实用指南：OpenCV下载安装教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了（附安装包）

文章目录

• • 准备工作
  • 下载OpenCV安装包
  • 解压OpenCV安装包
  • 调整OpenCV环境变量
  • 四、在Visual Studio中部署OpenCV
  • • 前置条件：安装Visual Studio
    • 1. 创建新项目
    • 2. 添加包含目录
    • 3. 添加库目录
    • 4. 添加附加依赖项
  • OpenCV颜色识别基础应用
  • OpenCVSharp - .NET开发者的福音

本文提供最新OpenCV安装教程，从下载到配备环境变量再到Visual Studio部署的完整流程。包括详细的图文步骤和实用技巧，适合零基础用户快速上手，附带官方安装包下载链接，一篇教程应对所有安装问题。

准备工作

在开始opencv安装前，你需要确保:

• 有足够的磁盘空间（至少1GB）
• 稳定的网络连接
• 管理员权限（配置环境变量时需要）

下载OpenCV安装包

首先，大家需要获取OpenCV的安装包。

点击下载opencvhttps://pan.quark.cn/s/9b2932bc3f71

下载完毕后，你会看到这样的文件：

解压OpenCV安装包

接下来要做的其实很简单。双击下载好的文件进行解压 - 这就是所谓的"安装"过程。与其他软件不同，OpenCV实际上不需要运行安装程序，只需解压缩即可。

⚠️ 注意：请记住你将文件解压到的位置，后续配置需要用到这个路径。

解压过程可能需要几分钟时间…

解压完成后，打开文件夹你会看到这样的内容：

这些文件中，build文件夹包含OpenCV运行所需的库文件，而sources文件夹则是OpenCV官方提供的示例代码，可以帮助你学习OpenCV的使用方法。

安装OpenCV环境变量

解压完成后，我们需要配置系统环境变量，这样体系才能找到OpenCV的相关材料。

按照以下步骤处理：

1. 右键点击"计算机"或"此电脑" → 选择"属性"
2. 点击"高级系统设置"
3. 在弹出的窗口中，选择"环境变量"
4. 在系统变量区域，找到并选中"Path"变量
5. 点击"编辑"按钮
6. 在新窗口中点击"新建"，添加OpenCV的bin目录路径
   

那么，这个bin目录在哪里呢？找到你之前解压的OpenCV文件夹，然后依次进入：
build → x64 → vc15 → bin

路径应该类似这样：
D:\opencv\build\x64\vc15\bin（根据你的实际安装位置可能有所不同）

提示：如果你下载的是OpenCV 2.x版本，路径可能略有不同，一般是选择build后，再选择x86或x64（取决于你的系统），然后是vc12（通常选择最新的VC版本）。

添加完路径后，点击"确定"保存所有更改。这样环境变量的设置就完成了。

四、在Visual Studio中部署OpenCV

前面我们完成了OpenCV的基础安装，但要真正使用它进行开发，还需要在开发工具中进行部署。这里我们以Visual Studio为例。

前置条件：安装Visual Studio

OpenCV配置，这里不详细展开Visual Studio的安装过程，你可能自行搜索相关教程。就是如果你还没有安装Visual Studio，需先完成安装。由于主题

1. 创建新项目

打开Visual Studio，创建一个新项目。对于初学者来说，建议先创建一个方便的控制台应用程序，这样可以避免其他因素的干扰。

2. 添加包含目录

项目创建好后，需要告诉Visual Studio去哪里找OpenCV的头文件：

① 在"解决方案资源管理器"中右键点击你的项目名称（如图中绿色框所示）
② 选择"属性"
③ 在左侧列表中，展开"C/C++“，选择"常规”
④ 找到"附加包含目录"，点击右侧的下拉箭头，选择"编辑"
⑤ 添加以下三个路径（根据你的实际安装位置调整）：

D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2

3. 添加库目录

接下来需要添加OpenCV库文件的路径：

① 在工程属性窗口中，选择"链接器" → “常规”
② 找到"附加库目录"，点击编辑
③ 添加路径（以我的为例）：D:\opencv\build\x64\vc15\lib

4. 添加附加依赖项

结果一步，我们要求指定工程使用哪些OpenCV库：

① 在方案属性窗口中，选择"链接器" → “输入”
② 找到"附加依赖项"，点击编辑
③ 添加你得的库文件名（通常以.lib结尾）

这些库资料位于你前面设置的库目录中：

OpenCV颜色识别基础应用

完成上述配置后，OpenCV已经可以在你的项目中使用了。让我们简单了解一下OpenCV颜色识别的基本原理，这是计算机视觉中的一个常见应用。

颜色识别在许多领域都有广泛应用，如物体追踪、自动分拣和图像分割等。OpenCV给予了多种色彩空间转换和颜色处理的函数，使颜色识别变得简单高效。

实现颜色识别的基本步骤：

1. 图像采集 - 利用摄像头或读取图片
2. 色彩空间转换 - 通常从BGR转为HSV空间，因为HSV更容易定义颜色范围
3. 阈值处理 - 设定目标颜色的HSV范围
4. 形态学处理 - 消除噪点、填充空洞
5. 轮廓检测 - 找出符合颜色条件的区域

这只是OpenCV众多功能中的一小部分，配备好环境后，你可以探索更多高级应用。

OpenCVSharp - .NET开发者的福音

如果你是.NET开发者，可能对OpenCVSharp感兴趣。这是一个为.NET平台提供的OpenCV包装器，让C#开发者也能方便地应用OpenCV的强大能力。

使用OpenCVSharp的首要优势：

1. 完全面向对象的API设计，符合C#开发习惯
2. 支持.NET Framework和.NET Core
3. 提供与原生OpenCV几乎相同的功能
4. 启用NuGet包管理，安装配置简单

对于Windows开发者来说，只需在Visual Studio中通过NuGet包管理器安装OpenCVSharp，就能在C#项目中利用OpenCV的功能，无需复杂的环境配置。

安装OpenCVSharp的步骤：

1. 在Visual Studio中创建.NET项目
2. 右键点击项目，选择"管理NuGet包"
3. 搜索"OpenCvSharp4"并安装
4. 安装对应的运行时包"OpenCvSharp4.runtime.win"

现在你已经掌握了OpenCV的安装安装技巧，可以开始你的计算机视觉之旅了！如有难题，欢迎在评论区留言交流。