【重磅】2025两院院士增选揭晓：144位顶尖专家入选，AI、芯片与量子技术成最大赢家！

2025年11月21日，备受瞩目的中国科学院与中国工程院院士增选结果正式公布。本次共选举产生144位新院士（中科院73人，工程院71人）。从数据分布来看，人工智能、集成电路、新能源及量子科学等“硬科技”领域占比显著，技术风向标意义明显。本文带你快速解读本次增选的核心数据与技术趋势。

一、 总体概况：向“硬核”科技倾斜

本次增选严格对标国家战略需求。相比往年，基础科学与工程科技的关键领域得到了极大强化。（尾附名单）

• 中国科学院：新增73人，平均年龄57.2岁，年轻化趋势明显。
• 中国工程院：新增71人，重点覆盖了重大工程与产业升级领域。

二、 深度解读：程序员和理工人关注的领域

作为技术人，我们重点关注信息技术科学部（中科院）和信息与电子工程学部（工程院）的增选情况，这直接反映了国家未来的技术投入方向。

1. 中国科学院：聚焦前沿与底层技术

中科院本次增选覆盖6个学部，其中信息技术科学部和技术科学部合计当选26人，占比超过三分之一。

学部	当选人数	核心覆盖技术栈（关键词）
信息技术科学部	11人	人工智能、集成电路、网络安全、通信技术、计算机科学
技术科学部	15人	工程技术基础、高端制造、先进材料
数学物理学部	14人	量子科学、基础数学、应用物理
化学部	11人	材料化学、能源化学
生命科学和医学部	13人	生物制药、临床医学
地学部	9人	环境科学、大气科学

值得关注的学者：

• 孙宏斌（清华大学电机工程与应用电子技术系教授）：在智能电网与能源互联网领域的理论领域造诣深厚。

AMiner学者详情：
https://www.aminer.cn/profile/hongbin-sun/56cb188dc35f4f3c65650240/?f=fwh_am_v1

• 刘云浩（清华大学自动化系教授）：物联网研究的领军人物，其研究成果在工业界应用广泛。

AMiner学者详情：
https://www.aminer.cn/profile/yunhao-liu/5622381345cedb339839db87/?f=fwh_am_v1

2. 中国工程院：落地应用与产业化

工程院的增选更侧重于“解决实际问题”，特别是在芯片设计和新能源领域。

学部	当选人数	核心覆盖领域（关键词）
信息与电子工程学部	9人	芯片设计与制造、雷达、通信系统、导航定位
机械与运载工程学部	11人	航空航天、新能源汽车、高端装备
能源与矿业工程学部	12人	绿氢、储能技术、清洁能源
化工、冶金与材料	10人	稀土功能材料、先进复合材料
(其他学部略)	29人	土木、环境、农业、医药等

亮点： 本次工程院增选中，出现了来自宁德时代、比亚迪等民营科技企业的技术领军者。这意味着“写代码、做产品”的产业界技术大牛，只要有核心技术突破，同样能获得最高学术荣誉。

值得关注的学者：

• 黄玉东（哈尔滨工业大学）：在行业大气污染物与温室气体深度治理领域造诣深厚。

AMiner学者详情：
https://www.aminer.cn/profile/yunhao-liu/5622381345cedb339839db87/?f=fwh_am_v1

• 邓中亮（北京邮电大学）：激光精密制造研究的领军人物，其研究成果在工业界应用广泛。

AMiner学者详情：
https://www.aminer.cn/profile/yunhao-liu/5622381345cedb339839db87/?f=fwh_am_v1

三、 技术风向标

通过分析这份名单，我们可以看到2025年及未来的三大科研与产业趋势：

1. 拒绝“帽子”，回归学术与贡献
   本次增选明确不以论文数量、单纯的“头衔”论英雄，而是看重是否解决了国家急需的“卡脖子”问题。对于在国家重大工程中做出实绩的学者给予了极高认可。

2. 学科交叉是王道
   单一的技术栈已经很难解决复杂问题。新增院士中，“AI+医学”、“材料+能源”、“环境+大数据”等交叉背景的学者比例大幅上升。这启示我们：复合型技术人才才是未来的核心竞争力。

3. 年轻化与一线导向
   中科院新当选院士60岁以下占比高达67.1%，且大量名额向长期奋战在科研一线的学者倾斜。科研不再是“论资排辈”，而是“实力说话”。

四、 结语

院士增选不仅是学术界的盛事，更是科技发展的风向标。从2025年的名单可以看出，人工智能、芯片制造、新能源、量子计算依然是未来十年的绝对主赛道。

对于我们广大开发者和科研工作者来说，紧跟这些核心领域，提升跨学科解决问题的能力，或许是职业发展的最优解。

(数据来源：新华社、中国科学院官网、中国工程院官网)

讨论：
你对今年入选的哪位大佬或者哪个技术方向最感兴趣？欢迎在评论区留言讨论！

这里是

AMiner-AI赋能科技情报平台

——全球领先的学术数据挖掘与分析平台，您身边的科研助手，有关学术趋势洞察、学者网络分析问题都可以与我们探讨！