增强AI股票预测分析报告 - 2025年11月23日

增强AI股票预测分析报告

基于LSTM+ARIMA+Darts多模型融合的智能预测 | 生成时间: 2025年11月23日 10:47

LSTM模型

sz.002474

52.67%

验证集准确率

特征维度

1153

增强特征

技术指标数量

ARIMA模型

状态

可用

传统时间序列

Darts模型

状态

可用

深度学习框架

多模型预测比较

LSTM神经网络

已训练

深度学习模型

ARIMA模型

可用

传统时间序列

Darts框架

可用

深度学习时序

上涨概率最高的7只股票

排名	股票代码	预测方向	上涨概率	置信度	ARIMA信号	投资建议
#1	sh.600734	跌	49.87%	50.13%	无	谨慎关注
#2	sz.000017	跌	48.32%	51.68%	无	谨慎关注
#3	sz.000798	跌	47.74%	52.26%	无	谨慎关注
#4	sz.000547	跌	47.13%	52.87%	无	谨慎关注
#5	sz.002474	跌	46.75%	53.25%	无	谨慎关注
#6	sh.601566	跌	46.67%	53.33%	无	谨慎关注
#7	sz.000592	跌	42.37%	57.63%	无	谨慎关注

完整预测汇总

股票代码	预测方向	置信度	上涨概率	ARIMA信号	技术评分	投资建议
sh.600734	跌	50.13%	49.87%	无	70/100	保持观望
sz.000017	跌	51.68%	48.32%	无	60/100	保持观望
sz.000798	跌	52.26%	47.74%	无	60/100	保持观望
sz.000547	跌	52.87%	47.13%	无	60/100	保持观望
sz.002474	跌	53.25%	46.75%	无	60/100	保持观望
sh.601566	跌	53.33%	46.67%	无	60/100	保持观望
sz.000592	跌	57.63%	42.37%	无	60/100	保持观望
sz.000681	跌	58.53%	41.47%	无	70/100	保持观望
sh.603122	跌	61.66%	38.34%	无	60/100	保持观望

增强技术架构说明

️ 多模型融合特性

LSTM + ARIMA + Darts三模型集成 - 结合深度学习和传统时间序列分析的优势

增强分析流程

1. 数据获取：从权威金融数据源获取历史行情数据
2. 特征工程：计算1153+种技术指标和移动平均线
3. LSTM模型训练：使用5年历史数据训练深度学习模型
4. ARIMA分析：传统时间序列模型验证趋势
5. Darts验证：深度学习框架交叉验证
6. 多模型融合：综合三个模型结果生成最终预测
7. 风险评估：结合置信度提供投资建议

核心增强特征

• 扩展移动平均线：SMA、EMA、WMA、Hull MA、DEMA、TEMA、SMMA、VWAP、KAMA、MAMA、TRIMA
• 1000+均线交叉组合：全面捕捉趋势变化信号
• 多周期技术指标：RSI、MACD、布林带、CCI、ADX、Williams %R
• 成交量分析：OBV、成交量比率、量价趋势
• 波动率指标：ATR、波动率通道、历史波动率
• 时间序列特征：季节性分解、自相关性、偏自相关性

⚠️ 重要风险提示

本报告基于多模型人工智能算法生成，不构成任何投资建议。股票市场存在风险，投资需谨慎。

• 预测结果基于历史数据，不代表未来表现
• 多模型融合虽提高稳定性，但仍存在预测误差
• 投资者应结合自身风险承受能力做出决策
• 建议结合基本面分析和其他技术指标综合判断
• ARIMA和Darts模型需要额外依赖库，如不可用将自动降级

报告生成时间: 2025年11月23日 10:47:48 | 增强AI股票预测系统

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