07-REST-API与自动化

news/2025/11/29 12:07:14/文章来源:https://www.cnblogs.com/znlgis/p/19285931

第7章 REST API与自动化

7.1 REST API概述

7.1.1 什么是REST API

GeoServer提供了完整的REST API(Representational State Transfer),允许通过HTTP请求对GeoServer进行程序化管理。REST API是实现自动化部署、批量操作和系统集成的关键工具。

REST API的优势:

  • 自动化:支持脚本化操作,减少人工干预
  • 集成:易于与其他系统和工作流集成
  • 批量操作:高效处理大量配置任务
  • 版本控制:配置可以作为代码管理
  • CI/CD:支持持续集成和持续部署

7.1.2 REST API基础

GeoServer REST API遵循RESTful设计原则:

HTTP方法:

方法 操作 说明
GET 读取 获取资源信息
POST 创建 创建新资源
PUT 更新/创建 更新现有资源或创建新资源
DELETE 删除 删除资源

响应格式:

  • JSON(推荐)
  • XML

URL基础路径:

http://{host}:{port}/geoserver/rest

7.1.3 认证

REST API需要身份认证,支持HTTP Basic认证:

# 使用curl的-u参数
curl -u admin:geoserver http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces.json# 使用Authorization头
curl -H "Authorization: Basic YWRtaW46Z2Vvc2VydmVy" \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces.json

7.1.4 API文档

GeoServer提供了完整的REST API文档:

  • 官方文档:https://docs.geoserver.org/latest/en/user/rest/
  • Swagger UI(如果启用):http://localhost:8080/geoserver/rest/openapi

7.2 工作区和数据存储API

7.2.1 工作区管理

列出所有工作区:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces.json

获取单个工作区:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp.json

创建工作区:

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"workspace":{"name":"newworkspace"}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces

更新工作区:

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"workspace":{"name":"renamedworkspace"}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/oldname

删除工作区:

# 仅删除空工作区
curl -u admin:geoserver -X DELETE \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/workspace# 递归删除(包含所有内容)
curl -u admin:geoserver -X DELETE \"http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/workspace?recurse=true"

7.2.2 数据存储管理

列出数据存储:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/datastores.json

创建Shapefile数据存储:

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"dataStore": {"name": "roads_store","connectionParameters": {"entry": [{"@key":"url", "$":"file:data/roads.shp"},{"@key":"charset", "$":"UTF-8"}]}}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/datastores

创建PostGIS数据存储:

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"dataStore": {"name": "postgis_store","connectionParameters": {"entry": [{"@key":"host", "$":"localhost"},{"@key":"port", "$":"5432"},{"@key":"database", "$":"geodata"},{"@key":"schema", "$":"public"},{"@key":"user", "$":"geoserver"},{"@key":"passwd", "$":"password"},{"@key":"dbtype", "$":"postgis"}]}}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/datastores

上传Shapefile(自动创建数据存储和图层):

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: application/zip" \--data-binary @roads.zip \"http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/datastores/roads/file.shp"

7.2.3 覆盖存储管理

创建GeoTIFF覆盖存储:

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: image/tiff" \--data-binary @dem.tif \"http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/coveragestores/dem/file.geotiff"

列出覆盖存储:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/coveragestores.json

7.3 图层和样式API

7.3.1 图层管理

列出所有图层:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/layers.json

获取图层详情:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/layers/topp:roads.json

发布要素类型(从数据存储发布图层):

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"featureType": {"name": "roads","nativeName": "roads","title": "Roads Layer","srs": "EPSG:4326","nativeBoundingBox": {"minx": -180, "maxx": 180,"miny": -90, "maxy": 90,"crs": "EPSG:4326"}}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/datastores/roads_store/featuretypes

配置图层属性:

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"layer": {"defaultStyle": {"name": "road_style"},"queryable": true}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/layers/topp:roads

删除图层:

curl -u admin:geoserver -X DELETE \"http://localhost:8080/geoserver/rest/layers/topp:roads?recurse=true"

7.3.2 要素类型管理

列出要素类型:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/datastores/roads_store/featuretypes.json

重新计算边界框:

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"featureType":{"name":"roads"}}' \"http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/datastores/roads_store/featuretypes/roads?recalculate=nativebbox,latlonbbox"

7.3.3 样式管理

列出样式:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/styles.json

获取样式内容:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/styles/road_style.sld

上传新样式:

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/vnd.ogc.sld+xml" \-d @road_style.sld \"http://localhost:8080/geoserver/rest/styles?name=road_style"

更新样式:

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: application/vnd.ogc.sld+xml" \-d @road_style.sld \http://localhost:8080/geoserver/rest/styles/road_style

关联样式到图层:

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"layer": {"defaultStyle": {"name": "road_style"},"styles": {"style": [{"name": "road_style"},{"name": "road_style_alt"}]}}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/layers/topp:roads

删除样式:

# 删除样式(如果未被使用)
curl -u admin:geoserver -X DELETE \http://localhost:8080/geoserver/rest/styles/road_style# 强制删除并清理引用
curl -u admin:geoserver -X DELETE \"http://localhost:8080/geoserver/rest/styles/road_style?purge=true"

7.3.4 图层组管理

列出图层组:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/layergroups.json

创建图层组:

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"layerGroup": {"name": "basemap","mode": "SINGLE","title": "Base Map","layers": {"layer": [{"name": "topp:landuse"},{"name": "topp:roads"},{"name": "topp:places"}]},"styles": {"style": [{"name": "landuse_style"},{"name": "road_style"},{"name": "point_style"}]}}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/layergroups

7.4 安全配置API

7.4.1 用户管理

列出用户:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/security/usergroup/users.json

创建用户:

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"user": {"userName": "newuser","password": "newpassword","enabled": true}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/security/usergroup/users

修改用户密码:

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"user": {"password": "newpassword"}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/security/usergroup/user/username

7.4.2 角色管理

列出角色:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/security/roles.json

创建角色:

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"role":{"name":"ROLE_EDITOR"}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/security/roles/role/ROLE_EDITOR

为用户分配角色:

curl -u admin:geoserver -X POST \http://localhost:8080/geoserver/rest/security/roles/role/ROLE_EDITOR/user/username

7.4.3 访问规则管理

获取数据访问规则:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/security/acl/layers.json

添加数据访问规则:

curl -u admin:geoserver -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"*.*.r": "ROLE_AUTHENTICATED"}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/security/acl/layers

7.5 Python自动化脚本

7.5.1 gsconfig库

gsconfig是Python的GeoServer管理库,简化了REST API的使用:

安装:

pip install gsconfig-py3

基本使用:

from geoserver.catalog import Catalog# 连接GeoServer
cat = Catalog("http://localhost:8080/geoserver/rest", username="admin", password="geoserver")# 列出工作区
for ws in cat.get_workspaces():print(ws.name)# 创建工作区
cat.create_workspace("new_workspace", "http://example.com/new_workspace")# 获取图层
layer = cat.get_layer("topp:roads")
print(layer.default_style.name)

7.5.2 发布Shapefile

from geoserver.catalog import Catalog
import oscat = Catalog("http://localhost:8080/geoserver/rest", username="admin", password="geoserver")# 获取或创建工作区
workspace = cat.get_workspace("myworkspace")
if workspace is None:workspace = cat.create_workspace("myworkspace", "http://example.com/myworkspace")# 发布Shapefile
shapefile_path = "/path/to/data.shp"
store_name = "data_store"cat.create_featurestore(store_name, workspace=workspace,data={"url": "file:" + shapefile_path})# 获取已发布的图层
layer = cat.get_layer("myworkspace:data")
print(f"Published layer: {layer.name}")

7.5.3 发布PostGIS数据

from geoserver.catalog import Catalogcat = Catalog("http://localhost:8080/geoserver/rest",username="admin",password="geoserver")workspace = cat.get_workspace("myworkspace")# 创建PostGIS数据存储
ds = cat.create_datastore("postgis_store", workspace)
ds.connection_parameters.update({"host": "localhost","port": "5432","database": "geodata","schema": "public","user": "geoserver","passwd": "password","dbtype": "postgis"
})
cat.save(ds)# 发布PostGIS表
ft = cat.publish_featuretype("roads", ds, "EPSG:4326")

7.5.4 上传和管理样式

from geoserver.catalog import Catalogcat = Catalog("http://localhost:8080/geoserver/rest",username="admin",password="geoserver")# 读取SLD文件
with open("road_style.sld", "r") as f:sld_content = f.read()# 创建样式
cat.create_style("road_style", sld_content)# 为图层设置默认样式
layer = cat.get_layer("topp:roads")
style = cat.get_style("road_style")
layer.default_style = style
cat.save(layer)

7.5.5 批量发布脚本

import os
from geoserver.catalog import Catalogdef batch_publish_shapefiles(directory, workspace_name, geoserver_url):"""批量发布目录中的所有Shapefile"""cat = Catalog(geoserver_url, username="admin", password="geoserver")# 确保工作区存在workspace = cat.get_workspace(workspace_name)if workspace is None:workspace = cat.create_workspace(workspace_name, f"http://example.com/{workspace_name}")# 遍历目录中的Shapefilefor filename in os.listdir(directory):if filename.endswith(".shp"):shapefile_path = os.path.join(directory, filename)store_name = os.path.splitext(filename)[0]print(f"Publishing {store_name}...")try:# 创建数据存储并发布cat.create_featurestore(store_name,workspace=workspace,data={"url": "file:" + shapefile_path})print(f"  Successfully published {store_name}")except Exception as e:print(f"  Error publishing {store_name}: {e}")print("Batch publishing complete!")# 使用示例
batch_publish_shapefiles("/data/shapefiles","batch_workspace","http://localhost:8080/geoserver/rest"
)

7.6 批量操作与任务调度

7.6.1 Shell脚本批量操作

批量创建工作区:

#!/bin/bashGEOSERVER_URL="http://localhost:8080/geoserver/rest"
AUTH="admin:geoserver"workspaces=("ws1" "ws2" "ws3")for ws in "${workspaces[@]}"; doecho "Creating workspace: $ws"curl -u $AUTH -X POST \-H "Content-Type: application/json" \-d "{\"workspace\":{\"name\":\"$ws\"}}" \"$GEOSERVER_URL/workspaces"
done

批量删除图层:

#!/bin/bashGEOSERVER_URL="http://localhost:8080/geoserver/rest"
AUTH="admin:geoserver"# 从文件读取图层列表
while IFS= read -r layer; doecho "Deleting layer: $layer"curl -u $AUTH -X DELETE \"$GEOSERVER_URL/layers/$layer?recurse=true"
done < layers_to_delete.txt

7.6.2 定时任务

使用cron定时备份配置:

# 编辑crontab
crontab -e# 添加每日备份任务(凌晨2点)
0 2 * * * /opt/scripts/backup_geoserver.sh

备份脚本示例:

#!/bin/bashBACKUP_DIR="/backup/geoserver"
DATA_DIR="/opt/geoserver_data"
DATE=$(date +%Y%m%d)# 创建备份目录
mkdir -p "$BACKUP_DIR"# 备份数据目录
tar -czf "$BACKUP_DIR/geoserver_data_$DATE.tar.gz" -C "$DATA_DIR" .# 保留最近7天的备份
find "$BACKUP_DIR" -name "*.tar.gz" -mtime +7 -deleteecho "Backup completed: $BACKUP_DIR/geoserver_data_$DATE.tar.gz"

7.6.3 重新加载配置

通过REST API触发配置重新加载:

# 重新加载全局配置
curl -u admin:geoserver -X POST \http://localhost:8080/geoserver/rest/reload# 重置整个目录
curl -u admin:geoserver -X POST \http://localhost:8080/geoserver/rest/reset

7.7 监控与日志管理

7.7.1 系统状态API

获取系统状态:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/about/status.json

获取版本信息:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/about/version.json

获取清单信息:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/about/manifest.json

7.7.2 监控扩展

GeoServer提供监控扩展,可以记录请求统计:

  1. 安装监控扩展
  2. 启用请求日志
  3. 通过REST API获取统计信息

获取请求统计:

curl -u admin:geoserver \http://localhost:8080/geoserver/rest/monitor/requests.json

7.7.3 日志配置

通过REST API修改日志级别:

curl -u admin:geoserver -X PUT \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"logging":{"level":"PRODUCTION_LOGGING"}}' \http://localhost:8080/geoserver/rest/logging

日志级别选项:

  • PRODUCTION_LOGGING:生产环境(最少日志)
  • GEOSERVER_DEVELOPER_LOGGING:开发调试
  • GEOTOOLS_DEVELOPER_LOGGING:GeoTools调试
  • VERBOSE_LOGGING:详细日志

7.7.4 健康检查脚本

import requests
import sysdef check_geoserver_health(url, username, password):"""检查GeoServer健康状态"""try:# 检查REST APIresponse = requests.get(f"{url}/rest/about/version.json",auth=(username, password),timeout=10)if response.status_code == 200:version_info = response.json()print(f"GeoServer Status: OK")print(f"Version: {version_info['about']['resource'][0]['Version']}")return Trueelse:print(f"GeoServer Status: ERROR (HTTP {response.status_code})")return Falseexcept requests.exceptions.RequestException as e:print(f"GeoServer Status: UNREACHABLE ({e})")return Falseif __name__ == "__main__":healthy = check_geoserver_health("http://localhost:8080/geoserver","admin","geoserver")sys.exit(0 if healthy else 1)

本章小结

本章详细介绍了GeoServer REST API的使用和自动化实践:

  1. REST API基础:理解API的设计原则和认证方式
  2. 资源管理API:掌握工作区、数据存储、图层和样式的API操作
  3. 安全API:学会通过API管理用户和权限
  4. Python自动化:使用gsconfig库简化自动化脚本开发
  5. 批量操作:实现批量发布和配置任务
  6. 监控管理:了解系统状态API和日志配置

REST API是实现GeoServer自动化运维的核心工具。通过合理使用API,可以大大提高配置管理的效率。

在下一章中,我们将学习GeoServer的性能优化和高级配置技巧。

思考与练习

  1. 使用curl编写脚本,自动创建工作区并发布Shapefile。
  2. 使用Python gsconfig库实现批量发布PostGIS表。
  3. 编写健康检查脚本,监控GeoServer服务状态。
  4. 设置定时任务,每天备份GeoServer配置。
  5. 通过REST API创建用户并分配角色。
  6. 实现一个简单的Web界面,调用REST API管理图层。

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