提示是一种设计行为：如何向AI进行简报、指导和迭代
提示不仅仅是给AI一些指令。你可以将其视为一种设计行为，部分是创意简报，部分是对话设计。这篇关于AI增强设计工作的第二篇文章介绍了一种设计式的提示方法：融合创意简报、交互设计和结构清晰度的方法。
在《AI增强设计师的一周生活》中，我们跟随Kate进行了她首次AI增强设计冲刺的周度旅程。她在这个过程中有三个认识：
- AI不是副驾驶（尚未），更像是一个聪明、热切的实习生。
- 一个能访问大量信息、回忆力强、执行速度快但没有背景信息的实习生。这种心态定义了她与AI的每次互动方式：不是魔法，而是管理。
- 不要信任；要指导、辅导并始终验证。
像任何实习生一样，AI需要辅导和监督，这正是她设计师技能发挥作用的地方。Kate依靠好奇心探索，观察发现偏见，同理心使输出人性化，批判性思维挑战感觉不对的地方。她的学习心态帮助她跟上进步，实验帮助她通过实践学习。
心态：像设计师一样提示
作为设计师，我们故事板旅程，线框图界面引导用户，有意图地编写UX文案。然而，当提示AI时，我们对待它的方式不同："总结这些见解"、"改进这个"、"为这个屏幕写文案"，然后想知道为什么输出感觉通用、不符合品牌或只是平庸。就像期望创意团队从一条Slack消息中交付伟大工作一样。我们不会用"设计一个落地页"来给自由职业者做简报，更不用说给实习生了，为什么要这样给AI做简报呢？
提示是给机器的创意简报
将好的提示视为创意简报，只是针对非人类合作者。它需要类似的元素，包括清晰的角色、定义的目标、相关背景、语气指导和输出期望。就像写得好的创意简报能解锁团队的对齐和质量一样，结构良好的提示帮助AI满足你的期望，即使它没有真正的本能或意见。
提示也是对话设计
好的提示不仅定义任务，还通过设计对话来设定交流的基调：指导AI如何解释、排序和响应。你塑造任务流程、如何处理模糊性以及如何进行改进——这就是对话设计。
结构：像设计师一样构建
那么如何编写设计师质量的提示？这就是W.I.R.E.+F.R.A.M.E.提示设计框架的用武之地——一个受UX启发的框架，用于编写有意图、结构化和可重用的提示。每个字母代表一个关键的设计方向，基于UX设计师已有的思维方式：
就像线框图不规定最终视觉效果一样，这个WIRE+FRAME框架不限制创造力，而是用AI需要的结构化信息来指导它。
WIRE是必备骨架
WIRE给提示赋予形状：
W：角色与任务
定义AI应该扮演谁，以及要求交付什么。
示例："你是一名高级UX研究员和客户洞察分析师。你专门从不同来源综合定性数据，识别模式，浮现用户痛点，并将它们映射到客户旅程阶段。你的输出直接为产品、UX和服务优先级提供信息。"
I：输入背景
提供框定任务的背景信息。
示例："你正在分析Fintech品牌应用的客户反馈，目标用户是Z世代。反馈将来自应用商店评论、调查反馈和可用性测试记录等来源。"
R：规则与约束
澄清任何限制、边界和排除项。
示例："仅分析上传的客户反馈数据。不要编造痛点、代表性引用、旅程阶段或模式。不要用先验知识或假设例子补充。使用清晰、中立、面向利益相关者的语言。"
E：预期输出
明确交付物应该是什么样子。
示例："返回结构化的主题列表。对于每个主题，包括：主题标题、问题摘要、问题陈述、机会、代表性引用（仅来自数据）、旅程阶段、频率（从数据计数）、严重性评分（1-5）、估计工作量（低/中/高）。"
FRAME是增强集合
FRAME带来润色、逻辑、语气和可重用性：
F：任务流程
将复杂提示分解为清晰、有序的步骤。
R：参考声音或风格
命名期望的语气、情绪或参考品牌。
A：请求澄清
邀请AI在生成前询问问题，如果有任何不清楚的地方。
M：记忆（在对话中）
引用对话的早期部分并重用有效的内容。
E：评估与迭代
邀请AI批评、改进或生成变体。
从直觉到框架：提示改造
让我们比较Kate首次AI增强设计冲刺提示的结果与基于WIRE+FRAME提示框架的结果，使用相同的数据并关注顶部结果：
原始提示： "阅读此客户反馈，告诉我们如何为Z世代用户改进我们的应用。"
初始ChatGPT结果：
- 提高应用可靠性以减少崩溃和冻结。
- 为金融工具如预算或目标设定提供更好的指导或教程。
- 通过显示确认消息增强Zelle转账的透明度。
- 加快应用加载速度并减少关键操作的延迟。
WIRE+FRAME提示结果：
主题被清晰标记，有用户引用支持，映射到客户旅程阶段，并按频率、严重性和工作量优先排序。结构化提示结果可以按原样使用或共享，无需重新格式化、重写或解释。
方法：从单独提示到提示系统
就像设计系统有可重用组件一样，你的提示也可以。你可以使用WIRE+FRAME框架编写详细提示，也可以使用该结构创建可重用组件——经过预测试、即插即用的片段，可以组装以更快构建高质量提示。
WIRE+FRAME的每个部分都可以转换为提示组件：反映团队标准、声音和策略的小型可重用模块。
从设计式提示到自定义助手
好的提示和结果不是来自使用他人的提示，而是来自编写为你和你的上下文定制的提示。WIRE+FRAME框架有助于此，并使提示成为你可以用来像创意伙伴一样指导AI模型的工具，而不是希望从单行请求中获得魔法。
提示使用你每天都在使用的设计师技能与AI协作：
- 好奇心探索AI能做什么并构建更好的提示。
- 观察检测偏见或盲点。
- 同理心使机器输出人性化。
- 批判性思维验证和改进。
- 实验与迭代通过实践学习并随时间改进互动。
- 成长心态跟上像AI和提示这样的新技术。
一旦你创建并改进对你有用的提示组件和提示，通过记录它们使它们可重用。但等等，还有更多——如果你最好的提示，或提示的元素，可以驻留在你自己的AI助手中，按需可用，流利使用你的声音，并在你的上下文中训练呢？这就是我们下一步的方向。
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