MySQL 写比读复杂？（重点解释）
读：
- 看 Buffer Pool
- 没有 → 读一页
- 完事
写：
需要：
✔ 1. 生成 Undo Log
为了回滚 + MVCC 历史版本
✔ 2. 改 Buffer Pool
脏页（dirty page）形成
✔ 3. 生成 Redo Log
为了 crash-safe
✔ 4. WAL：Redo 先刷盘（昂贵的 fsync）
这是必须的
✔ 5. 后台还要刷脏页（checkpoint）
由后台线程专门处理
✔ 6. Redo Log 是循环写 → 还要配合 checkpoint
避免覆盖
写操作包含：
- 两份日志（Undo/Redo）
- 两次写（redo write、data page write）
- 事务管理
- MVCC 版本链维护
- 缓冲池管理
写要做的事情至少是读取的 5〜10 倍。
🧩 再讲一个你一定会懂的比喻：
想象你写论文：
读论文 = 打开文件 → 读一小段 → 做笔记 → 关掉
写论文 =
- 做备份（Undo）
- 打草稿（改内存页）
- 写修改日志（Redo）
- 把日志保存到本地（WAL：fsync）
- 最后再慢慢把最终版本保存（Checkpoint）
写比读累得多这一点，就很像 MySQL。
🎯 最终总结一张图（你面试用它吊打别人）
+---------------------+| Client SQL |+---------+-----------+|v+------------------------------+| 1. Undo Log（逻辑） |+------------------------------+|v+------------------------------+| 2. 修改 Buffer Pool 页（内存）|+------------------------------+|v+------------------------------+| 3. Redo Log（物理日志） |+------------------------------+|v+------------------------------+| 4. WAL：先写 redo 文件 || (fsync, 最关键最慢) |+------------------------------+|事务提交成功|v+------------------------------+| 5. 后台刷脏页到磁盘（慢） |+------------------------------+
