脑电 EEG 有这些特性:
多通道(空间关系)
多时间点(时序关系)
变化不稳定(跨被试困难)
Transformer 特别适合 EEG,因为:
✔(1)可以捕捉长时间依赖
一些脑电特征跨几十甚至几百毫秒才出现。
✔(2)能自动关注重要时间段(注意力)
模型会自动找出最重要的脑活动时刻。
比如在 EEG 想象左手 vs 右手:
大约 0.5s 的 μ 节律抑制才是关键
Transformer 会自己关注这一段。
✔(3)有利于跨被试泛化
全局注意力能捕捉更抽象、不依赖具体个体的特征。
脑电 EEG 有这些特性:
多通道(空间关系)
多时间点(时序关系)
变化不稳定(跨被试困难)
Transformer 特别适合 EEG,因为:
✔(1)可以捕捉长时间依赖
一些脑电特征跨几十甚至几百毫秒才出现。
✔(2)能自动关注重要时间段(注意力)
模型会自动找出最重要的脑活动时刻。
比如在 EEG 想象左手 vs 右手:
大约 0.5s 的 μ 节律抑制才是关键
Transformer 会自己关注这一段。
✔(3)有利于跨被试泛化
全局注意力能捕捉更抽象、不依赖具体个体的特征。
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