语音解耦技术推动语音AI多样性与包容性
在2022年6月举办的某机构re:MARS大会上，来自某机构网络服务部门的高级软件开发经理和某语音助手团队的资深语音科学家发表了题为"通过语音解耦推进语音AI的多样性与包容性"的演讲。该演讲聚焦于语音解耦技术，以及如何利用该技术影响语音的各个层面——包括语调、措辞、音调、表现力和口音——以创建独特的语音助手响应。
演讲核心主题
本次演讲重点介绍了如何在文本转语音系统中运用机器学习技术来提升多样性、公平性和包容性，使语音助手的响应能够为所有用户提供最佳体验。通过语音解耦技术，可以将语音的不同方面（如语言、口音、年龄、性别和情感）进行分离，从而能够对这些特征进行修改，创建能说多种语言或口音的语音，或生成具有任意性别、年龄或口音特征的新语音。同时还介绍了语音助手的优选语速功能和耳语模式，这些功能有助于满足不同用户的需求。
预期应用领域
语音产品用户（包括语音AI、交互式语音应答系统或某语音合成平台用户）将能够轻松扩展其语音组合，获得涵盖不同口音或语言、不同说话者特征（性别、年龄）或不同风格的多样化文本转语音语音，以满足其全球客户群的需求。
关键要点总结
通过机器学习技术可以修改语音的各个方面，提升文本转语音语音的多样性和风格，从而满足不同用户的需求。这些技术进展有助于创建更具包容性的语音交互体验，让语音技术更好地服务于多元化用户群体。
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