#### ### ## 这几天不断的有人加我,问我参数,和解读策略,有的朋友很有礼貌很客气,有的朋友上来就很理直气壮,首先声明一点,我分享源码,我没这个义务去做这种事!!!请理清楚!!!虽然话有点糙,但是理不糙,我没有任何的义务去服务你们,尤其是跟大爷一样的人,让人很反感!!!
在解读策略原理前,先打个广告吧!
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可以免费使用我们对外开放的ea!也会有一些其它的平台礼品彩蛋!(我们体量大些能拿到)
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目前我们自己再用的平台有:gtc,星迈,fp
优缺点:星迈,gtc,优点,出入金很快,系统自动审批,缺点,星迈有些滑点,gtc也有些,很小可以忽略的那种。fp,早几年前用过的平台,时间比较长了,前段时间又重新看了下,后台等都更新了,而且也有很多优惠活动了!盘面试了段时间,也很稳定!
代理链接:
gtc:https://mygtcportal.com/agent_register?token=2c67owwwe2owwwww
星迈:https://www.startraderapac.com/scn/live-account/?affid=MTA4MTk2NQ==&ibpRebateCode=MTA4MTk2NVNUMTAwMTU=
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gtc的,可以直接通过ib链接注册!
星迈的,只能提供邮箱号给我,我提供给代理那边!
fp的可以后台自行申请ib !
步入正题,解读下策略原理逻辑,我也是借助ai解读的!
- 开仓逻辑
首单开仓条件:
多单首单:RSI短周期和长周期都小于40,或者空单数量≥3时开多单
空单首单:RSI短周期和长周期都大于60,或者多单数量≥3时开空单
首单手数计算:
// 根据反向订单数量动态调整首单手数
if(空单数量 >= 5 && 空单数量 < 8) 手数 = 下单量×2
else if(空单数量 >= 3 && 空单数量 < 5) 手数 = 下单量×3
else 手数 = 下单量
2. 加仓逻辑
加仓机制:
网格间距:基于指数增长的动态间距
加仓条件:价格与最后一单价格达到指定间距时加仓
手数计算(核心):
// 分级系数系统
初级阶段(1-6单):使用初级系数0.4
中级阶段(7-13单):使用中级系数0.35 × 中级缩量系数0.75
高级阶段(14单+):使用高级系数0.22 × 高级缩量系数0.6
// 动态仓位调整
if(启用动态仓位) {
double 当日波幅点数 = 计算当日波幅点数();
double 波幅系数 = 获取波幅仓位系数(当日波幅点数); // 根据波幅调整
最终手数 = 基础手数 × 波幅系数 × 次数系数;
}
波幅仓位系数:
波幅 < 9000点: 系数1.3 (极低波幅-加仓)
9000-11000点: 系数1.2 (低波幅)
11000-14000点: 系数1.1 (正常波幅)
14000-18000点: 系数1.0 (高波幅)
18000点: 系数0.8 (极高波幅-减仓)
- 平仓逻辑
规则B(3+2规则):
条件:订单数≥5单
计算:最早2单 + 最后3单的盈利总和
平仓:平掉这5单
触发金额:动态计算,基础为5美元
规则2(后3规则):
条件:总手数>0.5手 且 订单数≥3单
计算:最后3单的盈利总和
平仓:平掉最后3单
触发金额:动态计算,基础为60美元
规则4(价差规则):
条件:订单数≥2单
计算:最高价单与最低价单的价差
平仓:平掉最高和最低价的2单
触发价差:8000点
- 仓位计算详细流程
初始化阶段:
基础手数 = 0.01
for(30次加仓循环) {
if(i < 6) 系数 = 0.4
else if(i < 13) 系数 = 0.35 × 0.75
else 系数 = 0.22 × 0.6
本次加仓量 = 基础手数 × 系数
基础手数 += 本次加仓量
保存到jiacang[i]数组
}
实际交易时:
第N次加仓手数 = jiacang[N-1] × 波幅系数 × 次数系数
// 次数系数调整
if(加仓次数 >= 8) 次数系数 = 0.9
if(加仓次数 >= 15) 次数系数 = 0.8
5. 风险控制机制
止损保护:
最大亏损全平:总亏损超过2500美元时全平
暂停交易:单方向亏损达到1600美元时暂停该方向交易
急剧波动检测:波幅异常时暂停开仓
动态间距:
基础间距 = jiacangjiange[加仓次数-1]
ATR间距 = iATR(14) × 3.0
实际间距 = max(基础间距, ATR间距)
6. 策略特点总结
优势:
动态仓位管理,适应不同市场波幅
多重减仓规则,及时锁定盈利
完善的风险控制体系
风险:
马丁格尔本质,需要足够资金抵抗深回调
在趋势性强的市场中可能面临较大浮亏
参数设置复杂,需要精细优化
这个EA的核心是通过科学的仓位管理和多重出场机制,在网格交易的基础上实现风险可控的盈利模式。
大体知道这些计算应该可以是可以适当的调整参数了!!!更精细化的解读,可以复制代码到deepseek去解读!!!并不难!
有其他要咨询的,可以私本人,但是策略解读相关的,各位自行借助ai发挥了