实战分享：股票资料API接口在量化分析中的应用与体验

2025-11-21 11:17 tlnshuju 阅读(0) 评论(0) 收藏举报

在数据驱动的投资时代，一个稳定、全面的股票数据API接口是量化开发者、金融科技爱好者乃至资深股民不可或缺的“弹药库”。最近在项目开发中，笔者对市面上几款提供免费额度的股票数据API进行了调研和实测，今天想和大家分享其中一款体验不错的平台，希望能为同样在寻找数据接口的你提供一个参考。

一、为什么我们需要专业的股票数据API？

自行爬取股票数据不仅效率低下，还会面临数据源不稳定、数据格式不统一、更新不及时等诸多痛点。一个专业的API接口能提供：

标准化的数据：直接获取清洗好的JSON格式数据，省去数据清洗的麻烦。
稳定的服务：保障7x24小时稳定运行，确保策略和应用的可靠性。
丰富的数据维度：从实时行情、历史K线到技术指标、基本面数据，覆盖分析所需的全景信息。

二、麦蕊智数API接口初体验

其数据服务的广度和深度都相当出色，主要涵盖以下几类：

实时行情数据：包括最新价、涨跌幅、买卖五档盘口、当天逐笔交易等，延迟低，能满足实时监控的需求。
完整的历史数据：支持获取日、周、月线以及分钟级的复权历史K线数据，是进行策略回测的基石。
丰富的衍生指标：直接通过API获取KDJ、MACD、MA、BOLL等技术指标，无需自己重复计算，大大提升了开发效率。
免费证书获取：需要强调的是，测试时需要先获取一个免费的Licence。在官网上可以一键申请，整个过程非常顺畅。https://www.mairuiapi.com/getlicence

三、实战演示：如何快速调用API

为了让各位有更直观的感受，这里以实时交易数据接口为例，展示如何用几行代码获取数据。

沪深两市实时交易数据接口

API接口链接（可点击验证）：https://api.mairuiapi.com/hsstock/real/time/000001/LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073

1、python

import requests
url = "https://api.mairuiapi.com/hsstock/real/time/000001/LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073"
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)

2、JavaScript (Node.js)

const axios = require('axios');
const url = "https://api.mairuiapi.com/hsstock/real/time/000001/LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073";
axios.get(url)
.then(response => {
console.log(response.data);
})
.catch(error => {
console.log(error);
});

3、Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.io.IOException;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.uri(URI.create("https://api.mairuiapi.com/hsstock/real/time/000001/LICENCE-66D8-9F96-0C7F0FBCD073"))
.build();
try {
HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());System.out.println(response.body());} catch (IOException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}

返回的数据：

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