pandas数据分析

news/2025/11/30 12:25:02/文章来源:https://www.cnblogs.com/qiujunxian/p/19289029
import pandas as pd

df = pd.read_csv('Data1.csv',index_col=0)
print("只显示前5行\n" + str(df.head()))

print("\n" + str(df.tail()))
print("基础细节\n" + str(df.describe()))
'''
print("均值\n" + str(df.mean()))'''
print("最大值\n" + str(df.max()))

#数据分析
str1 = str(df.pivot_table('是否生还',index='性别'))
print("数据分析:\n" + str1)

已连接到 pydev 调试器(内部版本号 252.28238.29)只显示前5行
0 1 性别 3 是否生还
0 1 3 男 7 0
1 2 4 女 8 1
2 2 3 男 4 1

0 1 性别 3 是否生还
0 1 3 男 7 0
1 2 4 女 8 1
2 2 3 男 4 1
基础细节
0 1 3 是否生还
count 3.000000 3.000000 3.000000 3.000000
mean 1.666667 3.333333 6.333333 0.666667
std 0.577350 0.577350 2.081666 0.577350
min 1.000000 3.000000 4.000000 0.000000
25% 1.500000 3.000000 5.500000 0.500000
50% 2.000000 3.000000 7.000000 1.000000
75% 2.000000 3.500000 7.500000 1.000000
max 2.000000 4.000000 8.000000 1.000000
最大值
0 2
1 4
性别 男
3 8
是否生还 1
dtype: object
数据分析:
是否生还
性别
女 1.0
男 0.5

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