告别云端依赖！ComfyUI本地化视频生成实战教程+cpolar实战 - 教程
ComfyUI本地化视频生成实战教程：搭建ComfyUI+Wan2.1本地环境｜节点式编辑让复杂特效像搭积木一样丝滑
前言
作为独立动画师，常常会因为受够了在线AI工具的额度限制——直到搭建ComfyUI+Wan2.1本地环境：节点式编辑让复杂特效像搭积木，Wan2.1模型生成的人物动作自然度远超同类产品。最惊喜的是显存占用仅8GB，旧电脑也能跑起来。
但团队协作时总遇到麻烦：合伙人在异地无法查看工程资料，只能导出半成品沟通。自从用cpolar生成固定公网地址，大家实现了真正的远程协作——他调整镜头运镜参数，我优化人物表情细节，修改实时同步，上周的广告片方案因此提前两天交付。
文章目录
- ComfyUI本地化视频生成实战教程：搭建ComfyUI+Wan2.1本地环境｜节点式编辑让复杂特效像搭积木一样丝滑
- 前言
- 1.软件准备
- 1.1 ComfyUI
- 1.2 文本编码器
- 1.3 VAE
- 1.4 视频生成模型
- 2.整合配置
- 3. 本地运行测试
- 4. 公网采用Wan2.1模型生成视频
- 4.1 创建远程连接公网地址
- 5. 固定远程访问公网地址
- 总结
现在连客户都能依据加密链接预览进度，无需反复发送测试视频。这种“本地化创作+全球协作”的模式，彻底改变了大家的工作方式。
本方案特别适合要求飞快建立AI视频生成能力的技术团队，通过三个核心组件的协同工作（ComfyUI工作流引擎、Wan2.1生成模型、cpolar网络解决方案），构建起完整的本地化AI创作系统。
1.软件准备
1.1 ComfyUI
先访问ComfyUI的Github下载对应操作系统版本，本例使用Windows系统进行演示，全部所需软件资源链接我会放在文章末尾。
ComfyUI Github：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
选择免安装版本（本例以适用于N卡的免安装版本0.3.27为例演示）
下载后解压到已定义路径，然后继续下载其他软件：
1.2 文本编码器
现在需要下载文本编码器，大家可以根据显卡内存进行选择，本例中以fp8量化版进行演示，适用于低于8G的显卡，假如显卡内存高于12G，行选择fp16这个，生成后的视频精度会更高。
文本编码器下载地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
1.3 VAE
接着需要下载VAE，点击download即可：
VAE下载地址：split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors · Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
1.4 视频生成模型
最后还需要下载Wan2.1视频生成模型通过，如果显卡配置较好，能够选择最完整的32G的模型。本例中以相对显卡要求较低的wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors模型进行演示：
bf16 版本，因为它们会产生更好的结果。就是注意：建议使用 fp16 版本而不
质量等级（从高到低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn
视频生成模型下载地址：Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
2.整合配置
现在要把上边准备好的编码器、模型等整合到ComfyUI中，然后导入工作流文件，就能使用它来生成视频了。
首先，把文本编码器 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 放入 ComfyUI/models/text_encoders/
第二步，将VAE文件 wan_2.1_vae.safetensors 放入 ComfyUI/models/vae/
第三步，将 Wan 2.1模型 放入ComfyUI/models/diffusion_models/
最后一步，下载文字转视频所需的 Json 格式的工作流，右键另存为到桌面即可，稍后打开ComfyUI时拖入。
下载地址：comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/text_to_video_wan.json
3. 本地运行测试
现在大家回到解压后的ComfyUI根目录，双击运行脚本：
启动中：（启动后这个服务窗口也不要关）
启动完毕后，会自动在浏览器打开ComfyUI的使用界面， 或者在网址栏输入 http://127.0.0.1:8188 也可以：
然后，将刚才下载好的 Json 格式的工作流文档直接拖入这个界面即可：
使用文生视频前，可以先右键保存动画模块，在模式中选择Always，这样以后生成的视频都会被自动保存下来：
然后在编辑器中输入提示词（中英文都可以），点击运行即可启动文生视频工作流：
例：一个小男孩在海边提足球
默认生成的视频参数是832*480，假如需要修改许可在这里对宽度和高度进行调整：
33，如果应该修改可以在这里调整，更长的时长也需更多的时间来生成视频：就是默认视频长度
4. 公网使用Wan2.1模型生成视频
现在我们已经在本地成功部署了Wan2.1模型，并经过ComfyUI工作流来采用文字生成视频了，但如果我们部署的这台电脑配置不错，使用这款大模型毫无压力，要是我们出门时，或者是想团队多人使用，打算远程调用这台电脑上部署的大模型应该怎么办呢？
很简单，我们只需安装Cpolar内网穿透工具就能轻松实现公网环境远程访问本地部署的服务！凭借它，我们可以免去艰难得本地部署过程，只需要一个公网地址就可以随时随地访问到ComfyUI中来使用Wan2.1模型来生成视频了。也无需自己注册域名购买云服务器，下面是安装cpolar步骤：
cpolar官网地址:https://www.cpolar.com
点击进入cpolar官网，点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar。
登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。
Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。
4.1 创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例使用了: wan21 注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 本地地址：8188
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
- 高级：Http Auth：user:123（本例中用户名user 密码123）
点击保存
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,允许看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就允许在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
如下图所示，输入设置的用户名user及密码123（也可以不设置高级，就无需用户名密码直接登入，安全起见，建议配置密码，避免他人蹭显卡算力_）
可以看到成功实现采用公网地址异地远程访问本地部署的ComfyUI应用Wan2.1大模型！
必须注意的是首次登录，默认呈现的工作流可能不是我们刚才使用的工作流配置，点击左边菜单栏中的队列，在之前保存过的视频中，右键加载工作流，即可远程使用对应的工作流来生成视频啦！
小结
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用，然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时应用。
假设有长期远程访问本地部署的ComfyUI运用Wan2.1大模型或者其他本地服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问，带宽会更快，运用cpolar在其他用途还可以保留多个子域名，承受多个cpolar在线进程。（根据cpolar套餐而定）
5. 固定远程访问公网地址
随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可能为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。就是由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的
注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】
登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，随后设置一个二级子域名名称，自定义即可，然后填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：mywan21
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道wan21，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China TOP
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，大家使用固定的公网地址访问 ComfyUI 可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了，同样需要输入在高级中部署的用户名和密码登录。
总结
经过本次技术验证，大家成功构建了基于公网网络环境的远程控制体系，使本地部署的Wan2.1模型具备跨地域访问能力。该解决方案不仅支持团队成员依据专属连接通道搭建实时协作，还显著优化了分布式开发场景下的协同效率。对于个人开发者而言，这套系统提供了灵活的远程访问支持，能够适配各种终端设备的接入需求。
本方案通过融合ComfyUI工作流框架、Wan2.1生成模型与cpolar网络解决方案，打造出完整的AI视频生成架构架构。该手艺组合有效打破了传统创作的物理空间限制，使得高质量视频生成突破环境约束，实现24小时不间断的全场景创作体验。通过三要素的有机整合，我们构建了可持续扩展的智能创作平台，为开发者提供更高效的本地化AI应用方案。
ComfyUI赋予创作自由，cpolar打破空间限制，AI视频制作从未如此高效！
，匹配主流业务场景需求)
