使用.NET开发并上线一个小智AI对话机器人的MCP服务转接平台

前言

最近小智AI对话机器人在ESP32社区实在是太火了,看过之前文章的小伙伴应该都知道之前有给桌面机器人开发过一个.NET客户端,所以对小智也算是比较熟悉。小智虽然支持MCP(Model Context Protocol)协议来扩展功能,但是小智的MCP端点是一个特殊的WebSocket服务,如果想要为小智开发MCP功能,就需要针对这个特殊的端点进行开发。

于是就想着能不能做一个转接平台,让开发者可以专注于标准MCP服务的开发,而不用关心小智特殊的WebSocket协议细节。这个平台可以将标准的MCP服务聚合后通过WebSocket提供给小智,同时支持多租户,每个用户都可以配置自己专属的MCP服务。

项目已经上线并开源了,大家可以直接访问 https://xiaozhi.verdure-hiro.cn 体验,也可以在GitHub上找到完整源码:verdure-mcp-for-xiaozhi

📺 视频演示

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B站视频内容	内容简介	适合人群
小智 MCP 转接服务上线与开源	平台介绍、功能演示、在线使用教程	小智商家和小智爱好者
私有化部署与米家智能家居控制	Docker部署教程、米家MCP服务接入实战	需要私有部署和智能家居控制的用户

为什么要做这个项目

技术背景

小智AI的MCP端点采用的是WebSocket协议,这是一个特殊的实现方式,与标准的MCP协议(基于HTTP/SSE)有所不同。如果想要为小智开发MCP功能,开发者需要:

1. 了解WebSocket协议细节:需要处理连接管理、心跳检测、重连机制等
2. 实现MCP协议转换:将标准MCP的HTTP/SSE请求转换为WebSocket消息
3. 处理工具聚合:如果要使用多个MCP服务,需要自己实现工具列表的聚合和路由

解决方案设计

基于这些技术需求,设计了一个MCP服务转接平台来简化开发:

• 协议转换:自动将标准MCP服务(HTTP/SSE)转换为小智的WebSocket协议
• 多租户架构:每个用户都有独立的配置空间,互不干扰
• 可视化管理:通过Web界面管理MCP服务配置,无需手动编辑配置文件
• 服务聚合:平台作为中间层,将多个MCP服务的工具聚合后提供给小智
• 分布式支持:支持多实例部署,通过Redis实现分布式协调

从这个项目能学到什么

核心技术栈

• .NET 9 - 新的.NET框架,性能和开发体验都很棒（准备过段时间升级.NET 10）
• Blazor WebAssembly - 纯C#开发前端,无需学习JavaScript
• 领域驱动设计(DDD) - 规范的分层架构和领域模型
• 仓储模式 - 数据访问层的最佳实践
• Keycloak认证 - OpenID Connect标准的身份认证
• WebSocket编程 - 实时双向通信的实现
• 分布式协调 - 基于Redis的分布式锁和状态管理

架构亮点

这个项目展示了企业级.NET应用的完整架构:

verdure-mcp-for-xiaozhi/
├── Domain/           # 领域层:聚合根、实体、仓储接口
├── Application/      # 应用服务层:业务逻辑编排
├── Infrastructure/   # 基础设施层:数据访问、外部服务
├── Api/             # API层:RESTful接口、WebSocket服务
└── Web/             # Blazor前端:组件化UI开发

核心设计理念

领域模型设计

项目采用DDD设计,核心有两个聚合根:

1. XiaozhiMcpEndpoint(小智连接端点)

代表用户配置的小智WebSocket连接地址,是整个系统的核心实体。

public class XiaozhiMcpEndpoint : Entity, IAggregateRoot
{public string Name { get; private set; }public string Address { get; private set; }  // WebSocket地址public string UserId { get; private set; }public string? Description { get; private set; }public bool IsEnabled { get; private set; }  // 是否启用连接public bool IsConnected { get; private set; } // 实时连接状态// 时间戳追踪public DateTime CreatedAt { get; private set; }public DateTime? UpdatedAt { get; private set; }public DateTime? LastConnectedAt { get; private set; }public DateTime? LastDisconnectedAt { get; private set; }// 服务绑定集合 - 私有字段,只读暴露private readonly List<McpServiceBinding> _serviceBindings = new();public IReadOnlyCollection<McpServiceBinding> ServiceBindings => _serviceBindings.AsReadOnly();public XiaozhiMcpEndpoint(string name, string address, string userId, string? description = null){GenerateId(); // 使用Guid Version 7生成IDName = name;Address = address;UserId = userId;Description = description;IsEnabled = false; // 默认禁用,需用户主动启用IsConnected = false;CreatedAt = DateTime.UtcNow;}// 核心业务方法:启用端点public void Enable(){IsEnabled = true;UpdatedAt = DateTime.UtcNow;}// 核心业务方法:禁用端点并断开连接public void Disable(){IsEnabled = false;IsConnected = false;UpdatedAt = DateTime.UtcNow;}// ...其他方法: SetConnected(), SetDisconnected(), UpdateInfo()等已省略
}

设计要点:

• 使用私有setter保护数据完整性
• 通过方法(Enable/Disable)而非直接修改属性来改变状态
• IsEnabled和IsConnected分离:IsEnabled是用户意图,IsConnected是实际状态
• ServiceBindings集合封装:私有List配合只读接口暴露,防止外部直接修改

2. McpServiceConfig(MCP服务配置)

代表一个可用的MCP服务节点及其认证配置。

public class McpServiceConfig : Entity, IAggregateRoot
{public string Name { get; private set; }public string Endpoint { get; private set; }public string UserId { get; private set; }public string? Description { get; private set; }public bool IsPublic { get; private set; }// 认证配置支持4种类型: bearer, basic, apikey, oauth2public string? AuthenticationType { get; private set; }public string? AuthenticationConfig { get; private set; } // JSON格式配置public string? Protocol { get; private set; } // stdio/http/sse// 时间戳public DateTime CreatedAt { get; private set; }public DateTime? UpdatedAt { get; private set; }public DateTime? LastSyncedAt { get; private set; }// 工具集合 - 私有字段,只读暴露private readonly List<McpTool> _tools = new();public IReadOnlyCollection<McpTool> Tools => _tools.AsReadOnly();public McpServiceConfig(string name, string endpoint, string userId, string? description = null,string? authenticationType = null,string? authenticationConfig = null,string? protocol = null){GenerateId();Name = name;Endpoint = endpoint;UserId = userId;Description = description;IsPublic = false; // 默认私有AuthenticationType = authenticationType;AuthenticationConfig = authenticationConfig;Protocol = protocol ?? "stdio"; // 默认stdio协议CreatedAt = DateTime.UtcNow;}// 更新服务配置信息public void UpdateInfo(string name, string endpoint, string? description = null,string? authenticationType = null,string? authenticationConfig = null,string? protocol = null){Name = name;Endpoint = endpoint;Description = description;AuthenticationType = authenticationType;AuthenticationConfig = authenticationConfig;Protocol = protocol;UpdatedAt = DateTime.UtcNow;}public void SetPublic(){IsPublic = true;UpdatedAt = DateTime.UtcNow;}public void SetPrivate(){IsPublic = false;UpdatedAt = DateTime.UtcNow;}// ...其他方法: UpdateAuthenticationConfig()等已省略
}

设计要点:

• 支持4种认证方式(Bearer/Basic/API Key/OAuth2),认证配置以JSON存储保持灵活性
• 通过SetPublic/SetPrivate方法控制服务可见性,支持公共服务市场
• Tools集合封装:私有List配合只读接口暴露,防止外部直接修改
• 使用Guid Version 7作为ID,提供更好的数据库索引性能和时序特性

WebSocket会话管理

这是整个平台最核心的部分,需要处理几个关键问题:

问题1:如何聚合多个MCP服务的工具?

解决方案:McpSessionService维护多个McpClient实例

public class McpSessionService : IAsyncDisposable
{private readonly ILogger<McpSessionService> _logger;private readonly IMcpClientService _mcpClientService;private readonly McpSessionConfiguration _config;private readonly ReconnectionSettings _reconnectionSettings;// Session stateprivate ClientWebSocket? _webSocket;private readonly List<McpClient> _mcpClients = new();// 🔧 追踪每个客户端的服务配置,用于会话恢复private readonly Dictionary<int, McpServiceEndpoint> _clientIndexToServiceConfig = new();// 🔧 追踪失败的服务,用于定期重试private readonly Dictionary<string, (McpServiceEndpoint Config, DateTime LastAttempt)> _failedServices = new();// Ping timeout monitoringprivate DateTime _lastPingReceivedTime = DateTime.UtcNow;private readonly TimeSpan _pingTimeout = TimeSpan.FromSeconds(120);// Connection status eventspublic event Func<Task>? OnConnected;public event Func<string, Task>? OnConnectionFailed;public event Func<Task>? OnDisconnected;private async Task ConnectAsync(CancellationToken cancellationToken){// ⚠️ 关键:先连接MCP服务,再连接WebSocket// 这确保所有后端服务就绪后才告知小智我们在线_logger.LogInformation("Server {ServerId}: Connecting to {Count} MCP service(s)...",ServerId, _config.McpServices.Count);var failedServiceNames = new List<string>();// 1. 先连接所有MCP服务(支持多种认证方式)foreach (var service in _config.McpServices){try{// 创建MCP客户端,传递认证配置var mcpClient = await _mcpClientService.CreateMcpClientAsync($"McpService_{service.ServiceName}",service.NodeAddress,service.Protocol ?? "stdio",service.AuthenticationType,  // bearer/basic/apikey/oauth2service.AuthenticationConfig, // JSON格式认证配置cancellationToken);var clientIndex = _mcpClients.Count;_mcpClients.Add(mcpClient);_clientIndexToServiceConfig[clientIndex] = service; // 追踪配置用于会话恢复_logger.LogInformation("Server {ServerId}: Connected to MCP service {ServiceName}",ServerId, service.ServiceName);}catch (Exception ex){// 记录失败的服务,供后续重试failedServiceNames.Add(service.ServiceName);_failedServices[service.ServiceName] = (service, DateTime.UtcNow);_logger.LogWarning("Server {ServerId}: Skipping MCP service {ServiceName} - {Error}",ServerId, service.ServiceName, ex.Message);}}// 检查是否至少有一个MCP客户端连接成功if (_mcpClients.Count == 0){throw new InvalidOperationException($"No MCP clients connected successfully (0/{_config.McpServices.Count})");}_logger.LogInformation("Server {ServerId}: {SuccessCount}/{TotalCount} MCP services connected",ServerId, _mcpClients.Count, _config.McpServices.Count);// 2. 所有MCP服务就绪后,连接小智WebSocket_webSocket = new ClientWebSocket();await _webSocket.ConnectAsync(new Uri(_config.WebSocketEndpoint), cancellationToken);_lastPingReceivedTime = DateTime.UtcNow; // 初始化ping监控await (OnConnected?.Invoke() ?? Task.CompletedTask); // 触发连接成功回调// 3. 启动双向通信 + ping超时监控// ...消息管道和监控逻辑已省略}
}

设计要点:

• List而非Dictionary:_mcpClients使用List存储,通过索引映射到配置
• 失败服务跟踪:_failedServices记录失败的服务供后续重试
• Ping超时监控:120秒未收到ping则认为连接断开
• 连接顺序关键:先MCP服务,再WebSocket,确保后端就绪
• 事件驱动:通过OnConnected/OnConnectionFailed/OnDisconnected通知上层

问题2:小智请求工具列表怎么响应?

解决方案:从配置数据直接获取工具信息,不依赖MCP客户端连接状态

private async Task HandleToolsListAsync(int? id, CancellationToken cancellationToken)
{// ⚡ 性能优化: 直接从配置读取工具列表,不依赖MCP客户端连接状态// 即使部分MCP服务连接失败,也能返回已配置的完整工具列表if (_config.McpServices.Count == 0){await SendErrorResponseAsync(id, -32603, "No MCP services configured","No MCP service bindings configured for this endpoint", cancellationToken);return;}var allTools = new List<object>();// 遍历所有配置的服务,聚合SelectedToolsforeach (var serviceConfig in _config.McpServices){foreach (var tool in serviceConfig.SelectedTools){// 解析存储的InputSchema JSON(完整的工具Schema已在工具同步时保存)var properties = new Dictionary<string, object>();var required = Array.Empty<string>();if (!string.IsNullOrEmpty(tool.InputSchema)){var schemaDoc = JsonDocument.Parse(tool.InputSchema);if (schemaDoc.RootElement.TryGetProperty("properties", out var propsElement)){properties = JsonElementToObject(propsElement) as Dictionary<string, object> ?? new();}if (schemaDoc.RootElement.TryGetProperty("required", out var reqElement)){required = reqElement.EnumerateArray().Select(x => x.GetString() ?? "").ToArray();}}// 构建符合MCP协议的工具定义allTools.Add(new{name = tool.Name,description = tool.Description,inputSchema = new{type = "object",properties = properties,required = required,title = $"{tool.Name}Arguments"}});}}// 返回JSON-RPC格式响应var response = new{jsonrpc = "2.0",id = id,result = new { tools = allTools.ToArray() }};await SendWebSocketResponseAsync(response, cancellationToken);
}

关键优化:

• 直接从配置读取工具数据,即使MCP客户端连接失败也能返回工具列表
• 完整解析InputSchema的properties和required字段
• 符合MCP协议的工具schema格式要求

问题3:小智调用工具怎么路由到对应的MCP服务?

解决方案:根据工具名称查找对应的McpClient

private async Task HandleToolsCallAsync(int? id, JsonDocument request, CancellationToken cancellationToken)
{var toolName = request.RootElement.GetProperty("params").GetProperty("name").GetString();var arguments = request.RootElement.GetProperty("params").GetProperty("arguments");// 🔍 遍历所有MCP客户端,查找包含该工具的服务for (int i = 0; i < _mcpClients.Count; i++){var mcpClient = _mcpClients[i];var serviceConfig = _clientIndexToServiceConfig[i];// 如果配置了SelectedTools,则只在选中的工具中查找var selectedTools = serviceConfig.SelectedTools;if (selectedTools.Any()){var isToolSelected = selectedTools.Any(t => t.Name == toolName);if (!isToolSelected) continue; // 工具未被选中,跳过此服务}// 检查此MCP客户端是否提供该工具var hasTool = mcpClient.Tools?.Any(t => t.Name == toolName) ?? false;if (!hasTool) continue;// 找到目标服务,调用工具try{var result = await mcpClient.CallToolAsync(toolName,JsonSerializer.Deserialize<Dictionary<string, object>>(arguments.GetRawText())!,cancellationToken: cancellationToken);// 返回工具调用结果await SendWebSocketResponseAsync(new{jsonrpc = "2.0",id = id,result = result}, cancellationToken);return; // 成功调用,结束}catch (Exception ex){_logger.LogError(ex, "Tool call failed for {ToolName} on service {ServiceName}",toolName, serviceConfig.ServiceName);// 继续尝试下一个服务}}// 未找到提供该工具的服务await SendErrorResponseAsync(id, -32601, "Tool not found",$"No MCP service provides tool '{toolName}'", cancellationToken);
}

MCP服务认证支持

为了支持各种需要认证的MCP服务,我抽象出了统一的认证助手类:

/// <summary>
/// MCP认证配置助手类
/// 被McpClientService(工具同步)和McpSessionService(WebSocket连接)共享使用
/// </summary>
public static class McpAuthenticationHelper
{/// <summary>/// 为Bearer、Basic和API Key认证构建HTTP请求头/// </summary>public static Dictionary<string, string> BuildAuthenticationHeaders(string authenticationType,string authenticationConfig,ILogger? logger = null){if (string.IsNullOrEmpty(authenticationType) || string.IsNullOrEmpty(authenticationConfig)){throw new ArgumentException("Authentication type and config cannot be null or empty");}try{var authType = authenticationType.ToLowerInvariant();return authType switch{"bearer" => BuildBearerTokenHeaders(authenticationConfig, logger),"basic" => BuildBasicAuthHeaders(authenticationConfig, logger),"apikey" => BuildApiKeyHeaders(authenticationConfig, logger),_ => throw new InvalidOperationException($"Unsupported authentication type: {authenticationType}. Use BuildOAuth2Options for OAuth 2.0.")};}catch (Exception ex){logger?.LogError(ex, "Failed to build authentication headers for type {AuthType}", authenticationType);throw new InvalidOperationException($"Failed to configure authentication: {ex.Message}", ex);}}/// <summary>/// 为OAuth 2.0构建SDK的ClientOAuthOptions配置/// </summary>public static ClientOAuthOptions BuildOAuth2Options(string authenticationConfig,ILogger? logger = null){var authConfig = JsonSerializer.Deserialize<OAuth2AuthConfig>(authenticationConfig);if (string.IsNullOrEmpty(authConfig?.ClientId) || string.IsNullOrEmpty(authConfig.RedirectUri)){throw new InvalidOperationException("OAuth 2.0 Client ID and Redirect URI are required");}logger?.LogDebug("Configuring OAuth 2.0 with Client ID: {ClientId}", authConfig.ClientId);var oauthOptions = new ClientOAuthOptions{RedirectUri = new Uri(authConfig.RedirectUri),ClientId = authConfig.ClientId,ClientSecret = authConfig.ClientSecret};if (!string.IsNullOrEmpty(authConfig.Scope)){oauthOptions.Scopes = authConfig.Scope.Split(' ', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);}return oauthOptions;}// 私有辅助方法: BuildBearerTokenHeaders, BuildBasicAuthHeaders, BuildApiKeyHeaders// ...实现细节已省略(解析JSON配置,构建对应的HTTP请求头)
}

设计要点:

• DRY原则:工具同步和WebSocket连接都复用这个助手类,消除了150+行重复代码
• 双方法设计:
  • BuildAuthenticationHeaders:处理Bearer/Basic/API Key(通过HTTP Header传递)
  • BuildOAuth2Options:处理OAuth 2.0(使用SDK的ClientOAuthOptions)
• 健壮的错误处理:参数验证、异常捕获、详细错误信息
• 可选日志:通过ILogger参数支持调试,不强制依赖
• 私有辅助方法:每种认证类型的具体实现封装在私有方法中,保持代码清晰

分布式WebSocket管理

为了支持多实例部署,我使用Redis实现了分布式协调:

public class McpSessionManager : IAsyncDisposable
{private readonly IDistributedLockService _lockService; // RedLock实现private readonly IConnectionStateService _connectionStateService; // Redis状态管理private readonly Dictionary<string, McpSessionService> _sessions = new();public async Task<bool> StartSessionAsync(string serverId, CancellationToken cancellationToken = default){// 1. 本地检查: 避免不必要的锁竞争if (_sessions.ContainsKey(serverId)){_logger.LogInformation("Server {ServerId} session already exists locally", serverId);return false;}// 2. Redis检查: 可能其他实例已连接var connectionState = await _connectionStateService.GetConnectionStateAsync(serverId);if (connectionState?.Status == ConnectionStatus.Connected){_logger.LogInformation("Server {ServerId} is already connected on instance {InstanceId}",serverId, connectionState.InstanceId);return false;}// 3. 获取分布式锁 (RedLock算法)var lockKey = $"mcp:session:lock:{serverId}";var acquired = await _lockService.AcquireLockAsync(lockKey,expiryTime: TimeSpan.FromMinutes(5),waitTime: TimeSpan.FromSeconds(10),retryTime: TimeSpan.FromSeconds(1));if (!acquired){_logger.LogWarning("Failed to acquire lock for server {ServerId}", serverId);return false;}try{// 4. Double-check: 再次检查Redis状态(持有锁后)connectionState = await _connectionStateService.GetConnectionStateAsync(serverId);if (connectionState?.Status == ConnectionStatus.Connected){_logger.LogInformation("Server {ServerId} connected by another instance during lock wait",serverId);return false;}// 5. 构建会话配置(从数据库加载服务绑定、工具等)var config = await BuildSessionConfigurationAsync(serverId, cancellationToken);// 6. 创建会话并订阅事件var session = new McpSessionService(config, _mcpClientService, _loggerFactory);session.OnConnected += async () =>{await _connectionStateService.RegisterConnectionAsync(serverId, InstanceId);await UpdateEndpointStatusAsync(serverId, isConnected: true);};session.OnConnectionFailed += async (error) =>{await _connectionStateService.UpdateStatusAsync(serverId, ConnectionStatus.Failed);await UpdateEndpointStatusAsync(serverId, isConnected: false);};session.OnDisconnected += async () =>{await _connectionStateService.UnregisterConnectionAsync(serverId);await UpdateEndpointStatusAsync(serverId, isConnected: false);_sessions.Remove(serverId); // 清理本地会话};_sessions[serverId] = session;// 7. 在后台启动会话(不阻塞)_ = Task.Run(async () =>{try{await session.ConnectAsync(cancellationToken);}catch (Exception ex){_logger.LogError(ex, "Session connection failed for {ServerId}", serverId);}}, cancellationToken);return true;}finally{await _lockService.ReleaseLockAsync(lockKey); // 释放分布式锁}}// ...其他方法: StopSessionAsync, BuildSessionConfigurationAsync等已省略
}

分布式设计要点:

• 三层检查机制: 本地字典 → Redis状态 → 分布式锁,最小化锁竞争开销
• RedLock算法: 使用RedLock.net库实现分布式锁,支持多Redis实例容错
• Double-Check模式: 获取锁后再次检查Redis状态,防止竞态条件下的重复连接
• 事件驱动状态同步: 通过OnConnected/OnDisconnected事件自动更新Redis和数据库
• 非阻塞启动: 会话连接在后台Task中执行,StartSessionAsync立即返回
• 故障转移支持: 实例下线时,监控服务可检测到Redis状态变化并在其他实例重启会话

Blazor前端开发体验

Blazor WebAssembly实现了纯C#全栈开发,前后端统一技术栈:

@page "/connections"
@inject IXiaozhiMcpEndpointClientService ServerService
@inject ISnackbar Snackbar<MudDataGrid Items="@_servers" Filterable="true"><Columns><PropertyColumn Property="x => x.Name" Title="名称" /><PropertyColumn Property="x => x.IsConnected" Title="状态"><CellTemplate>@if (context.Item.IsConnected){<MudChip Color="Color.Success" Icon="@Icons.Material.Filled.CheckCircle">已连接</MudChip>}else if (context.Item.IsEnabled){<MudChip Color="Color.Warning">未连接</MudChip>}else{<MudChip>已禁用</MudChip>}</CellTemplate></PropertyColumn><TemplateColumn Title="操作"><CellTemplate>@if (context.Item.IsEnabled){<MudIconButton Icon="@Icons.Material.Filled.PowerOff" Color="Color.Error" OnClick="@(() => DisableServerAsync(context.Item.Id!))" />}else{<MudIconButton Icon="@Icons.Material.Filled.PlayArrow" Color="Color.Success" OnClick="@(() => EnableServerAsync(context.Item.Id!))" />}</CellTemplate></TemplateColumn></Columns>
</MudDataGrid>@code {private IEnumerable<XiaozhiMcpEndpointDto> _servers = Array.Empty<XiaozhiMcpEndpointDto>();protected override async Task OnInitializedAsync(){await LoadServersAsync();}private async Task EnableServerAsync(string serverId){await ServerService.EnableServerAsync(serverId);Snackbar.Add("WebSocket连接已启动", Severity.Success);await LoadServersAsync();}
}

使用MudBlazor组件库,界面开发效率很高,而且组件都是Material Design风格,很美观。

部署和上线

Docker单镜像部署

项目配置了完整的Docker支持,前后端打包到一个镜像中:

# 基础运行时镜像 - Alpine Linux最小化体积
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:9.0-alpine AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 8080 8081
RUN apk add --no-cache curl icu-libs tzdata# 构建镜像
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:9.0 AS build
ARG BUILD_CONFIGURATION=Release
WORKDIR /src# 复制项目文件并还原依赖
COPY ["Verdure.McpPlatform.sln", "."]
COPY ["src/Verdure.McpPlatform.Api/Verdure.McpPlatform.Api.csproj", "src/Verdure.McpPlatform.Api/"]
COPY ["src/Verdure.McpPlatform.Web/Verdure.McpPlatform.Web.csproj", "src/Verdure.McpPlatform.Web/"]
# ...其他项目文件已省略RUN dotnet restore "src/Verdure.McpPlatform.Api/Verdure.McpPlatform.Api.csproj"# 复制源代码并构建
COPY . .
WORKDIR "/src/src/Verdure.McpPlatform.Api"
RUN dotnet publish "Verdure.McpPlatform.Api.csproj" \-c $BUILD_CONFIGURATION \-o /app/publish \/p:UseAppHost=false# 最终运行时镜像
FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/publish .ENV ASPNETCORE_URLS=http://+:8080
ENV ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production
ENV DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_INVARIANT=falseHEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --retries=3 \CMD curl -f http://localhost:8080/api/health || exit 1ENTRYPOINT ["dotnet", "Verdure.McpPlatform.Api.dll"]

配置说明

主要需要配置以下环境变量:

{"ConnectionStrings": {"mcpdb": "Host=localhost;Database=verdure_mcp;Username=postgres;Password=***","identitydb": "Host=localhost;Database=verdure_identity;Username=postgres;Password=***","Redis": "localhost:6379"},"Database": {"Provider": "PostgreSQL",  // 或 "SQLite""TablePrefix": "verdure_"  // 数据库表名前缀},"Identity": {"Url": "https://auth.verdure-hiro.cn/realms/maker-community","Realm": "maker-community","ClientId": "verdure-mcp","Audience": "verdure-mcp-api","RequireHttpsMetadata": true,"ClockSkewMinutes": 5},"ConnectionMonitor": {"CheckIntervalSeconds": 30,        // 监控检查间隔"HeartbeatTimeoutSeconds": 90,     // 心跳超时时间"ReconnectCooldownSeconds": 60     // 重连冷却时间},"Logging": {"LogLevel": {"Default": "Information","Verdure.McpPlatform": "Debug"}}
}

关键配置说明:

1. 数据库配置:

   • mcpdb: 业务数据库连接字符串(MCP服务配置、连接端点等)
   • identitydb: 身份认证数据库连接字符串(用户、角色等)
   • Provider: 支持PostgreSQL和SQLite两种数据库
   • TablePrefix: 统一的表名前缀,用于多租户部署

2. Redis配置:

   • 用于分布式锁和连接状态管理
   • 生产环境建议配置密码和SSL: "redis:6379,password=***,ssl=true,abortConnect=false"

3. 身份认证配置:

   • Url: Keycloak服务地址,包含realm路径
   • Realm: Keycloak realm名称
   • ClientId: 客户端ID
   • Audience: API受众标识,用于JWT验证
   • ClockSkewMinutes: 时钟偏移容忍度,处理服务器时间差异

4. 连接监控配置:

   • CheckIntervalSeconds: WebSocket连接健康检查间隔
   • HeartbeatTimeoutSeconds: 心跳超时判定时间
   • ReconnectCooldownSeconds: 断开后重连冷却时间
   • 开发环境可以设置更短的间隔(15秒)以快速检测问题

环境变量方式配置:

# 使用环境变量覆盖配置
ConnectionStrings__mcpdb="Host=prod-db;Database=verdure_mcp;..."
ConnectionStrings__Redis="redis:6379,password=***"
Identity__Url="https://auth.example.com/realms/prod"
ConnectionMonitor__CheckIntervalSeconds=60

总结与展望

通过这个项目的开发实践,可以看到.NET生态在全栈开发上的优势:

• 统一的技术栈:从后端API到前端UI都是C#,降低了学习成本
• 成熟的框架支持:EF Core、ASP.NET Core、Blazor等都很完善
• 企业级特性:DDD、仓储模式、分布式协调等都有现成的最佳实践可以参考

目前平台已经上线并开源,大家可以访问在线服务体验,也欢迎在GitHub上贡献代码。后续计划:

• 添加更多MCP服务的预置模板
• 实现工具调用的监控和统计功能
• 开发MCP服务的市场和分享机制

这个项目展示了.NET在现代全栈开发中的应用,希望能给想学习.NET技术的小伙伴提供一个实战参考,同时也为小智社区的生态建设贡献一份力量。

📺 推荐观看视频教程

如果你想更直观地了解项目的使用方法和部署流程,强烈推荐观看我的B站视频内容:

• 小智 MCP 转接服务上线与开源 - 快速上手指南
• 私有化部署与米家智能家居控制 - 深度实战教程
• B站主页 @绿荫阿广 - 获取更多AI和创客教程

参考推荐

• 创客社区地址
• 项目开源仓库
• 在线体验地址
• 小智AI官网
• MCP协议规范
• 小智MCP例子
• .NET官方文档
• Blazor官方文档
• MudBlazor组件库