性能压测 并发用户数 与 吞吐量、错误率之间的关系 - BKY007

并发用户数：是指模拟用户实际去 请求的用户数量，模拟每个人去操作。

吞吐量：可以是 流量 也 可以是业务量。

持续时间1分钟   10个用户并发，按每秒1个线程数来计算    请求数= 10用户×60分钟×1个线程= 600次请求。 吞吐量=600个请求。

吞吐率=600个请求÷1分钟=60个请求/秒

 

持续时间1分钟   20个用户并发，按每秒1个线程来计算       请求数= 20用户×60分钟×1个线程= 1200次请求。 吞吐量=1200个请求。

吞吐率=1200个请求 ÷1分钟= 60个请求/秒

当吞吐量不断增加是，并发请求数增多，排队的请求也就越多，系统能够处理过来的请求数会达到瓶颈。

这时就会有了错误率的概念，我们要求的是请求都成功，如果出现了大面积的失败，说明系统处理失败；此时存在严重的队列堵塞 或 请求超时。

这时 吞吐率会达到 一个瓶颈值。此时这个瓶颈值 就是系统的 最大处理能力。

吞吐率  的计算方法 与  TPS是否相识？？？ 吞吐率也可以是 网络流量 KB/秒，在持续高负载下的网络流量 基线。

 

由此可见  在相同的时间内，并发用户数越大，吞吐量越大。当随着 并发用数增加，吞吐量增加，但是吞吐率增加到一定阶段就会达到瓶颈。