在写这篇文章之前，我一直在犹豫，要不要在这里讲解 Dart 的异步相关话题，因为这部分内容很容易让初学者望而却步。首先关于单线程和异步之间的关系，比较容易让人迷惑，虽然我一定会用自己的方式尽可能让你听懂。其次大量的异步操作方式（Future、await、async 等），目前你看不到具体的应用场景。（比如你学习过前端中的 Promise、await、async 可能会比较简单，但是我会假设你没有这样的基础）。
一. Dart 事件循环
1.1 什么是事件循环
事件循环是什么呢？
事件循环本身是单线程内的异步调度机制，得异步编程变的可能。其本质就是将需要处理的一系列事件（包括点击事件、IO 事件、网络事件等）放在一个事件队列（Event Queue）或微任务队列（Microtask Queue 微任务优先级高于事件队列，会先被清空）中。然后不断的从队列中取出事件，并执行其对应的代码块，直到事件队列清空。其事件处理流程遵循：执行同步代码 -> 清空微任务队列 -> 处理一个事件队列任务 -> 重复前两步（行成循环）。
我们来写一个事件循环的伪代码：
// 这里我使用数组模拟队列, 先进先出的原则
List eventQueue = [];
var event;// 事件循环从启动的一刻，永远在执行
while (true) {if (eventQueue.length > 0) {// 取出一个事件event = eventQueue.removeAt(0);// 执行该事件event();}
}
当我们有一些事件时，比如点击事件、IO事件、网络事件时，它们就会被加入到 eventLoop 中，当发现事件队列不为空时发现，就会取出事件，并且执行。
如下图齿轮就是我们的事件循环，它会从队列中依次取出事件来执行。
1.2 事件循环代码解析
这里我们来看一段伪代码，理解点击事件和网络请求的事件是如何被执行的：
- 这是一段 Flutter 代码，很多东西大家可能不是特别理解，但是耐心阅读你会读懂我们在做什么。
- 一个按钮 RaisedButton，当发生点击时执行 onPressed 函数。
- onPressed 函数中，我们发送了一个网络请求，请求成功后会执行 then 中的回调函数。
RaisedButton(child: Text('Click me'),onPressed: () {final myFuture = http.get('https://example.com');myFuture.then((response) {if (response.statusCode == 200) {print('Success!');}});},
)
这些代码是如何放在事件循环中执行呢？
- 当用户发生点击的时候，onPressed 回调函数被放入事件循环中执行，执行的过程中发送了一个网络请求。
- 网络请求发出去后，该事件循环不会被阻塞，而是发现要执行的onPressed 函数已经结束，会将它丢弃掉。
- 网络请求成功后，会执行 then 中传入的回调函数，这也是一个事件，该事件被放入到事件循环中执行，执行完毕后，事件循环将其丢弃。
尽管 onPressed 和 then 中的回调有一些差异，但是它们对于事件循环来说，都是告诉它：我有一段代码需要执行，快点帮我完成。
二. Dart 的异步模型
事件循环本身是单线程内的异步调度机制。
1.1. Dart 是单线程的
1.1.1. 程序中的耗时操作
开发中的耗时操作：
- 在开发中，我们经常会遇到一些耗时的操作需要完成，比如网络请求、文件读取等等；
- 如果我们的主线程一直在等待这些耗时的操作完成，那么就会进行阻塞，无法响应其它事件，比如用户的点击；
- 显然，我们不能这么干！！
如何处理耗时的操作呢？
- 针对如何处理耗时的操作，不同的语言有不同的处理方式。
- 处理方式一： 多线程，比如 Java、C++，我们普遍的做法是开启一个新的线程（Thread），在新的线程中完成这些异步的操作，再通过线程间通信的方式，将拿到的数据传递给主线程。
- 处理方式二： 单线程+事件循环，比如 JavaScript、Dart 都是基于单线程加事件循环来完成耗时操作的处理。不过单线程如何能进行耗时的操作呢？
1.1.2. 单线程的异步操作
我之前碰到很多开发者都对单线程的异步操作充满了问号？？？
其实它们并不冲突：
- 因为我们的一个应用程序大部分时间都是处于空闲的状态的，并不是无限制的在和用户进行交互。
- 比如等待用户点击、网络请求数据的返回、文件读写的 IO 操作，这些等待的行为并不会阻塞我们的线程；
- 这是因为类似于网络请求、文件读写的 IO，我们都可以基于非阻塞调用；
阻塞式调用和非阻塞式调用
如果想搞懂这个点，我们需要知道操作系统中的阻塞式调用和非阻塞式调用的概念。
- 阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态。
- 阻塞式调用： 调用结果返回之前，当前线程会被挂起，调用线程只有在得到调用结果之后才会继续执行。
- 非阻塞式调用： 调用执行之后，当前线程不会停止执行，只需要过一段时间来检查一下有没有结果返回即可。
我们用一个生活中的例子来模拟：
- 你中午饿了，需要点一份外卖，点外卖的动作就是我们的调用，拿到最后点的外卖就是我们要等待的结果。
- 阻塞式调用： 点了外卖，不再做任何事情，就是在傻傻的等待，你的线程停止了任何其他的工作。
- 非阻塞式调用： 点了外卖，继续做其他事情：继续工作、打把游戏，你的线程没有继续执行其他事情，只需要偶尔去看一下有没有人敲门，外卖有没有送到即可。
而我们开发中的很多耗时操作，都可以基于这样的 非阻塞式调用：
- 比如网络请求本身使用了 Socket 通信，而 Socket 本身提供了 select 模型，可以进行
非阻塞方式的工作； - 比如文件读写的 IO 操作，我们可以使用操作系统提供的基于事件的回调机制；
这些操作都不会阻塞我们单线程的继续执行，我们的线程在等待的过程中可以继续去做别的事情：喝杯咖啡、打把游戏，等真正有了响应，再去进行对应的处理即可。
这时，我们可能有两个问题：
- 问题一： 如果在多核 CPU 中，单线程是不是就没有充分利用 CPU 呢？这个问题，我会放在后面来讲解。
- 问题二： 单线程是如何来处理网络通信、IO 操作它们返回的结果呢？答案就是事件循环（Event Loop）。
1.2 Dart 的异步操作
Dart 中的异步操作主要使用 Future 以及 async、await。如果你之前有过前端的ES6、ES7 编程经验，那么完全可以将 Future 理解成 Promise，async、await 和 ES7 中基本一致。但是如果没有前端开发经验，Future 以及 async、await 如何理解呢？
1.2.1 认识 Future
Future：表示一个异步操作的最终结果（成功或失败）。其次 Dart 通过 Future 将耗时任务包装成非阻塞的异步任务来处理（如网络请求、文件读写），避免阻塞主线程，即对异步的操作进行封装。Future 的双重视角：（pending→resolved/rejected）
从结果视角：Future 是一个“盒子”，它最终会被填入异步操作的成功值或错误。你可以通过 then 和 catchError 访问这个结果。
从任务视角：Future 是一个“任务调度器”，它允许你将耗时任务包装成非阻塞操作，由 Dart 事件循环自动调度执行，避免阻塞主线程。
1）同步的网络请求
我们先来看一个例子吧：
- 在这个例子中，我使用 getNetworkData 来模拟了一个网络请求；
- 该网络请求需要3秒钟的时间，之后返回数据；
import "dart:io";main(List<String> args) {print("main function start");print(getNetworkData());print("main function end");
}String getNetworkData() {sleep(Duration(seconds: 3));return "network data";
}
这段代码会运行怎么的结果呢？
- getNetworkData 会阻塞 main 函数的执行
main function start
// 等待3秒
network data
main function end
显然，上面的代码不是我们想要的执行效果，因为网络请求阻塞了 main 函数，那么意味着其后所有的代码都无法正常的继续执行。
2） 异步的网络请求
我们来对我们上面的代码进行改进，代码如下：
和刚才的代码唯一的区别在于我使用了 Future 对象来将耗时的操作放在了其中传入的函数中；稍后，我们会讲解它具体的一些 API，我们就暂时知道我创建了一个 Future 实例即可；
import "dart:io";main(List<String> args) {print("main function start");print(getNetworkData());print("main function end");
}Future<String> getNetworkData() {return Future<String>(() {sleep(Duration(seconds: 3));return "network data";});
}
我们来看一下代码的运行结果：
- 这一次的代码顺序执行，没有出现任何的阻塞现象；
- 和之前直接打印结果不同，这次我们打印了一个Future实例；
- 结论：我们将一个耗时的操作隔离了起来，这个操作不会再影响我们的主线程执行了。
- 问题：我们如何去拿到最终的结果呢？
main function start
Instance of 'Future<String>'
main function end
有了 Future 之后，如何去获取请求到的结果：通过 .then 的回调：
main(List<String> args) {print("main function start");// 使用变量接收getNetworkData返回的futurevar future = getNetworkData();// 当future实例有返回结果时，会自动回调then中传入的函数// 该函数会被放入到事件循环中，被执行future.then((value) {print(value);});print(future);print("main function end");
}
上面代码的执行结果：
main function start
Instance of 'Future<String>'
main function end
// 3s后执行下面的代码
network data
执行中出现异常：如果调用过程中出现了异常，拿不到结果，如何获取到异常的信息呢？
import "dart:io";main(List<String> args) {print("main function start");var future = getNetworkData();future.then((value) {print(value);}).catchError((error) { // 捕获出现异常时的情况print(error);});print(future);print("main function end");
}Future<String> getNetworkData() {return Future<String>(() {sleep(Duration(seconds: 3));// 不再返回结果，而是出现异常// return "network data";throw Exception("网络请求出现错误");});
}
上面代码的执行结果：
main function start
Instance of 'Future<String>'
main function end
// 3s后没有拿到结果，但是我们捕获到了异常
Exception: 网络请求出现错误
3）Future 使用补充
补充一：上面案例的小结
我们通过一个案例来学习了一些 Future 的使用过程：
- 创建一个 Future（可能是我们创建的，也可能是调用内部 API 或者第三方 API 获取到的一个 Future，总之你需要获取到一个 Future 实例，Future 通常会对一些异步的操作进行封装）；
- 通过 .then（成功回调函数）的方式来监听 Future 内部执行完成时获取到的结果；
- 通过 .catchError（失败或异常回调函数）的方式来监听 Future 内部执行失败或者出现异常时的错误信息；
补充二：Future 的两种状态
事实上 Future 在执行的整个过程中，我们通常把它划分成了两种状态：
状态一：未完成状态（uncompleted）
- 执行 Future 内部的操作时（在上面的案例中就是具体的网络请求过程，我们使用了延迟来模拟），我们称这个过程为未完成状态。
状态二：完成状态（completed）
- 当 Future 内部的操作执行完成，通常会返回一个值，或者抛出一个异常。
- 这两种情况，我们都称 Future 为完成状态。
Dart 官网有对这两种状态解析，之所以贴出来是区别于 Promise 的三种状态
补充三：Future 的链式调用
上面代码我们可以进行如下的改进：我们可以在 then 中继续返回值，会在下一个链式的 then 调用回调函数中拿到返回的结果
import "dart:io";main(List<String> args) {print("main function start");getNetworkData().then((value1) {print(value1);return "content data2";}).then((value2) {print(value2);return "message data3";}).then((value3) {print(value3);});print("main function end");
}Future<String> getNetworkData() {return Future<String>(() {sleep(Duration(seconds: 3));// 不再返回结果，而是出现异常return "network data1";});
}
打印结果如下：
main function start
main function end
// 3s后拿到结果
network data1
content data2
message data3
补充四：Future 其他 API
Future.value(value)
直接获取一个完成的 Future，该 Future 会直接调用 then 的回调函数
main(List<String> args) {print("main function start");Future.value("哈哈哈").then((value) {print(value);});print("main function end");
}
打印结果如下：
main function start
main function end
哈哈哈
疑惑：为什么立即执行，但是哈哈哈是在最后打印的呢？
这是因为 Future 中的 then 会作为新的任务会加入到事件队列中（Event Queue），加入之后你肯定需要排队执行了
Future.error(object)
直接获取一个完成的 Future，但是是一个发生异常的 Future，该 Future 会直接调用 catchError 的回调函数
main(List<String> args) {print("main function start");Future.error(Exception("错误信息")).catchError((error) {print(error);});print("main function end");
}
打印结果如下：
main function start
main function end
Exception: 错误信息
Future.delayed(时间, 回调函数)
在延迟一定时间时执行回调函数，执行完回调函数后会执行 then 的回调；
之前的案例，我们也可以使用它来模拟，但是直接学习这个 API 会让大家更加疑惑；
main(List<String> args) {print("main function start");Future.delayed(Duration(seconds: 3), () {return "3秒后的信息";}).then((value) {print(value);});print("main function end");
}
1.2.2 await、async
1）理论概念理解
如果你已经完全搞懂了 Future，那么学习 await、async 应该没有什么难度。
await、async 是什么呢？
- 它们是 Dart 中的关键字（你这不是废话吗？废话也还是要强调的，万一你用它做变量名呢。）
- await：修饰函数，表示该函数包含异步操作，执行时会立即返回一个
Future对象。它们可以让我们用同步的代码格式，去实现异步的调用过程。 await：暂停异步函数的执行，直到Future完成（成功或抛出异常），然后继续执行后续代码。
我们已经知道，Future 可以做到不阻塞我们的线程，让线程继续执行，并且在完成某个操作时改变自己的状态，并且回调 then 或者 errorCatch 回调。
如何生成一个 Future 呢？
- 通过我们前面学习的 Future 构造函数，或者后面学习的 Future 其他 API 都可以。
- 还有一种就是通过 async 的函数。
2）案例代码演练
我们来对之前的 Future 异步处理代码进行改造，改成 await、async 的形式。我们知道，如果直接这样写代码，代码是不能正常执行的：
- 因为 Future.delayed 返回的是一个 Future 对象，我们不能把它看成同步的返回数据：
"network data"去使用 - 也就是我们不能把这个异步的代码当做同步一样去使用！
import "dart:io";main(List<String> args) {print("main function start");print(getNetworkData());print("main function end");
}String getNetworkData() {var result = Future.delayed(Duration(seconds: 3), () {return "network data";});return "请求到的数据：" + result;
}
现在我使用 await 修改下面这句代码：
- 你会发现，我在
Future.delayed函数前加了一个 await。 - 一旦有了这个关键字，那么这个操作就会等待
Future.delayed的执行完毕，并且等待它的结果。
String getNetworkData() {var result = await Future.delayed(Duration(seconds: 3), () {return "network data";});return "请求到的数据：" + result;
}
修改后执行代码，会看到如下的错误：
- 错误非常明显：await 关键字必须存在于 async 函数中。
- 所以我们需要将
getNetworkData函数定义成 async 函数。
继续修改代码如下：
- 也非常简单，只需要在函数的()后面加上一个async关键字就可以了
String getNetworkData() async {var result = await Future.delayed(Duration(seconds: 3), () {return "network data";});return "请求到的数据：" + result;
}
运行代码，依然报错（心想：你妹啊）：
- 错误非常明显：使用 async 标记的函数，必须返回一个 Future 对象。
- 所以我们需要继续修改代码，将返回值写成一个 Future。
继续修改代码如下：
Future<String> getNetworkData() async {var result = await Future.delayed(Duration(seconds: 3), () {return "network data";});return "请求到的数据：" + result;
}
这段代码应该是我们理想当中执行的代码了
- 我们现在可以像同步代码一样去使用 Future 异步返回的结果；
- 等待拿到结果之后和其他数据进行拼接，然后一起返回；
- 返回的时候并不需要包装一个 Future，直接返回即可，但是返回值会默认被包装在一个 Future 中；
3）读取 json 案例
我这里给出了一个在 Flutter 项目中，读取一个本地的 json 文件，并且转换成模型对象，返回出去的案例；
这个案例作为大家学习前面 Future 和 await、async 的一个参考，我并不打算展开来讲，因为需要用到 Flutter 的相关知识；
后面我会在后面的案例中再次讲解它在 Flutter 中我使用的过程中；
读取 json 案例代码（了解一下即可）
import 'package:flutter/services.dart' show rootBundle;
import 'dart:convert';
import 'dart:async';main(List<String> args) {getAnchors().then((anchors) {print(anchors);});
}class Anchor {String nickname;String roomName;String imageUrl;Anchor({this.nickname,this.roomName,this.imageUrl});Anchor.withMap(Map<String, dynamic> parsedMap) {this.nickname = parsedMap["nickname"];this.roomName = parsedMap["roomName"];this.imageUrl = parsedMap["roomSrc"];}
}Future<List<Anchor>> getAnchors() async {// 1.读取json文件String jsonString = await rootBundle.loadString("assets/yz.json");// 2.转成List或Map类型final jsonResult = json.decode(jsonString);// 3.遍历List，并且转成Anchor对象放到另一个List中List<Anchor> anchors = new List();for (Map<String, dynamic> map in jsonResult) {anchors.add(Anchor.withMap(map));}return anchors;
}
1.2.3 Stream
在 Flutter 中，异步编程是非常重要的一部分，特别是在处理用户输入、网络请求或其他涉及时间的操作时。Flutter 提供了一种强大的工具，称为 Stream，用于简化异步编程的过程。
1）什么是 Stream？
Stream 是一种用于处理异步数据的流式 API。它可以用于处理一系列事件，例如用户输入、网络请求的响应、定时器触发等。通过使用 Stream，我们能够更加轻松地管理和响应这些异步事件。
在 Flutter 中，Stream 由两个主要部分组成：流本身和监听器。流是事件序列的源头，而监听器则监听并在新事件到达时做出响应。
创建 Stream：可以使用 StreamController 类。以下是一个简单的例子：
import 'dart:async';void main() {var controller = StreamController<String>();var stream = controller.stream;stream.listen((data) {print('Received data: $data');});controller.add('Hello');controller.add('World');controller.close();
}
在上面的例子中，我们创建了一个 StreamController 并通过其 stream 属性获得了一个 Stream。然后，我们通过调用 listen 方法来监听 Stream 上的事件。最后，我们使用 add 方法向 Stream 中添加了两个事件，并通过 close 方法关闭了 Stream。
2）用户输入示例：实时搜索框
场景说明：
- 用户输入时触发
TextField的onChanged回调； - 通过
_controller.add()将输入值注入 Stream； StreamBuilder监听 Stream 并实时更新 UI，实现无延迟的实时搜索效果；
import 'dart:async';
import 'package:flutter/material.dart';class SearchPage extends StatefulWidget {@override_SearchPageState createState() => _SearchPageState();
}class _SearchPageState extends State<SearchPage> {final _controller = StreamController<String>();String _searchResult = '';@overridevoid dispose() {_controller.close(); // 必须关闭Stream避免内存泄漏super.dispose();}@overrideWidget build(BuildContext context) {return Scaffold(body: Center(child: Column(children: [TextField(onChanged: (value) {//用户输入时通过 StreamController添加事件_controller.add(value);},decoration: InputDecoration(labelText: '输入关键词'),),StreamBuilder<String>(stream: _controller.stream,builder: (context, snapshot) {// 根据 Stream 数据更新 UIif (snapshot.hasData) {_searchResult = snapshot.data!;return Text('搜索结果: $_searchResult');}return Text('等待输入...');},),],),),);}
}
3）网络请求示例：分页加载数据
场景说明：
- 使用
async*生成器创建异步 Stream，模拟分页 API 请求； - 每次
yield返回一页数据，实现流式数据加载； - 结合
StreamBuilder自动处理加载状态、错误处理和数据渲染；
import 'dart:async';
import 'package:http/http.dart' as http;// 模拟网络请求的分页数据获取
Stream<List<String>> fetchPaginatedData(int pageSize) async* {int page = 0;while (true) {final response = await http.get(Uri.parse('https://api.example.com/data?page=$page&size=$pageSize'));if (response.statusCode == 200) {final List<String> data = parseResponse(response.body);if (data.isEmpty) break; // 无更多数据时终止Streamyield data; // 每次yield生成一个数据块page++;} else {throw Exception('请求失败');}}
}// 使用StreamBuilder实现分页加载
StreamBuilder<List<String>>(stream: fetchPaginatedData(20),builder: (context, snapshot) {if (snapshot.hasData) {return ListView.builder(itemCount: snapshot.data!.length,itemBuilder: (context, index) => ListTile(title: Text(snapshot.data![index])),);} else if (snapshot.hasError) {return Text('加载失败');}return CircularProgressIndicator();},
)
1.2.4 StreamBuilder
Flutter 中的 StreamBuilder 是一个非常方便的小部件，它可以根据 Stream 的事件动态重构界面。以下是一个简单的例子：
import 'dart:async';
import 'package:flutter/material.dart';void main() {runApp(MyApp());
}class MyApp extends StatelessWidget {final StreamController<String> _controller = StreamController<String>();@overrideWidget build(BuildContext context) {return MaterialApp(home: Scaffold(appBar: AppBar(title: Text('StreamBuilder Example'),),body: StreamBuilder<String>(stream: _controller.stream,builder: (context, snapshot) {return Center(child: Text(snapshot.data ?? 'No data'),);},),floatingActionButton: FloatingActionButton(onPressed: () {_controller.add('New data');},child: Icon(Icons.add),),),);}
}
在上面的例子中，StreamBuilder 根据 Stream 中的数据动态更新了界面上的文本。当点击 FloatingActionButton 时，会向 Stream 中添加新的数据，StreamBuilder 会立即更新 UI。
除了上述基本用法外，Stream 还有许多其他强大的功能和用途，例如错误处理、广播事件等。通过深入学习 Stream 的高级特性，您可以更好地利用 Flutter 中的异步编程。
总的来说，Flutter 中的 Stream 是一个强大而灵活的工具，它使得异步编程变得更加容易和直观。通过合理使用 Stream，您可以更好地处理应用中的异步操作，提高用户体验。
三. 任务执行顺序
3.1 认识微任务队列
在前面学习学习中，我们知道 Dart 中有一个事件循环（Event Loop）来执行我们的代码，里面存在一个事件队列（Event Queue），事件循环不断从事件队列中取出事件执行。
但是如果我们严格来划分的话，在 Dart 中还存在另一个队列：微任务队列（Microtask Queue）。
- 微任务队列的优先级要高于事件队列；
- 也就是说事件循环都是优先执行微任务队列中的任务，再执行事件队列中的任务；
那么在 Flutter 开发中，哪些是放在事件队列，哪些是放在微任务队列呢？
- 所有的外部事件任务都在事件队列中，如 IO、计时器、点击、以及绘制事件等；
- 而微任务通常来源于 Dart 内部，并且微任务非常少。这是因为如果微任务非常多，就会造成事件队列排不上队，会阻塞任务队列的执行（比如用户点击没有反应的情况）；
说道这里，你可能已经有点凌乱了，在 Dart 的单线程中，代码到底是怎样执行的呢？
- Dart 的入口是 main 函数，所以 main 函数中的代码会优先执行；
- main 函数执行完后，会启动一个事件循环（Event Loop），启动后开始执行队列中的任务；
- 首先，会按照先进先出的顺序，执行微任务队列（Microtask Queue）中的所有任务；
- 其次，会按照先进先出的顺序，执行事件队列（Event Queue）中的所有任务；
3.2 如何创建微任务
在开发中，我们可以通过 Dart 中 async 下的 scheduleMicrotask 来创建一个微任务：
import "dart:async";main(List<String> args) {scheduleMicrotask(() {print("Hello Microtask");});
}
在开发中，如果我们有一个任务不希望它放在 Event Queue 中依次排队，那么就可以创建一个微任务了。
Future 的代码是加入到事件队列还是微任务队列呢？
Future 中通常有两个函数执行体：
- Future 构造函数传入的函数体；
- then 的函数体（catchError 等同看待）；
那么它们是加入到什么队列中的呢？
-
Future 构造函数中的函数体加入事件队列中，按声明顺序执行；
-
then 的函数体要分成三种情况：
-
情况一：Future 没有执行完成（如耗时操作未结束），那么 then 回调会被加入事件队列，与 Future 的执行体按顺序执行；
Future(() => print('f1')).then(() => print('then1')); // 执行顺序：f1 → then1（均在事件队列） -
情况二：如果 Future 执行完后调用 then，如已返回结果或抛出错误后调用 then，then 回调会被加入微任务队列，优先于事件队列执行；
Future f = Future.value('done'); f.then((v) => print('then2')); // 微任务队列 print('main end'); // 输出：main end → then2（微任务优先） -
情况三：链式 then 回调按顺序执行，实际是在事件循环中依次处理。每个 then 回调必须等待前一个完成（包括其内部异步操作）；
Future.value(1).then((v) => v + 2) // 同步操作.then((v) => Future.value(v + 3)) // 异步操作，加入事件队列.then((v) => print(v)); // 等待前一个Future完成 // 执行顺序：1 → 3 → 6
3.3 代码执行顺序
我们根据前面的规则来看下面代码执行顺序案例：
import "dart:async";main(List<String> args) {print("main start");Future(() => print("task1"));final future = Future(() => null);Future(() => print("task2")).then((_) {print("task3");scheduleMicrotask(() => print('task4'));}).then((_) => print("task5"));future.then((_) => print("task6"));scheduleMicrotask(() => print('task7'));Future(() => print('task8')).then((_) => Future(() => print('task9'))).then((_) => print('task10'));print("main end");
}
代码执行的结果是：
main start
main end
task7
task1
task6
task2
task3
task5
task4
task8
task9
task10
代码分析：
- 1、main 函数先执行，所以
main start和main end先执行，没有任何问题； - 2、main 函数执行过程中，会将一些任务分别加入到
EventQueue和MicrotaskQueue中； - 3、task7 通过
scheduleMicrotask函数调用，所以它被最早加入到MicrotaskQueue，会被先执行； - 4、然后开始执行
EventQueue，task1 被添加到EventQueue中被执行； - 5、通过
final future = Future(() => null);创建的 future 的 then 被添加到微任务中，微任务直接被优先执行，所以会执行 task6； - 6、依次在
EventQueue中添加 task2、task3、task5 被执行； - 7、task3 的打印执行完后，调用
scheduleMicrotask，那么在执行完这次的EventQueue后会执行，所以在 task5 后执行 task4（注意：scheduleMicrotask的调用是作为 task3 的一部分代码，所以 task4 是要在 task5 之后执行的） - 8、task8、task9、task10 依次添加到
EventQueue被执行；
事实上，上面的代码执行顺序有可能出现在面试中，我们开发中通常不会出现这种复杂的嵌套，并且需要完全搞清楚它的执行顺序；
但是，了解上面的代码执行顺序，会让你对 EventQueue 和 microtaskQueue 有更加深刻的理解。
四. 多核 CPU 的利用
4.1 隔离 Isolate 机制的理解
在 Dart 中，有一个隔离 Isolate 机制，它是什么呢？
Isolate 是一种轻量级的并发执行单元，可以在不同的线程中运行代码。每个 Isolate 都有自己的内存空间、Event Loop 与 Queue。Isolate 之间不共享任何资源，只能依靠消息机制通信，因此也就没有资源抢占问题。在 Dart 中本身是没有多进程概念的，但可以使用 Isolate 隔离机制来实现多进程效果。
比如 Flutter 中就有一个 Root Isolate，负责运行 Flutter 的代码，比如 UI 渲染、用户交互等等；但是，如果只有一个 Isolate，那么意味着我们只能永远利用一个线程，这对于多核 CPU 来说，是一种资源的浪费。如果在开发中，我们有非常多耗时的计算，完全可以自己创建 Isolate，在独立的Isolate 中完成想要的计算操作。
如何创建 Isolate 呢？
创建 Isolate 是比较简单的，我们通过 Isolate.spawn 就可以创建了：
import "dart:isolate";main(List<String> args) {Isolate.spawn(foo, "Hello Isolate");
}void foo(info) {print("新的isolate：$info");
}
4.2 Isolate 通信机制
但是在真实开发中，我们不会只是简单的开启一个新的 Isolate，而不关心它的运行结果：
- 我们需要新的 Isolate 进行计算，并且将计算结果告知 Main Isolate（也就是默认开启的 Isolate）；
- Isolate 通过发送管道（SendPort/ReceivePort）实现消息通信机制；
- 我们可以在启动并发 Isolate 时将 Main Isolate 的发送管道作为参数传递给它；
- 并发在执行完毕时，可以利用这个管道给 Main Isolate 发送消息；
import "dart:isolate";main(List<String> args) async {// 1.创建管道ReceivePort receivePort= ReceivePort();// 2.创建新的IsolateIsolate isolate = await Isolate.spawn<SendPort>(foo, receivePort.sendPort);// 3.监听管道消息receivePort.listen((data) {print('Data：$data');// 不再使用时，我们会关闭管道receivePort.close();// 需要将isolate杀死isolate?.kill(priority: Isolate.immediate);});
}void foo(SendPort sendPort) {sendPort.send("Hello World");
}
但是我们上面的通信变成了单向通信，如果需要双向通信呢？Isolate 隔离-双向通讯：这里主要通过 Isolate 机制构建了一个主线程和一个子线程并进行双向通信，主要使用 SendPort 和 ReceivePort。代码实现如下：
import 'dart:isolate';var anotherIsolate;void startMainIsolate() async {var receivePort = ReceivePort();var sendPort;anotherIsolate = await Isolate.spawn(threadIsolateInit, receivePort.sendPort);receivePort.listen((date) {if (date is SendPort) {sendPort = date;print("双向通讯建立成功");return;}print("主线程 接收消息：data = $date");sendPort.send("XXXXX");});
}void threadIsolateInit(SendPort sendPort) async {var receivePort = ReceivePort();print("子线程 接受到来自 主线程的port,尝试建立同主线程的双向通讯");receivePort.listen((date) {print("子线程接收消息:data = $date");});sendPort.send(receivePort.sendPort);for (var index = 0; index < 10; index++) {sendPort.send("子线程 发送消息：$index");}
}void main() {startMainIsolate();
}
4.3 compute 封装
Flutter 提供了支持并发计算的 compute 函数，它内部封装了 Isolate 的创建和双向通信；利用它我们可以充分利用多核心 CPU，并且使用起来也非常简单；
注意：下面的代码不是 Dart 的 API，而是 Flutter 的 API，所以只有在 Flutter 项目中才能运行。
main(List<String> args) async {int result = await compute(powerNum, 5);print(result);
}int powerNum(int num) {return num * num;
}
