咱们今天来聊聊公司为啥要搞一套质量管理系统，以及这系统具体能干啥、怎么用。简单说，就是希望通过这个系统把产品质量管得更明白、更高效。
一、项目背景：为啥要建这个系统？
公司这几年发展挺快的，业务多了，质量风险也变大了。问题主要集中在几个方面：
质量数据太分散，用不起来
比如进料、生产过程、成品的检验记录，现在还是手写在纸上，靠人眼判断合格不合格，信息共享困难。
质量数据没整合，也没结构化，统计起来又慢又不准，想分析问题是啥原因造成的都很难。
质量管理有点“黑匣子”，领导看不清
虽然公司在数字化上有了一些成绩，但质量管理这块还落后。领导没办法及时掌握质量改善进度，质量出了问题也不容易追溯。
供应链质量信息“断片了”
从采购、生产、物流到客户服务，每个环节都有质量信息，但这些信息没打通，各部门各干各的，沟通协调全靠人力来回跑。
二、项目目标：我们想实现什么？
上一套覆盖全流程的QMS系统，包括采购、制造、客诉等环节的质量管理；
系统要能实时展示数据，支持质量追溯，还要能和ERP、MES、OA等其他系统对接起来。
总之一句话：用数据驱动质量提升，让质量管控更智能、更主动。
三、系统功能模块：具体能做哪些事？
这系统不是空的，它包含了很多实用功能，帮你把质量管理的事都包圆了：
基础设置：系统管理、主数据、检验规则配置；
来料检验（IQC）：设置检验任务、录数据、生成报表；
生产过程检验（IPQC）：设定巡检计划，比如每2小时巡检一次，系统自动提醒；
出货检验（OQC）：发货前的最后一道质量把关；
不合格品管理：发现问题产品时登记、处理、跟踪；
客户投诉处理：登记客诉、跟进处理，还可以生成8D报告；
质量问题整改（CAPA）：有了问题不慌，系统帮你安排整改、追踪进度；
供应商协同：给供应商开通账号，让他们也能录入检验数据，不合格信息双方实时共享；
质量驾驶舱：领导想看什么数据，自定义报表，图表化展示，一目了然；
全景追溯：输入物料号或批次号，就能查到它所有的质量记录；
移动APP支持：手机、平板都能用，现场拍照、录视频、扫码检验都方便。
四、技术架构：系统是怎么搭建的？
技术架构：用了微服务+大数据架构，读写分离，支持高并发、高扩展；
运行环境：CentOS系统，Node.js后台，MongoDB数据库，用Docker容器部署；
硬件要求：2台服务器，配置不算太高，能支持公司日常运作；
跨终端支持：电脑、手机、PDA都能用，随工作需要切换设备。
五、系统亮点：它好用在哪儿？
自动提醒：待检任务、整改通知、评审安排都自动推送到你的工作台；
智能判定：检验时，系统根据预设标准自动判断合格还是不合格，颜色提示：灰色是未检、蓝色是检中、绿色合格、红色不合格；
预防预警：检验数据接近预警值时，系统会提前通知你，防止问题发生；
报表一键生成：系统内置多种分析图表，比如缺陷排行、合格率、柏拉图分析，不用再手动整理Excel；
数据不孤立：不同车间数据权限隔离，但主数据共享，信息安全又有协作；
闭环管理：从发现问题到处理、整改、跟踪，全流程在线完成，不丢信息、不甩锅。
六、项目推进计划
按照“调研—设计—开发—测试—上线—运维”的步骤来推进，每一阶段都有明确的交付物和负责人，确保项目按时高质量落地。
总结一下：
这套质量管理系统，就是把过去靠人跑、靠纸记、靠嘴传的质量管理方式，升级成系统自动跑、数据自动传、问题自动跟的智能模式。目标就一个：让质量问题看得见、管得住、不重演。
不管是产线员工、质量专员，还是管理层，都能在系统里找到自己需要的信息和工具。该提醒的提醒，该报红的报红，该归档的归档——整个过程就像有个贴心的助手，帮你把质量管理打理得明明白白。
 可行性研究报告)
