一、引言 养宠物的家庭越来越多，但科学养宠并不只是“喂好、洗好、陪玩”，而是要用数据去了解健康与营养。 从“我的猫相当于人几岁？”、“狗狗每天要吃多少粮？”、“绝育后的猫代谢会不会变低？”到“幼犬疫苗该打…

一、引言 在追求健康生活的道路上，各种健康计算器工具已然成为人们不可或缺的得力助手。无论是想要精准控制饮食热量、了解自身身体指标状况，还是规划科学的运动健身计划，又或是关注特殊时期的身体变化，这些计算器…

1. 智能体时代的架构范式转移与 MCP 的崛起在人工智能技术从单纯的文本生成迈向自主智能体（Agentic AI）的演进过程中，软件架构的基础设施正经历着一场静默却剧烈的变革。大语言模型（LLM）不再仅仅是被动的问答引擎…

Docker 日常命令速查表 镜像管理 搜索镜像 docker search 镜像名 # 搜索镜像 docker search --limit 5 nginx # 限制搜索结果数量拉取镜像 docker pull 镜像名:标签 # 拉取指定版本镜像 docker pull ng…

电梯安全,关乎千家万户的日常出行与生命财产安全。为破解传统电梯维保过程中费用不透明、配件更换滞后等痛点,奥的斯持续发力电梯维保领域,以全场景优质服务,助力城市垂直交通的安心、高效与舒适。 专业维保服务,全场景…

当前,电梯早已超越“运输工具”的单一角色,成为衡量建筑智能化水平的重要指标。面对传统维保依赖人工巡检、故障预警滞后、设备状态不可视等瓶颈,奥的斯以数字化驱动、全生命周期覆盖的电梯维保体系,为楼宇高效运转增添…

摘要 随着电力设备行业的快速发展，美式箱式变压器（美变）作为配电系统的重要组成部分，在2025年迎来了新一轮技术升级和市场扩容。本文基于行业调研和用户反馈，整理出江苏省内十家值得关注的美变企业推荐名单，排名…

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摘要 2025年下半年，江苏地区的预装式变电站行业持续发展，随着电力基础设施升级和新能源项目的推进，市场需求显著增长。预装式变电站以其模块化、高效安装的特点，成为城市电网、工业区和可再生能源项目中的关键设备…

CSP202509C. HTTP 头信息 比较沟槽的一道模拟题。 只是单纯体面长，恶心人罢了。 用deque一切好说。 struct Node {char data;shared_ptr<Node> left;shared_ptr<Node> right;Node(char d) : data(d), lef…

在医疗器械制造产业链中，精密注塑及模具环节直接关系到产品的性能、可靠性与成本。该领域参与者众多，既有专注于注塑服务的独立供应商，也有大型医疗设备公司内部的生产部门。下文将对行业内几家代表性企业的综合能力…

Spring Cloud Gateway WebFlux 模式架构分析 请关注微信公众号：阿呆-bot 1. 入口类及关键类关系 1.1 入口类 Spring Cloud Gateway WebFlux 模式的入口类是 GatewayAutoConfiguration，这是整个 WebFlux 模式的"…

Day1 / Day3 开 T1，做不出来；别的题看着就没想法，不想开。 随着时间的流逝，我逐渐昏昏欲睡，最后甚至直接睡着了。 于是成功垫底。 Day2 T1 T3 看着就没啥想法，于是先开了 T2。 1h 的时候会了 T2，然后我就开始写…

MusicGen是Meta推出的音乐生成模型，其核心结构包含文本编码器、Transformer和EnCodec音频编解码器。在推理阶段，文本通过T5编码器转换为embedding，Transformer自回归预测音频token，最后由EnCodec解码器还原为音频。…

摘要 随着城市化进程加快和基础设施建设的不断推进，PE管行业在2025年下半年迎来了新的发展机遇。PE管材因其耐腐蚀、高强度、长寿命等优点，在给排水、燃气输送、农业灌溉等领域得到广泛应用。本文基于市场调研和用户…

12月4日总结今天完成了人机交互课程和软件构造课程的结课实验报告 下午学习了英语六级内容

Gradle概述 Gradle是跟Apache Maven类似的项目构建工具，同时也用于管理项目依赖。 Gradle相比较Maven具备如下特性：灵活性：Gradle的设计方式使其在最基本层面上可扩展，还可以用于使用C/C++的原生开发，并且可以扩展…

意义不明 2025.11.29 zxy dyk zyc nzr 光荣退役

在孩子的初高中学习阶段，物理和数学作为基础学科的重要性不言而喻。面对市场上众多的教育机构，家长们往往感到困惑。本文基于对行业的深入调研，总结出选择物理数学辅导机构时需要重点考察的五大关键维度，帮助您做出…

您希望了解 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）缓存 的具体技术实现。 RAG 缓存通常比意图识别缓存复杂，因为它需要处理两个关键环节的缓存，并且需要依赖向量相似度来应对 Query 的变化。 以下是 …