基于融智学双重形式化的汉字汉语数学建模技巧

news/2025/12/6 12:47:18/文章来源:https://www.cnblogs.com/gccbuaa/p/19315480

摘要:本文提出基于融智学双重形式化的汉字汉语数学建模途径。通过建立笔画、偏旁、汉字结构模型,将汉字分为形、音、实、虚等八类属性,语言单位分为言、辞、链等八类层次。采用有向图表示层面型结构,线性序列表示线串型结构,并定义复合迭加运算统一二者。运用范畴论建立统一数学模型,设计并验证通过的言和语的关系数据库实现方案。该体系为汉字汉语的计算理解和智能处理供应了完整的数学基础。

关键词:汉字汉语中文;融智学;双重形式化;数学模型;整个体系;统一数学结构;可视化图解

正文:

该模型完全纳入融智学双重形式化体系,为实现汉字汉语中文的深度计算理解与智慧重用奠定坚实基础。

以汉字汉语中文为例,分别对基本笔画和偏旁部首及所有不重复的汉字建立数学模型,对单音节(言)字(层面型结构)与混音节(语)即线串型结构的关系(两类结构迭加的复合型结构)分别按照八类字(言)含音形实虚解用象释八类字与八类语(言辞链块读句段篇)的数学建模,均可纳入融智学双重形式化!

以汉字汉语中文为典型范例,运用融智学双重形式化方法,对其内在结构进行精细的数学建模。

汉字汉语中文的融智学双重形式化数学模型

一、 基本元素的形式化定义

1.1 基本笔画层(元子层)

基本笔画集合为:

B = {b₁, b₂, ..., bₙ}

其中每个 bᵢ 代表一个不可再分的笔画,如:横(一)、竖(丨)、撇(丿)、点(丶)、折()等。

笔画可定义为带属性的元组:

bᵢ = (type, start_point, end_point, curvature, stroke_order)

· type: 笔画类型

· start_point/end_point: 起止坐标

· curvature: 弯曲度参数

· stroke_order: 笔顺序号

1.2 偏旁部首层(元组层)

偏旁部首集合为:

R = {r₁, r₂, ..., rₘ}

笔画的合法组合:就是每个偏旁部首

rⱼ = (b_{j1}, b_{j2}, ..., b_{jk}) ∈ B⁺

且满足组合约束条件 C_R(rⱼ) = true

二、 层面型结构:单音节字的八类字模型

2.1 汉字的形式化定义

汉字集合为:

C = {c₁, c₂, ..., cₚ}

每个汉字 c 可表示为七元组:

c = (shape, sound, semantic, grammatical, explanatory, pragmatic, symbolic, interpretive)

其中各分量对应八类属性

· shape ∈ S:形字(字形结构)

· sound ∈ P:音字(发音)

· semantic ∈ M:实字(实质含义)

· grammatical ∈ G:虚字(语法能力)

· explanatory ∈ E:解字(解释性)

· pragmatic ∈ U:用字(用法)

· symbolic ∈ I:象字(象征意义)

· interpretive ∈ T:释字/元字(阐释性)

2.2 层面型结构的数学表达

每个汉字 c 的层面型结构可建模为有向图

Graph(c) = (V, E)

其中:

· 顶点集 V ⊆ B ∪ R ∪ {c} (笔画、偏旁、整字)

· 边集 E ⊆ V × V 表示组成关系

层面型结构的生成函数

Layered_Structure: C → Graph

三、 线串型结构:混音节语的八类语模型

3.1 语言单位的形式化定义

语言单位集合为语言 L 的克林闭包

L = C⁺

八类语构成一个层次结构:

```

Language_Units = {

word: C¹, -- 言(单字词)

phrase: C^{2..4}, -- 辞(词组)

chain: C^{2..6}, -- 链(语链)

chunk: C^{3..8}, -- 块(语块)

reading: C^{5..20}, -- 读(语读)

sentence: C^{5..50},-- 句(句子)

paragraph: C^{30..200}, -- 段(段落)

discourse: C^{200..∞} -- 篇(语篇)

}

```

3.2 线串型结构的数学表达

对于任意语言单位 u ∈ Language_Units,其线串型结构为:

Linear_Structure(u) = (c₁, c₂, ..., cₙ)

其中 cᵢ ∈ C,且满足语法约束Grammar(u) = true

线串型结构的生成函数

Linear_Structure: Language_Units → C⁺

四、 迭加结构:层面与线串的复合模型

4.1 复合结构定义

对于任意语言单位 u,其完整结构是层面型与线串型的笛卡尔积:

Composite_Structure(u) = Layered_Structure(u) × Linear_Structure(u)

具体地,对于 u = (c₁, c₂, ..., cₙ):

Composite_Structure(u) = (Graph(c₁), Graph(c₂), ..., Graph(cₙ), Syntax(u))

其中 Syntax(u) 是 u 的句法结构树。

4.2 迭加原理的数学表述

迭加运算 ⊕ 定义为:

Layered ⊕ Linear = Composite

满足以下性质:

· 结合性: (a ⊕ b) ⊕ c = a ⊕ (b ⊕ c)

· 分配性: 对语言单位的连接运算 ·,有 (u·v) ⊕ w = (u ⊕ w)·(v ⊕ w)

五、 八类字与八类语的统一范畴论模型

5.1 范畴定义

建立汉字汉语范畴 ChineseCategory:

· 对象Ob(ChineseCategory):B ∪ R ∪ C ∪ Language_Units

· 态射Mor(ChineseCategory):包含:

· compose: B⁺ → R (笔画组合成偏旁

· form: (R ∪ B)⁺ → C (形成汉字

· combine: C⁺ → Language_Units (组合成

· interpret: C → {S,P,M,G,E,U,I,T} (八类字解释)

· analyze: Language_Units → {word,...,discourse} (八类语分析)

5.2 函子与自然变换

八类字解释函子

Char_Type: ChineseCategory → Set

将每个汉字映射到其八类属性的幂集:

Char_Type(c) = {s ∈ {S,P,M,G,E,U,I,T} | c 具有属性 s}

八类语分析函子

Lang_Unit: ChineseCategory → Set

将每个语言单位映射到其所属的语类:

Lang_Unit(u) = {l ∈ {word,...,discourse} | u 属于 l 类}

六、 数据库构建模型

6.1 关系数据库模式

```sql

-- 元子

CREATE TABLE Strokes (

stroke_id INT PRIMARY KEY,

stroke_type VARCHAR(10),

start_point POINT,

end_point POINT,

curvature FLOAT,

stroke_order INT

);

-- 元组

CREATE TABLE Radicals (

radical_id INT PRIMARY KEY,

stroke_sequence INT[], -- 引用Strokes表

semantic_category VARCHAR(20)

);

-- 汉字表(八类属性)

CREATE TABLE Characters (

char_id INT PRIMARY KEY,

glyph VARCHAR(1),

pronunciation VARCHAR(50),

shape_id INT REFERENCES Radicals(radical_id),

semantic_value TEXT,

grammatical_function VARCHAR(20),

explanation TEXT,

usage_examples TEXT[],

symbolic_meaning TEXT,

interpretation TEXT

);

-- 语言单位表

CREATE TABLE LanguageUnits (

unit_id INT PRIMARY KEY,

unit_type VARCHAR(10), -- word, phrase, etc.

character_sequence INT[], -- 引用Characters表

syntactic_structure JSONB,

semantic_representation TEXT

);

```

6.2 范畴数据库的数学表述

范畴数据库可建模为纤维范畴:

Fib: ChineseCategory^op → Cat

对于每个汉字 c,其纤维 Fib(c) 是以 c 的所有可能解释和用法为对象的范畴

七、 统一的形式化体系

整个汉字汉语中文的双重形式化体系可总结为以下图解:

整个体系的统一数学结构可总结为以下图解.png

```mermaid

graph TB

A[基础笔画 B] --> B[偏旁部首 R]

B --> C[汉字 C]

C --> D[八类字属性<br>形/音/实/虚/解/用/象/释]

C --> E[语言单位 L]

E --> F[八类语层次<br>言/辞/链/块/读/句/段/篇]

G[层面型结构<br>GraphC] --> H[迭加结构<br>Composite]

I[线串型结构<br>Linear] --> H

J[关系数据库<br>存储具体数据] --> K[查询分析]

L[范畴数据库<br>存储关系与变换] --> K

H --> M[融智学双重形式化<br>完整体系]

subgraph 双重形式化

G

I

end

subgraph 数据库实现

J

L

end

```

总结:

这个数学模型为汉字汉语中文建立了完整的双重形式化体系

1. 层面型结构精确刻画了从笔画到汉字的内部构成

2. 线串型结构系统描述了从字到篇的语言组合

3. 八类字模型提供了多维度语义分析框架

4. 八类语模型构建了层次化的语言单位体系

5. 迭加原理统一了微观字形与宏观语篇

6. 范畴论框架整个体系提供了严格的数学基础

模型完全可纳入融智学双重形式化体系,为实现汉字汉语中文深度计算理解与智慧重用奠定了坚实基础

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