Claude Opus 4.5 是 Anthropic 2025 年发布的旗舰级通用 AI 模型，属于 Claude 4.5 系列的最高性能版本。
它是目前 Claude 系列中 推理能力最强、思考深度最高、编码实力最强 的模型。
什么是 Claude Opus 4.5
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发布时间：2025 年 11 月 24 日。
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Opus 4.5 是 Anthropic 为其 Claude 系列推出的最新旗舰模型，定位为“最强模型”之一，尤其擅长编码、智能代理(agentic workflows)、办公自动化（如表格、幻灯片）、复杂思维推理等。
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支持通过 Anthropic 的开发者平台/API 使用。页面指出：在 API 中可使用模型标识为 claude-opus-4-5-20251101。
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定价方面，据官方页面：$5／$25 每百万 token（具体上下文可能指不同模型使用量/层级）。
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模型可用性：不仅在 Anthropic 自家应用中，也在主流云平台中推出。
Claude Opus 4.5主要能力与亮点
编码 & 软件工程
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官方称其在 “SWE-bench Verified” 等真实软件工程任务上达到了“state-of-the-art”水平。
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在内部测试中，Opus 4.5 在 2 小时限制的“take-home”编码考试中超过了历史所有人类候选人。
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与前一代 Sonnet 4.5 相比，Opus 4.5 在编码任务上表现得更好、用 token 更少效率更高。
多步代理与长期任务
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多步、自主、agentic 任务（例如：信息检索 + 工具调用 +计划执行）上，Opus 4.5 在 “Vending-Bench” 等基准中比 Sonnet 4.5 提升显著。
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新增 “effort parameter”（用以控制模型思考/计算投入），“context compaction”（长上下文压缩），“advanced tool use”（高级工具调用）等能力提升。
长上下文 /办公自动化
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在聊天／对话场景中，长对话不会轻易“断墙”（hit a wall）。
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在 Excel、Chrome 插件、桌面 App 等办公场景（表格自动化、幻灯片、文档生成）中，Opus 4.5 得到了 20% 以上的提升。
安全与对齐（Alignment）
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官方强调这是他们迄今为止「训练最健壮」的对齐模型。
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在“prompt injection”攻击（通过诱导或伪装指令试图让模型做出不良行为）方面，Opus 4.5 比行业中其他前沿模型更难被欺骗。
Claude Opus 4.5技术细节一览
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上下文窗口长度：200K tokens。
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在编码任务中，以「中等 Effort」模式，Opus 4.5 在 SWE-bench 上匹配 Sonnet 4.5 最佳成绩，但使用约 76% 更少的输出 tokens。以「高 Effort」模式，超过 Sonnet 4.5 约 4.3 个百分点，同时输出 tokens 少约 48%。
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在 “Vending-Bench” 长期任务场景中，比 Sonnet 4.5 高出约 29%。
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方法学说明：所有评估使用 64K thinking budget（思考预算）、交错 scratchpads、200K context window、默认采样设置等。
Claude Opus 4.5适用场景 &价值
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开发人员／工程团队：日常编码、重构、迁移大代码库、写测试、代码评审。
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自动化代理系统开发：构建可调控思考量、工具调用、多步任务执行的 agent。
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企业办公自动化：长文档撰写、报表、Excel 模型、幻灯片生成与自动化。
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长期、大上下文任务：需要模型理解上下文、跨页面任务、持续对话。
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安全敏感环境：需更强对齐性、更好抵抗提示注入的应用。
使用 “神马中转 API” 调用示例（Python）
📌 所有对话模型，都使用同一个接口：
POST /v1/chat/completions只需要把：
"model": "模型名"换成：
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"claude-opus-4-5-20251101"
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"claude-opus-4-5-20251101-thinking"
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"gpt-5.1-2025-11-13"
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…
即可调用对应模型，很统一、兼容 ChatCompletions 标准。
可直接调用 Claude Opus 4.5 的 Python 代码
import http.client
import json# --------------------------------------------
# 修改成你的中转API域名，例如：
# https://api.whatai.cc
# --------------------------------------------
conn = http.client.HTTPSConnection("YOUR_SHENMA_API_DOMAIN")payload = json.dumps({"model": "claude-opus-4-5-20251101", # ← 换成要调用的模型名称"messages": [{"role": "user","content": "请介绍 Claude Opus 4.5 的主要能力。"}],"temperature": 0.7,"top_p": 1,"n": 1,"stream": False,"max_tokens": 800,"presence_penalty": 0,"frequency_penalty": 0,"logit_bias": None,"user": "test_user","response_format": {},"seen": 0,"tools": [],"tool_choice": {}
})headers = {'Accept': 'application/json','Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type': 'application/json'
}conn.request("POST", "/v1/chat/completions", payload, headers)res = conn.getresponse()
data = res.read()print(data.decode("utf-8"))可视化调用流程说明
步骤：使用神⻢中转 API 首页 → 操练场
1️⃣ 登录 神马中转 API 首页
进入控制台后，左边导航栏会看到：
👉 「操练场」
2️⃣ 点击「操练场」
左侧会出现模型选择列表。
3️⃣ 选择模型
从左侧模型列表中选择：
✔ claude-opus-4-5-20251101
4️⃣ 输入你的问题
比如
请写一个 Python 函数，找出数组中两数之和等于 target 的所有组合。即可直接获得 Claude Opus 4.5 的回答。
使用建议与注意事项
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在使用时，务必监控 token 使用量，因为虽然官方提到 Opus 4.5 使用更少 token 达成更高效果，但如果你把参数（如 max_tokens、temperature、effort）设定不当，也可能造成浪费。
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如果你在构建多步 agent 或长上下文任务，利用其 200K token 上下文窗口能力，可以把更多历史对话／文件信息纳入输入。
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对于对齐、安全要求高的环境，可重点测试模型在提示注入、工具调用、越界行为上的表现。官方表示 Opus 4.5 在这方面有改进。
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调整 effort 参数：如果任务简单（比如短文本回答），可以设为 “low” 或 “medium” 以节省资源；如果任务复杂（多步骤、需要深入推理或编码规划），可设为 “high” 以发挥最强能力。
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在中转服务中：注意鉴权、日志、token 消耗、错误监控、重试机制。建议在实际投入生产前做充分测试。
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留意版本号与模型标识：官方标识为 claude-opus-4-5-20251101，请确保你的调用中使用正确字符串。官方页面中明确指出。
