根据提供的两个CSV文件(merged.csv和merged1.csv)的数据,我整合了所有记录,并针对每个股票计算了以下指标:
- 平均上涨概率:仅基于预测为“涨”的记录的概率平均值。
- 预测次数:该股票被预测的总次数(包括涨和跌)。
- 模型一致性:上涨次数占总预测次数的比例,反映模型预测方向的一致性。
- 测试准确率:所有预测该股票的模型的测试准确率(test_score)的平均值,反映模型的整体性能。
- 上涨次数/总预测次数:以分数形式表示上涨频率。
筛选标准侧重于模型预测的一致性和出现频率,优先选择模型一致性高、上涨次数多的股票。根据计算,只有sz.000798和sh.603216有上涨预测,但sh.603216的模型一致性较低,因此仅推荐sz.000798作为“大概率上涨”的股票。
推荐股票列表
| 股票代码 | 平均上涨概率 | 预测次数 | 模型一致性 | 测试准确率 | 上涨次数/总预测次数 |
|---|---|---|---|---|---|
| sz.000798 | 0.5807 | 36 | 0.6944 | 0.5305 | 25/36 |
说明:
- sz.000798:该股票在36次预测中有25次预测上涨,模型一致性为69.44%,平均上涨概率为58.07%,测试准确率为53.05%。这表明模型对该股票的上涨预测具有较高的共识和持续性,可靠性强。
- sh.603216:虽然也有上涨预测,但模型一致性仅为58.33%,平均上涨概率和测试准确率均低于
sz.000798,因此未纳入推荐。 - sz.002264:所有预测均为“跌”,不符合上涨推荐条件。
此推荐基于数据整合和模型一致性分析,建议结合市场情况进一步决策。